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| Registros recuperados: 10 | |
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| CRUVINEL, P. E.; VIEIRA, S. R.; MINATEL, E. R.; MUCHERONI, M. L.; CRESTANA, S.. |
| A principal dificuldade encontrada nos métodos existentes - da força, do fluxo, do momento, da imersão, do óleo e método baseado no uso de papéis marcadores, sensíveis às gotas de água - para a análise do volume de gotas de chuva natural ou artificial está na tarefa de avaliação manual dos diâmetros das gotas para o posterior levantamento do espectro de distribuição das mesmas. Em geral, são utilizadas réguas graduadas e os diâmetros são medidos um a um. O trabalho de reconhecimento do volume de gotas na forma automatizada otimiza a tarefa manual e pode-se determinar a distribuição por área e, consequentemente, as energias cinéticas relacionada, o que auxilia nos estudos com chuvas naturais ou possibilita o dimensionamento de aspersores e ajustes de... |
| Tipo: Comunicado Técnico (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Processamento de imagens.; Chuva Artificial; Irrigação.. |
| Ano: 1996 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/29763 |
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| NOGUEIRA, S. F.; SILVA, G. B. S. da; MATEUS, G. P.; VICTORIA, D. de C.; ANDRADE, R. G.; DEMARCHI, J. J. A. DE A.. |
| Os objetivos deste trabalho foram: (a) avaliar o potencial do modelo de mistura espectral com múltiplos componentes (multiple endmember spectral mixture analysis - MESMA) para discriminar as condições de cobertura em pastagens (pastagens bem manejadas - A, pastagens em degradação - B e pastagens degradadas- C) a partir de imagens de média resolução espacial; (b) verificar se as métricas de caracterização das pastagens in situ, através da percepção humana, foram realmente capazes de discriminar as diferentes condições de pastagens pré-estabelecidas (A, B e C) e (c) avaliar a possibilidade de utilizar a caracterização de pastagens in situ como calibração e/ou verdade de campo. |
| Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Processamento de imagens.; Pecuária; Sensoriamento Remoto.. |
| Ano: 2015 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1015350 |
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| OLIVEIRA, D. P. de; PULIDO, J.; FRANCHESCHINI, M. H. D.; COSTA, P. A. da; ARRUDA, G. P. de; DEMATTÊ, J. A. M.; SOUZA FILHO, C. R. de; VICENTE, L. E.. |
| Data obtained with hyperspectral remote sensors have the advantage of containing a great spectral resolution, offering more details about spectral behavior of a particular target. The use of these images show high potential to describe soil mineralogical attributes. The main objective of this study was to obtain the spectral and mineralogical attributes of soils using hyperspectral satellite imagery and with data acquired at ground level; evaluation of a supervised classification routine for determination of soils texture; and estimate clay using multivariate analysis. Soil samples were collected at a 0-20cm depth and spectral measurements, texture and mineralogy analysis were made. Using GIS software, image processing and statistical packages, the... |
| Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Processamento de imagens.; Geologia; Sensoriamento Remoto.. |
| Ano: 2011 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/902332 |
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| GOMES, P. B.; BOLFE, E. L.; ARAUJO, L. S. de; VICTORIA, D. de C.; GARRASTAZU, M. C.. |
| As mudanças na cobertura vegetal das terras são componentes importantes nas discussões ambientais e de utilização das terras por atividades de produção agropecuária nos diferentes biomas brasileiros. Cada vez mais, o sensoriamento remoto tem sido utilizado para estes estudos, porém, ainda existem limitações relacionadas à resolução espacial, temporal e espectral das imagens de satélite utilizadas e à geração de metodologias para áreas mais abrangentes. O bioma Pantanal é considerado uma das maiores extensões úmidas contínuas do planeta, porém tem sido impactado fortemente pela ação antrópica. O monitoramento desse bioma é bastante difícil, principalmente pelas alterações no regime de inundações que causam mudanças no uso e cobertura vegetal. Assim, este... |
| Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Processamento de imagens.; Sensoriamento Remoto; Vegetação.. |
| Ano: 2014 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1002371 |
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| VIEIRA, T. G. C.; ALVES, H. M. R.; VIEIRA, T. G. C.; SOUZA, V. C. O. de. |
| A região de Três Pontas é uma das regiões cafeeiras mais importantes do Brasil e do mundo. O município é considerado o maior produtor mundial de café. Por esse motivo, conhecer a extensão e a localização desse parque cafeeiro torna-se de extrema importância. O objetivo desse trabalho foi analisar esse parque cafeeiro no tempo e no espaço, por meio de geotecnologias. No trabalho foram utilizadas imagens TM/Landsat de quatro diferentes datas, contemplando um período de sete anos de estudo. Foram confeccionados os mapas de uso da terra para os anos de 2000, 2003, 2005 e 2007. Por meio de ferramentas de análise espacial do sistema de informação geográfica SPRING, conclui-se que, durante esse período, o parque cresceu 7,45%. As áreas de café em produção... |
| Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Análise espaço-temporal; Processamento de imagens.; Cafeicultura; Sensoriamento Remoto.. |
| Ano: 2009 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/880149 |
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| SILVA, E. da; VIEIRA, T. G. C.; ALVES, H. M. R.; VOLPATO, M. M. L.. |
| A região de Três Pontas é uma das regiões cafeeiras mais importantes do Brasil e do mundo. O município é considerado o maior produtor mundial de café. Por esse motivo, conhecer a extensão e a localização desse parque cafeeiro torna-se de extrema importância. O objetivo desse trabalho foi analisar a evolução deste parque cafeeiro no tempo e no espaço, por meio de geotecnologias. No trabalho foram utilizadas imagens TM/Landsat do ano de 2000 e do ano de 2010. Foram confeccionados os mapas de uso da terra para o ano de 2000 e para o ano de 2010. Por meio de ferramentas de análise espacial do sistema de informação geográfica SPRING, conclui-se que, durante esse período, o parque cresceu 7%. As áreas de café em produção aumentaram 11%, o que provavelmente... |
| Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Análise espço-tempo; Processamento de imagens.; Cafeicultura; Sensoriamento Remoto.. |
| Ano: 2011 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/904207 |
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| SILVA, M. G. L. da; CORDEIRO, T. F.; OLIVEIRA, R. R. S. de; NARVAES, I. da S.; GOMES, A. R.; ADAMI, M.; FREITAS, L. J. M. de; VALERIANO, D. de M.. |
| The Amazon Biome has a wide variety of ecosystems, such as: flooded forests, dry land, igapós, open fields, floodplains and cerrado. And for forest studies what has been used in the scientific field are several methods of satellites images classification based on textural characteristics. The texture characteristics are an important source of information for the analysis and interpretation process of products that are generated by optical sensors. In this work we show results obtained through the application of the mapping methodology developed by DETEX (Detection of Selective Logging) and the textural measures using a co-occurrence matrix, in the study area of FNT (Tapajós National Forest) in Pará, having as a temporal cut the years of 2014, before the... |
| Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Processamento de imagens.; Sensoriamento Remoto; Textura.. |
| Ano: 2017 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1072677 |
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| Registros recuperados: 10 | |
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