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| Registros recuperados: 10 | |
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| Sousa,Edilberto Bezerra de; Candeias,Ana Lúcia Bezerra; Vertamatti,Eugênio. |
| RESUMO Este trabalho apresenta uma metodologia para a caracterização e extração das feições associ- adas aos solos lateríticos, baseada nos estudos de Sensoriamento Remoto e em técnicas de processamento de imagens. A área teste está localizada no Estado de São Paulo, próximo à cidade de Campinas, a qual possui várias classes de latossolo. Tem-se o mapa de solo (1:50.000) desta região e as imagens TM-LANDSAT de um período seco, quando a superfície do solo está quase totalmente exposta. Técnicas de processamento de imagens, tal como restauração linear de contraste, stretching, transformação IHS, atributo de cor e filtro de fechamento e abertura, foram aplicadas para auxiliar na caracterização e extração das feições de tais solos. O sistema de informação... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Solos; Sensoriamento remoto; Processamento de imagem; Morfologia matemática. |
| Ano: 1997 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43661997000100051 |
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| Varella,Carlos A. A.; Pinto,Francisco de A. de C.; Queiroz,Daniel M. de; Sena Júnior,Darly G. de. |
| Neste trabalho, desenvolveu-se um programa computacional para estimar a cobertura do solo, utilizando-se redes neurais (RN) treinadas por retropropagação do erro. Os dados para treinamento das RN foram obtidos de imagens digitais coloridas. Utilizou-se a razão entre a banda do verde e do vermelho para o pré-processamento das amostras de treinamento. Foram testadas cinco RN com arquiteturas 25-n1-n2-2. A arquitetura 25-20-10-2 foi a que apresentou melhor resultado sendo, portanto, utilizada no programa computacional classificador. O classificador apresentou índice de exatidão global de 82,10%, cujo resultado mostra que redes neurais podem ser utilizadas em programas computacionais para separar feições onde a diferença entre a intensidade do brilho não... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Visão artificial; Plantio direto; Processamento de imagem. |
| Ano: 2002 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662002000200007 |
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| Fante Jr.,Lorival; Reichardt,Klaus; Jorge,Lucio André de Castro; Bacchi,Osny Oliveira Santos. |
| Avaliou-se a distribuição das raízes de uma aveia forrageira através da aplicação dos métodos do anel volumétrico, da placa com pregos, do trado e do auxiliado por processamento de imagens. A aveia forrageira foi cultivada em latossolo vermelho-escuro, sob dois tratamentos distintos em função da manutenção da capacidade de água disponível no solo (CAD): tratamento 1 - 50% da CAD; tratamento 2 - 80% da CAD. Foram realizadas 3 amostragens, aos 25, 60 e 115 dias após a emergência. As raízes da aveia forrageira concentraram-se nas camadas iniciais do solo, cerca de 90% entre 0 a 20 cm. Os resultados encontrados para a quantificação das raízes variaram com o tratamento, a metodologia e a época de amostragem. Verificou-se a existência de correlações entre os... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Aveia forrageira; Sistema radicular; Processamento de imagem; Água do solo. |
| Ano: 1999 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90161999000500010 |
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| ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G.. |
| Este documento apresenta os procedimentos para instalação e utilização do sistema NAVLivre 1.0, um software de código livre desenvolvido para o processamento automático de imagens do sensor Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) a bordo dos satélites da National Oceanic Atmospheric Administration (NOAA). O NAVLivre é uma derivação do sistema NAVPRO, criado pela Embrapa Informática Agropecuária em parceria com a Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), que contou com o repasse do pacote computacional NAV (NAVigation), desenvolvido pelo Colorado Center for Astrodynamics Research (CCAR), da Universidade do Colorado, Boulder, EUA. O diferencial do NAVLivre é a ausência dos módulos desenvolvidos em Interactive Data Language (IDL), presentes no... |
| Tipo: Folhetos |
Palavras-chave: Software livre; Processamento de imagem; AVHRR/ NOAA; Software; Image analysis. |
| Ano: 2010 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/879797 |
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| ESQUERDO, J. C. D. M.. |
| As imagens de satélite são uma fonte importante de informações sobre a superfície terrestre, pois sua visão sinóptica, temporal e multiespectral auxilia no entendimento dos processos que ocorrem nos ecossistemas terrestres. Ao longo dos anos, as pesquisas envolvendo o sensoriamento remoto na agricultura têm explorado a alta frequência de revisita de alguns sensores orbitais, como o Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR), o Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (Modis) e o Vegetation, que fornecem imagens multiespectrais diárias da superfície terrestre, a partir das quais podem ser derivados produtos como índices de vegetação, temperatura de superfície, albedo de superfície, entre outros. |
| Tipo: Folhetos |
Palavras-chave: Imagem de satélite; Imagem AVHRR; Satélite NOAA; Processamento de imagem; Image processing. |
| Ano: 2011 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/919171 |
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| Registros recuperados: 10 | |
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