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Variáveis e modelos para estimativa da produtividade do cafeeiro a partir de índices de vegetação derivados de imagens Landsat. Repositório Alice
BERNARDES, T.; MOREIRA, M. A.; VERONA, J. D.; SHIMABUKURO, Y. E.; LUIZ, A. J. B..
Abstract. Coffee fields present a specific pattern of productivity resulting in high and low production in alternated years. Branches grown the first phenological year will produce coffee beans the second phenological year. In high-production years a plant works mostly to grain-filling to the detriment of new branches which will be responsible for production the following year. In low-production years the plant works rather to grow new branches which will produce beans the subsequent year. This feature can be related to the foliar biomass, which can be estimated through remote sensing derived vegetation indices. Several studies report this feature must be incorporated in modeling coffee yield coupled with agrometeorogical models. In this paper we derived...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Coffee yield; Biophysics variables; Vegetation indices; Radiometric correction; Stepwise regression; Café; Produtividade; Sensoriamento remoto; Coffee; Grain yield; Agricultural management models; Statistical models.
Ano: 2013 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/963264
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