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Registros recuperados: 17 | |
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SANTI, A. L.; RIFFEL, C. T.; BASSO, C. J.; AMADO, T. J. C.; DELLA FLORA, L. P.; CORASSA, G. M.; EITELWEIN, M. T.; PIRES, J. L. F.. |
Entre os fatores que podem interferir negativamente no rendimento de grãos da soja, destacam-se os insetos-praga. O estudo da distribuição espacial de insetos-praga é fundamental para a utilização de estratégias de controle, aperfeiçoamento de técnicas de amostragens, quantificação de danos econômicos e incorporação de um programa de agricultura de precisão (AP) voltado para manejo integrado de pragas. Avaliar a distribuição espacial de pragas na cultura da soja por meio de ferramentas de AP e a possibilidade de controle sítio específico foi o objetivo desse estudo. O estudo foi realizado na safra agrícola 2007/2008 em uma área de 99,75 ha, localizada no município de Boa Vista das Missões, RS, Brasil. A área foi amostrada em malha de 100 m x 100 m (1 ha)... |
Tipo: Parte de livro |
Palavras-chave: Glycine max (L) Merrill; Manejo integrado de pragas; Sítio-específico; Site specific; MIP; Soybean.; Agricultura de Precisão; Anticarsia Gemmatalis.; Integrated pest management; Precision agriculture.. |
Ano: 2014 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1006298 |
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LEMOS, N. L. S.; CAVALCANTE, A. C. R.; PEZZOPANE, J. R. M.; SANTOS, P. M.; CÂNDIDO, M. J. D.. |
Resumo: Cenários agrícolas podem ser avaliados quanto ao risco climático a partir do zoneamento bioclimático uma vez que esta técnica fornece informações sobre o potencial da atividade em uma região. Com isso, objetivou-se gerar cenários agrícolas para o capim-tanzânia na região Nordeste a partir do modelo PRECIS e identificar áreas passíveis de utilização no que tange a produção animal a pasto. Foram utilizados para a simulação da produção mensal e anual do capim-tanzânia, dados climáticos de temperatura e precipitação diários, através da compilação de séries de 1962 a 2010, baseados nas projeções do modelo PRECIS, a qual desenvolveu o cenário atual. Os dados diários foram agrupados em médias (temperaturas máxima e mínima) e totais (chuva) decendiais... |
Tipo: Parte de livro |
Palavras-chave: Acúmulo de matéria seca; Modelagem; Cenários agrícolas; Variedade Tanzânia; Modelo PRECIS; Modeling; Browse plants; Tropical crops.; Panicum maximum; Forrageira tropical; Dry matter content; Precision agriculture.. |
Ano: 2013 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/975279 |
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MARTINS, A. L. da S.; MOURA, E. G. de; CAMACHO-TAMAYO, J. H.. |
The characterization of the soil spatial variability allows a better understanding of the relationships between the soil attributes and the environment. The objective of the study was to evaluate the spatial variability of corn production parameters and their relationship with soil chemical attributes. The study was carried out in the municipality of Miranda do Norte (MA, Brazil) in a Typic Plinthaquults. A mesh of 113 points was designed, taking samples at regular distances of 10 m, determining pH, organic material, P, K, Ca, Mg, and exchangeable acidity. The corn production parameters were ear weight, weight of 100 grains, and yield. The results were analyzed by means of descriptive statistics and geostatistical techniques. The pH and the weight of 100... |
Tipo: Separatas |
Palavras-chave: Spatial structure; Zea Mays L.; Kriging; Precision agriculture.. |
Ano: 2011 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/921474 |
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COELHO, A. M.; DORAM, J. W.; SCHEPERS, J. S.. |
In an experimenl conducted 10 asses lhe potencial causes of corn yield variabilily, the variation of phosphorus (P) and manganese (Mn), accounted for 79% of the variability in grain yield. Based on yield map the experimental field was divided in two general areas of management. One area (a) with grain yield below the average (11.30 Mg ha-1) and another one (b) with grain yield above average. Three treatments were applied 10 the corn: (1) 92 kg of P2O5 ha.-1 banded at 10 cm beside of planls and incorporated inlo lhe soil; (2) Mn applied on the com foliage at rate of 1.1 kg ha.-1 at the four and eight- leaf growth stages and, (3) combination of trealment 1 plus 2. Also, with lhe use of CERES-Maize model we eslimated the corn grain yield in area (a) by... |
Tipo: Parte de livro |
Palavras-chave: Spatial variability.; Precision agriculture.. |
Ano: 2007 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/490766 |
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SHIRATSUCHI, L. S.. |
The soil's nitrogen (N) supply can vary drastically in the field, spatially as well as temporally making any soil prediction difficult even with very detailed mapping. Consequently, a plant-based approach wherein the measured canopy can indicate the N needs in a reactive and spatially-variable way can be a better approach than mapping, because integrate the soil N supply and translate the crop need on-the-go. The first experiment evaluated the performance of various spectral indices for sensing N status of corn, where spectral variability might be confounded by water-induced variations in crop reflectance. We found that water and previous crops effects on vegetation indices (VI) must be considered, and also that some VIs are less susceptible to water with... |
Tipo: Teses |
Palavras-chave: Sensoreamento; Fertilization.; Agricultura de Precisão; Nitrogênio.; Nitrogen; Precision agriculture.. |
Ano: 2011 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/928933 |
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MANTOVANI, E. C.. |
Precision agriculture techniques is being available in Brazil since 1997, and became an important tool to manage production systems according to site specific management concept. The application of this new technique leads to optimizing the use of inputs, trying to reduce impact of agricultural pratices to the environmental and to improve agriculture yields on the production systems, in qualitative and quantitative aspects. This project was motivated by the research´s demand on the development and technology transfer on this strategic theme for Brazilian agriculture, with the following objective: To establish technical basis and to produce information to use the instrumentation and methodologies in precision farming, to increase efficiency of agricultural... |
Tipo: Parte de livro |
Palavras-chave: Projeto; Prodetab; Resultado; Precision farming; Project; Result.; Agricultura de Precisão.; Precision agriculture.. |
Ano: 2002 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/485497 |
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OLIVEIRA, R. P. de; BRANDAO, Z. N.; BERNARDI, A. C. de C.; PEREZ, N. B.; FRANCHINI, J. C.; BENITES, V. de M.; SANTI, A.; GEBLER, L.; BASSOI, L. H.; FILIPPINI ALBA, J. M.; SHIRATSUCHI, L. S.. |
A caracterização da variação espacial da produção é demanda na adoção da agricultura de precisão. Algumas abordagens buscam estabelecer métricas em apoio a uma gestão eficiente do manejo por sítio-específico. Entre as métricas parametrizadas segundo o ajuste do semi-variograma, o índice de oportunidade de adoção quantifica a variação espacial em função da viabilidade operacional das tecnologias disponíveis. Proposto com base em sistemas de produção de grãos australianos, o modelo foi aplicado no Brasil como ação transversal aos experimentos da Rede de Agricultura de Precisão da Embrapa. O principal objetivo foi avaliar o potencial de uso do índice aplicado a diferentes sistemas produtivos sob condições comuns de monitoramento no Brasil. Este trabalho... |
Tipo: Parte de livro |
Palavras-chave: Variação espacial; Suporte a decisão; Índice de oportunidade; Sítio-específico; Decision support; Opportunity index; Spatial variability; Site-specific.; Agricultura de Precisão.; Precision agriculture.. |
Ano: 2014 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1006349 |
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Kazama, Elizabeth Haruna; Silva, Rouverson Pereira da; Carneiro, Franciele Morlin; Teixeira, Daniel de Bortoli; Vale, Welington Gonzaga do; Pereira, Gener Tadeu. |
Pearson's correlation and spatial variability are tools that can be used to help one understand the process of losses in the mechanical harvesting of cotton. Therefore, the objective of this study was to model the spatial distribution and map the losses of mechanical cotton harvest using geostatistics and to correlate the losses with agronomic variables using Pearson’s correlation. The experiment was conducted in Itiquira and Lucas do Rio Verde, Mato Grosso State, Brazil. At each sampling point, the evaluated variables were agronomic plant variables and cotton losses in the soil and the plant (divided into lower, medium and upper thirds) and the sum total of losses. The highest losses in cotton harvest occurred in the lower third and on the soil, both of... |
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Gossypium hirsutum; Geostatistics; Precision agriculture. Mecanização agrícola Agricultura de precisão Gossypium hirsutum; Geostatistics; Precision agriculture.. |
Ano: 2020 |
URL: http://periodicos.uem.br/ojs/index.php/ActaSciAgron/article/view/42587 |
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Registros recuperados: 17 | |
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