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| BATISTA, A. P. B.; SANTOS, G. R.; MELLO, J. M.; SILVA, K. E. da; KALEITA, A.. |
| A geoestatística se destaca como uma metodologia da estatística espacial, que utiliza inclusive a posição geográfica dos dados amostrais para caracterizar uma ou mais variáveis em estudo, além de interpolar de maneira ótima, estatisticamente, em locais não amostrados. Com a popularização dessa metodologia, várias formas diferentes de análises têm surgido, inclusive utilizando o mesmo programa. Dentro desse contexto, o objetivo deste trabalho foi verificar se existem diferenças consideráveis nos resultados de uma análise geoestatística entre duas formas distintas de análise, através de dois scripts diferentes, utilizando o pacote geoR, para o mesmo conjunto de dados, no programa R. Foram avaliados 35 indicadores, que foram divididos em tabelas, de acordo... |
| Tipo: Separatas |
Palavras-chave: Geoestatística; Pacote geoR; Programa R. |
| Ano: 2015 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1021934 |
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| CARVALHO JUNIOR, W. de; PEREIRA, N. R.; CHAGAS, C. da S.; BHERING, S. B.; CALDERANO FILHO, B.. |
| O estudo foi desenvolvido a partir de dados de 15 perfis de Argissolos Amarelos relacionados ao embasamento cristalino da bacia do rio Caceribu, com o objetivo de criar perfis médios e medianos para a distribuição em profundidade de argila, areia, Valor V, pH em água e Carbono Orgânico. Para processar os dados foi utilizado o programa R, com o pacote AQP (Algorithms for Quantitative Pedology) para processar os dados. Os perfis médio e mediano criados para os atributos possuem informação de contribuição de quantos perfis participam daquela estatística para cada camada. Os perfis médios e medianos de argila e carbono seguiram distribuições semelhantes, enquanto os de valor V e pH em água foram os mais discrepantes. O perfil de areia apresentou variação... |
| Tipo: Separatas |
Palavras-chave: Programa R; AQP package; Caceribu. |
| Ano: 2015 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1034694 |
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| MARION, F. P.; LUIZ, A. J. B.; MAIA, A. de H. N.; NEVES, M. C.. |
| Informações precisas e atualizadas sobre a produção agrícola brasileira são importantes e estratégicas, tanto do ponto de vista econômico quanto em relação à segurança alimentar. A previsão oficial de safras no Brasil ainda é realizada de forma subjetiva, mas existe um esforço da Companhia Nacional de Abastecimento (Conab) para o aperfeiçoamento metodológico do atual sistema de previsão. Este trabalho pretende contribuir para esse propósito, apresentando um método de estratificação eficiente para fins de estimação de área plantada, informação fundamental para a previsão de safras. Foi utilizando o pacote computacional estatístico R, software livre e de código aberto. Como exemplo de aplicação, foi elaborado um algoritmo para estratificação dos municípios... |
| Tipo: Separatas |
Palavras-chave: Estratificação; Programa R; Previsão.; Safra.. |
| Ano: 2007 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/15944 |
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