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Bases de dados sintéticas com anotação automática para detecção de frutos. Repositório Alice
REIS, S. A. V. dos; SANTOS, T. T..
Com o objetivo de criar uma base de dados sintéticos para detecção de laranjas, foram utilizadas ferramentas de computação gráfica, a fim de gerar imagens fotorrealistas. Para que houvesse uma anotação automática dessas imagens, tirando proveito do fato de serem artificiais, geradas por computador, utilizou-se de conhecimentos de programação e geometria projetiva.
Tipo: Artigo em anais e proceedings Palavras-chave: Base dados sintética; Blender; Anotações; Aprendizado de máquina supervisionado; Inteligência artificial; Synthetic data set; Annotations; Machine learning; Laranja; Python; Oranges; Artificial intelligence.
Ano: 2023 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1156633
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Caracterização de sementes de acessos do banco ativo de germoplasma de sorgo por visão computacional. Repositório Alice
SILVA, D. de O.; MARTINS, G. R.; SILVA, C. G. M.; ANTUNES NETO, A.; MARTINS, C. F. A.; PASSOS, A. M. A. dos.
Evento híbrido.
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Fenotipagem; BAG; Descritor morfológico; Sorghum Bicolor; Python.
Ano: 2022 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1148528
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Complemento no QGIS para monitoramento de áreas de cana-de-açúcar por meio de índices vegetativos MODIS. Repositório Alice
ARANTES, C. S.; SPERANZA, E. A.; ANTUNES, J. F. G.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A..
O objetivo deste trabalho foi desenvolver um complemento (plugin) no software livre de Sistema de Informação Geográfica (SIG), Quantum GIS (QGIS), que permite ao usuário selecionar uma localização geográfica utilizando uma interface gráfica.
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: NDVI; EVI; Framework PyQt; Geographic Information System; PyQt framework; Cana de Açúcar; Sistema de Informação Geográfica; Sugarcane; Python; Geographic information systems.
Ano: 2022 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1151229
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Desenvolvimento de scripts em Python para processamento de imagens aéreas obtidas com drones. Repositório Alice
SOARES, B. do N. R.; MOURA, M. S. B. de; GALVÍNCIO, J. D.; MIRANDA, R. de Q..
Objetivou-se desenvolver scripts em Python para análise, cálculo e extração de parâmetros estatísticos de índices de vegetação em cultivo de videira no Submédio do Vale São Francisco com imagens multiespectrais obtidas em câmeras acopladas em drones.
Tipo: Parte de livro Palavras-chave: Índices de vegetação; Índices espectrais; Câmera multiespectral; Altum; Drone; Vegetação; Evapotranspiração; Python.
Ano: 2022 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1152163
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Desenvolvimento de software para controle de equipamento de fluorescência induzida por lazer para análises agroambientais. Repositório Alice
SILVA, K. S. G. da; VILLAS-BOAS, P. R.; MILORI, D. M. B. P..
Tipo: Separatas Palavras-chave: Softwares; Espectroscopia; Fluorescência; Instrumentação; Python.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1096473
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Machado: open source genomics data integration framework. Repositório Alice
MUDADU, M. de A.; ZERLOTINI NETO, A..
Abstract. Background: Genome projects and multiomics experiments generate huge volumes of data that must be stored, mined, and transformed into useful knowledge. All this information is supposed to be accessible and, if possible, browsable afterwards. Computational biologists have been dealing with this scenario for more than a decade and have been implementing software and databases to meet this challenge. The GMOD's (Generic Model Organism Database) biological relational database schema, known as Chado, is one of the few successful open source initiatives; it is widely adopted and many software packages are able to connect to it. Findings: We have been developing an open source software package named Machado, a genomics data integration framework...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Dados genômicos; Multiomics; Chado; Base de Dados; Python; Genomics.
Ano: 2020 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1125289
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Manipulação de bases massivas de dados em sensoriamento remoto agrícola. Repositório Alice
COUTINHO, P. A. Q.; DOMPIERI, M. H. G.; SILVEIRA, H. L. F. da; MARTINHO, P. R. R.; DALTIO, J.; BALAN, M..
Por meio do emprego de técnicas e processos relacionados à manipulação de bases massivas de dados, houve o tratamento de dados/metadados advindos de cenas orbitais e de três grandes complexos agropecuários: algodão herbáceo, milho e soja, com o objetivo de se eleger as cenas mais adequadas para o estudo. A delimitação da base político-administrativa municipal a partir do limite natural do bioma permitiu a seleção das janelas de cultivos em função da latitude dos municípios para as cadeias supracitadas, com base nas recomendações técnicas de plantio do Zoneamento Agrícola do Risco Climático (ZARC). Posteriormente, procedeu-se com operações de filtragem de metadados de cenas orbitais (Landsat8-OLI/TIRS). Foram utilizados os softwares ArcGis 10.6, R...
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Landsat-8; Big-Data; Python.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1108729
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Practical rules for summing the series of the Tweedie probability density function with high-precision arithmetic Anais da ABC (AABC)
DIAS,NELSON L.; RIBEIRO JR,PAULO J..
Abstract: For some ranges of its parameters and arguments, the series for Tweedie probability density functions are sometimes exceedingly difficult to sum numerically. Existing numerical implementations utilizing inversion techniques and properties of stable distributions can cope with these problems, but no single one is successful in all cases. In this work we investigate heuristically the nature of the problem, and show that it is not related to the order of summation of the terms. Using a variable involved in the analytical proof of convergence of the series, the critical parameter for numerical non-convergence (“alpha”) is identified, and an heuristic criterion is developed to avoid numerical non-convergence for a reasonably large sub-interval of the...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Python; R Tweedie package; Tweedie probability density; Tweedie series.
Ano: 2019 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0001-37652019000700902
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