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| Registros recuperados: 49 | |
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| BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; HALFELD-VIEIRA, B. de A.; COSTA, R. V. da; NECHET, K. de L.; GODOY, C. V.; LOBO JUNIOR, M.; PATRÍCIO, F. R. A.; TALAMINI, V.; CHITARRA, L. G.; OLIVEIRA, S. A. S. de; ISHIDA, A. K. N.; FERNANDES, J. M. C.; SANTOS, T. T.; CAVALCANTI, F. R.; TERAO, D.; ANGELOTTI, F.. |
| Over the last few years, considerable effort has been spent by Embrapa in the construction of a plant disease database representative enough for the development of effective methods for automatic plant disease detection and recognition. In October of 2016, this database, called PDDB, had 2326 images of 171 diseases and other disorders affecting 21 plant species. PDDB size, although considerable, is not enough to allow the use of powerful techniques such as deep learning. In order to increase its size, each image was subdivided according to certain criteria, increasing the number of images to 46,513. Both the original (PDDB) and subdivided (XDB)databases are now being made freely available for academic research purposes, thus supporting new studies and... |
| Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) |
Palavras-chave: Patologia vegetal; Banco de dados; Aprendizagem profunda; Processamento de imagem; Deep learning; Doença de Planta; Plant pathology; Plant diseases and disorders; Databases; Image analysis. |
| Ano: 2018 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1094883 |
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| SENA JUNIOR, D.G.; PINTO, F. de A. de C.; GOMIDE, R. L.; TEIXEIRA, M.M.. |
| Um dos passos fundamentais no processamento de imagens para um sistema de visão artificial é a segmentação dos objetos de interesse na cena, e um dos métodos mais utilizados é a limiarização, em especial quando o objetivo é agrupar os pixels em duas classes. Neste método, o valor do limiar determina o número de pixels atribuídos a cada classe, além de influenciar a dimensão e a forma dos objetos nas imagens segmentadas. A utilização de métodos automáticos para definição do limiar, não só evitaria a influência de operadores mas, também, tornaria mais rápida a escolha dos limiares no campo, onde a variação da iluminação influencia os valores dos pixels. Este trabalho objetivou implementar e avaliar dois métodos automáticos de limiarização para identificação... |
| Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) |
Palavras-chave: Agricultura de precisão; Processamento de imagem. |
| Ano: 2003 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/486633 |
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| TRABAQUINI, K.; SILVA, G. B. S. da; SANCHES, I. D.; NOGUEIRA, S. F.; DORTZBACH, D.. |
| This work aims to analyze the dynamics of land use change by evaluating the spatio-temporal changes of sugarcane, verified in the period between 2000 and 2015, in the western portion of the São Paulo state. The study area includes parts of the municipalities of Andradina, Muritinga do Sul, Guaraçaí and Pereira Barreto, totaling an area of 1,115 km2. From a multitemporal series of Landsat satellite images of 30 m spatial resolution, the land use information was obtained for the sixteen years, using the Spring software. Land use and land cover maps were analyzed for each date, and the expansion of sugarcane activity in the region was verified, annually, for the period analyzed. As results, it was observed that sugarcane had an expansion in area between the... |
| Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) |
Palavras-chave: Uso do solo; Processamento de imagem; Paisagem; Land use; Image processing. |
| Ano: 2017 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1073391 |
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| Sousa,Edilberto Bezerra de; Candeias,Ana Lúcia Bezerra; Vertamatti,Eugênio. |
| RESUMO Este trabalho apresenta uma metodologia para a caracterização e extração das feições associ- adas aos solos lateríticos, baseada nos estudos de Sensoriamento Remoto e em técnicas de processamento de imagens. A área teste está localizada no Estado de São Paulo, próximo à cidade de Campinas, a qual possui várias classes de latossolo. Tem-se o mapa de solo (1:50.000) desta região e as imagens TM-LANDSAT de um período seco, quando a superfície do solo está quase totalmente exposta. Técnicas de processamento de imagens, tal como restauração linear de contraste, stretching, transformação IHS, atributo de cor e filtro de fechamento e abertura, foram aplicadas para auxiliar na caracterização e extração das feições de tais solos. O sistema de informação... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Solos; Sensoriamento remoto; Processamento de imagem; Morfologia matemática. |
| Ano: 1997 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43661997000100051 |
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| CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas.. |
| Estes anais contêm o texto completo dos trabalhos apresentados no XI Congresso Brasileiro de Agroinformática (SBIAgro 2017), o qual foi promovido pela Embrapa Informática Agropecuária e pela Faculdade de Engenharia Agrícola, Instituto de Computação e pelo Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas Aplicadas à Agricultura da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Esta edição do evento foi realizada no Centro de Convenções e na Casa do Lago da Unicamp, localizados na cidade de Campinas (SP). O propósito do evento foi o de reunir pesquisadores, professores, estudantes, empresários e funcionários de empresas para discutir o tema da informática aplicada à agricultura, além de promover um ambiente propício para o surgimento de novos relacionamentos,... |
| Tipo: Livro científico (ALICE) |
Palavras-chave: Agricultura digital; Ciência de dados; Internet das coisas; Processamento de imagem; Aplicativos móveis; Agricultura; Tecnologia da informação; Inovação; Agricultura de precisão; Agriculture; Image analysis; Innovation adoption. |
| Ano: 2017 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1083271 |
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| BOLFE, E. L.; BATISTELLA, M.; FERREIRA, M. C.. |
| The agroforestry systems (SAF) are an important strategy of land use, directed to the environment services, in special, to the carbon storage for the biomass. This paper presents activities developed with objective of aboveground biomass estimation (AGB) and the carbon storage (CS), existing in SAF in the Tomé-Açu, Pará, Brazil. The agroforestry data had been gotten by carried through inventory in 57 parcels show of 10x10 m. A tax of 1.424 was inventoried plants/ha, with DAP2,5 cm, pertaining the 29 families and 54 species. Considering it inherent joined variability to the structural and species information, the SAF had been divided in four classes (SAF 1, SAF 2, SAF 3 and SAF 4). For the estimate of the AGB, the indirect method, based was used in... |
| Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) |
Palavras-chave: Processamento de imagem; Biomassa; MDL. |
| Ano: 2011 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/902395 |
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| OLIVEIRA, R. R. S. de; SILVA, M. G. L. da; NARVAES, I. da S.; CORDEIRO, T. F.; VALERIANO, D. M.; GOMES, A. R.; ADAMI, M.; FREITAS, L. J. M. de.. |
| For the protection of Amazon forest remnants, it is fundamental to know how the processes of forest exploitation occur. In this sense, it is necessary to formulate methodologies that aim at the optimization and accuracy of the mappings related to the selective cutting of forest individuals for commercial purposes. Thus, this work presents the results obtained through the application of the mapping methodology developed in DETEX project, allied to geotechnology and geostatistical methods, aiming at the identification of forest exploitation patterns related to wood selective cutting in COOMFLONA of 2013, 2014 and 2015. According to the results, logging began in 2013 with the installation of storage and infrastructure yards in the north of the area,... |
| Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) |
Palavras-chave: Sensoriamento remoto; Processamento de imagem; Manejo florestal. |
| Ano: 2017 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1075763 |
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| Varella,Carlos A. A.; Pinto,Francisco de A. de C.; Queiroz,Daniel M. de; Sena Júnior,Darly G. de. |
| Neste trabalho, desenvolveu-se um programa computacional para estimar a cobertura do solo, utilizando-se redes neurais (RN) treinadas por retropropagação do erro. Os dados para treinamento das RN foram obtidos de imagens digitais coloridas. Utilizou-se a razão entre a banda do verde e do vermelho para o pré-processamento das amostras de treinamento. Foram testadas cinco RN com arquiteturas 25-n1-n2-2. A arquitetura 25-20-10-2 foi a que apresentou melhor resultado sendo, portanto, utilizada no programa computacional classificador. O classificador apresentou índice de exatidão global de 82,10%, cujo resultado mostra que redes neurais podem ser utilizadas em programas computacionais para separar feições onde a diferença entre a intensidade do brilho não... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Visão artificial; Plantio direto; Processamento de imagem. |
| Ano: 2002 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662002000200007 |
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| Fante Jr.,Lorival; Reichardt,Klaus; Jorge,Lucio André de Castro; Bacchi,Osny Oliveira Santos. |
| Avaliou-se a distribuição das raízes de uma aveia forrageira através da aplicação dos métodos do anel volumétrico, da placa com pregos, do trado e do auxiliado por processamento de imagens. A aveia forrageira foi cultivada em latossolo vermelho-escuro, sob dois tratamentos distintos em função da manutenção da capacidade de água disponível no solo (CAD): tratamento 1 - 50% da CAD; tratamento 2 - 80% da CAD. Foram realizadas 3 amostragens, aos 25, 60 e 115 dias após a emergência. As raízes da aveia forrageira concentraram-se nas camadas iniciais do solo, cerca de 90% entre 0 a 20 cm. Os resultados encontrados para a quantificação das raízes variaram com o tratamento, a metodologia e a época de amostragem. Verificou-se a existência de correlações entre os... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Aveia forrageira; Sistema radicular; Processamento de imagem; Água do solo. |
| Ano: 1999 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90161999000500010 |
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| BASSOI, L. H.; FANTE JÚNIOR, L.; JORGE, L. A. C.; CRESTANA, S.; REICHARDT, K.. |
| A distribuição do sistema radicular do milho irrigado, até i m de profundidade, em uma terra roxa estruturada latosssólica em Piracicaba, SP, foi analisada aos 126 dias após a emergência das plantas. As raízes expostas pela abertura de trincheiras longitudinalmente às linhas de plantas foram filmadas e essas imagens digitalizadas e processadas para a contabilização de sua distribuição no perfil do solo, por meio do sistema SIARCS desenvolvido para esse fim. A densidade de raiz de milho a 0-60 cm foi maior para a aplicação de N via solo, enquanto que a 60-100 cm a fertirrigação proporcionou uma maior presença~de ra´zes. Por meio de tensiômetros e da sonda de nêutrons, notou-se, respectivamente, que a maior amplitude de variação do potencial material da água... |
| Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) |
Palavras-chave: Distribuição radicular; Processamento de imagem; Irrigação; Milho. |
| Ano: 1994 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/150703 |
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| Registros recuperados: 49 | |
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