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Effect of harvesting times on agronomic characteristics of industrial cassava genotypes. Repositório Alice
LESSA, L. S.; LEDO, C. A. da S.; SANTOS, V. da S..
The use of cassava genotypes low-yield coupled with inappropriate harvest times lead to the country?s low average yield. This study aimed to evaluate the agronomic characteristics of cassava genotypes at different harvest times in the Recôncavo region of Bahia. The experiment was conducted during two crop cycles in Cruz das Almas, Bahia, with eight cassava genotypes (BRS Poti Branca, BRS Caipira, BRS Kiriris, BRS Verdinha, BRS Tapioqueira, 9624-09, 98150-06 and 9783-13) were evaluated at different harvest times. The characteristics yield of shoot, root, flour and starch, root dry matter and harvest index were evaluated, as well as their correlation with the harvest time. Data were submitted to analysis of variance and fitted to linear regression models....
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Fitomejoramiento; Yuca; Selección natural; Temporada de cosecha; Rendimiento de los cultivos; Análisis estadístico; Análisis de varianza; Análise de variância; Modelos lineales; Bahia; Recôncavo da Bahia (BA); Melhoramento Genético Vegetal; Mandioca; Manihot Esculenta; Seleção Genótipa; Características Agronômicas; Época de Colheita; Produtividade; Análise Estatística; Regressão Linear; Plant breeding; Cassava; Natural selection; Agronomic traits; Harvest date; Crop yield; Statistical analysis; Analysis of variance; Linear models.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1108664
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Effect of nitrogen and potassium fertilization doses on elephant-grass genotypes for energy purposes. Repositório Alice
STIDA, W. F.; ALMEIDA, B. de O.; DAHER, R. F.; MORAES, C. R. de O.; VIDAL, A. K. F.; FREITAS, R. S.; TARDIN, F. D.; MENEZES, B. R. da S.; FURLANI, E. P.; VIVAS, M..
In view of the current global energy landscape, to develop alternative energy mechanisms to the oil has become essential. For that, biomass as well as the use of elephant-grass present themselves as attractive choices for energy purposes. That culture has a high growth prospect, as it contains characteristics such as high production, biomass quality, and high photosynthetic capacity. The purpose of this work was to assess the response of eight elephant-grass genotypes to nitrogen and potassium fertilization from the evaluation of morpho-agronomic traits. It was used a randomized block experimental design with three replications in the factorial scheme within a subdivided plot composed of principal factor (plots): genotypes and secondary components...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Bioenergia; Regressão Linear; Características Agronômicas; Pennisetum Purpureum; Capim Elefante; Adubação.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1106710
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Fitting of fixed regression curves with different residual variance structures for Nellore cattle growth modeling. Repositório Alice
CAVALCANTE, D. H.; SOUSA JÚNIOR, S. C.; SILVA, L. P.; MALHADO, C. H. M.; MARTINS FILHO, R.; AZEVEDO, D. M. M. R.; CAMPELO, J. E. G..
Different polynomial functions were tested for mean trajectory modeling with different residual variance structures. A total of 15,148 weight records of 3,115 Nellore Mocho cattle with ages between 1 and 660 days, raised in northern Brazil. First, the mean trajectory of cattle growth curve was fitted by a fixed regression using orthogonal polynomials with orders ranging from two to seven. Analyses were performed using the least-squares method, disregarding animal and/ or maternal random effects. Then, the best model was evaluated using different residual variance structures and homogeneous and heterogeneous classes. We considered as fixed effects those of groups of contemporary and of dam age at birth (as linear and quadratic covariate). The random model...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Curva média; Modelagem residual; Modelo linear; Parâmetro Genético; Regressão Linear; Linear models.
Ano: 2020 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1123435
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Modeling forest aboveground carbon density in the Brazilian Amazon with integration of MODIS and Airborne LiDAR data. Repositório Alice
JIANG, X.; LI, G.; LU, D.; MORAN, E.; BATISTELLA, M..
Abstract: Timely updates of carbon stock distribution are needed to better understand the impacts of deforestation and degradation on forest carbon stock dynamics. This research aimed to explore an approach for estimating aboveground carbon density (ACD) in the Brazilian Amazon through integration of MODIS (moderate resolution imaging spectroradiometer) and a limited number of light detection and ranging (Lidar) data samples using linear regression (LR) and random forest (RF) algorithms, respectively. Airborne LiDAR data at 23 sites across the Brazilian Amazon were collected and used to calculate ACD. The ACD estimation model, which was developed by Longo et al. in the same study area, was used to map ACD distribution in the 23 sites. The LR and RF methods...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Densidade de carbono acima do solo; Floresta aleatória; Amazônia brasileira; Random forest; MODIS; Brazilian Amazon; Linear regression; Aboveground carbon density; Regressão Linear; Biomassa; Aboveground biomass; Carbon; Lidar.
Ano: 2020 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1126323
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Prediction statistical model for soil organic carbon mapping in crop areas using the Landsat/OLI sensor. Repositório Alice
PADILHA, M. C. C.; VICENTE, L. E.; DEMATTÊ, J. A. M.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; URBINA SALAZAR, D.; KOGA-VICENTE, A.; ARAUJO, L. S. de; MANZATTO, C. V..
Abstract: The quantification of soil organic carbon (SOC) is essential to agriculture and sustainable use of the land. However, there are difficulties to estimate it in large areas due to high cost of soil sample extraction, and laboratory preparations. There are approaches that may facilitate the estimation of SOC, such as the use of satellite imagery and the application of statistical models based on the spectral bands of the satellite under study. In July of 2017, this study proposed a prediction statistical model from optical-orbital data of the series Landsat, OLI sensor for estimating SOC content.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Linear regression; Landsat OLI; Carbono; Solo; Regressão Linear; Satélite; Soil organic carbon; Prediction; Regression analysis; Linear models.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1119120
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Seleção recorrente para três caracteres do feijoeiro. Repositório Alice
MENEZES JÚNIOR, J. A. N. de; RAMALHO, M. A. P.; ABREU, A. de F. B..
O objetivo deste trabalho foi estimar o progresso genético após três ciclos de seleção recorrente na cultura do feijoeiro. Em cada ciclo, as progênies foram avaliadas por três gerações S0:1, S0:2 e S0:3, no campo experimental do Departamento de Biologia da Universidade Federal de Lavras (UFLA), em Lavras, Minas Gerais, no período de 2001 a 2006. Nos experimentos, avaliaram-se a produtividade de grãos, a arquitetura da planta e o tipo de grão. Em todas as avaliações de progênies, foram realizadas as análises de variância e obtidas as estimativas de parâmetros genéticos e fenotípicos. Foi estimado o progresso por caráter e, posteriormente, para os três caracteres, simultaneamente, após a padronização das variáveis. Como os ciclos foram obtidos em anos...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Progresso genético; Feijão; Melhoramento Genético Vegetal; Phaseolus Vulgaris; Regressão Linear.
Ano: 2008 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/216246
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Teste e comparação de modelos matemáticos para o traçado de curvas granulométricas. Infoteca-e
LIMA, J. E. F. W.; SILVA, E. M. da.
RESUMO: O conhecimento sobre a distribuição granulométrica de partículas sólidas é essencial para as áreas de material de construção, mecânica dos solos, física dos solos, hidrossedimentologia, entre outras. Em geral, as técnicas utilizadas para a avaliação da distribuição granulométrica de amostras resultam em valores pontuais, dependendo de posterior interpolação para o traçado da curva granulométrica e a obtenção de diâmetros característicos específicos. A transformação de valores pontuais em funções contínuas pode ser realizada por meio de modelos matemáticos. Entretanto, poucos estudos têm sido desenvolvidos com o fito de determinar o melhor modelo para o ajuste de curvas granulométricas. Sendo assim, o objetivo deste trabalho foi testar e comparar 14...
Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E) Palavras-chave: Soil chemicophysical properties; Non-linear regression; Growth rate; Growth curves.; Curva de Crescimento; Física do Solo; Granulometria; Regressão Linear; Solo; Textura do Solo.; Granules; Soil texture..
Ano: 2003 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/569214
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