|
|
|
| Registros recuperados: 175 | |
|
|
| CRUSIOL, L. G. T.; SIBALDELLI, R. N. R.; FARIAS, J. R. B.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; OLIVEIRA JUNIOR, A. de; NEPOMUCENO, A. L.; FLAUSINO, A. M.; REIS, A. S.; SILVA, B. M. da; CASTRO, C. de; GODOY, C. V.; MINATO, E. A.; CEZAR, E.; OLIVEIRA, F. A. de; SANTOS, G. L. A. A. dos; GONÇALVES, J. V. F.; FOLONI, J. S. S.; FAZAM, J. C.; FRANCHINI, J. C.; OLIVEIRA, K. M. de; MORAES, L. A. C.; MERTZ-HENNING, L. M.; BATISTA, M. A.; NEUMAIER, N.; FALCIONI, R.; ROGGIA, S.; GONCALVES, S. L.. |
| Tipo: Livros |
Palavras-chave: NDVI; Sensoriamento Remoto; Espectrometria; Soja; Remote sensing; Soybeans. |
| Ano: 2024 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1164458 |
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
|
| INAMASU, R. Y.; BERNARDI, A. C. de C.; VAZ, C. M. P.; NAIME, J. de M.; QUEIROS, L. R.; RESENDE, A. V. de; VILELA, M. de F.; JORGE, L. A. de C.; BASSOI, L. H.; PEREZ, N. B.; FRAGALLE, E. P.. |
| O início da agricultura de precisão (AP) teve foco em máquinas dotadas de receptores GPS (Global Positioning System) e mapas de produtividade. Talvez, devido à essa fase, estabeleceu-se no Brasil, um senso comum de que o tema AP é uma área do conhecimento relacionada à sofisticação das máquinas agrícolas por meio de eletrônicas embarcadas e sistemas computacionais complexos, apesar do impacto final objetivar a sustentabilidade do agronegócio. A comunidade acadêmica, por sua vez, priorizou trabalhos iniciais voltados ao desenvolvimento de máquinas e equipamentos, por entender que ali estavam os principais desafios. |
| Tipo: Parte de livro |
Palavras-chave: Agricultura de Precisão; Sensoriamento Remoto; Precision agriculture; Remote sensing. |
| Ano: 2011 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/908112 |
| |
|
| |
|
|
| Espírito-Santo,Fernando Del Bon; Shimabukuro,Yosio Edemir; Aragão,Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de; Machado,Evandro Luiz Mendonça. |
| O objetivo desse trabalho foi analisar a distribuição da cobertura vegetal de diversas porções da Floresta Nacional (FLONA) do Tapajós (FNT), no Pará, através de atributos florísticos e fitossociológicos apoiados por imagens de satélites, em áreas de floresta primária (FP) e floresta secundária (FS). Para isso foram amostrados 35 transectos de 10 m ' 250 m em áreas de FP de alto e baixo platô, incluindo também as áreas alteradas por de corte florestal seletivo de madeira e 29 transectos de 10 m ' 100 m em áreas de FS em vários estágios regenerativos. Em cada um desses transectos foram levantadas informações dendrométricas como DAP (Diâmetro à Altura do Peito), altura total (AT) e altura comercial (AC), além de localização dos indivíduos arbóreos dentro das... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Amazônia; Fitossociologia; Sensoriamento Remoto; Floresta Nacional do Tapajós. |
| Ano: 2005 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0044-59672005000200006 |
| |
|
| |
|
|
| SANO, E. E.; FREITAS, D. M. de. |
| Neste capítulo, vamos abordar alguns aspectos da paisagem brasileira do ponto de vista de imagens de satélite. Para tirar o máximo de proveito em termos de informações que as imagens de satélite são capazes de produzir sobre diferentes aspectos biológicos, físicos e ambientais da superfície terrestre, é preciso ter conhecimento o mais sólido possível dos princípios físicos envolvidos no processo de aquisição de dados de sensoriamento remoto. Tal conhecimento passa pelo entendimento da natureza ondulatória e corpuscular da radiação eletromagnética (REM), da interação da radiação com a atmosfera e com os diferentes tipos de alvos e feições presentes na superfície terrestre, dos diferentes modos de aquisição de sensores imageadores embarcados em aeronaves ou... |
| Tipo: Parte de livro |
Palavras-chave: Paisagem; Imagem; Geografia; Sensoriamento Remoto; Satélite. |
| Ano: 2022 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1151747 |
| |
|
|
| FOLHARINI, S. DE O.; FURTADO, A. L. dos S.. |
| A análise temporal da precipitação é fundamental para estudos que têm por objetivo compreender a dinâmica climática local e regional, visando ao planejamento ambiental ou territorial. Frequentemente, a indisponibilidade de séries temporais adequadas prejudica ou até impede análises e predições acuradas. Neste estudo, foram caracterizadas as distribuições espacial e a temporal da precipitação no Parque Nacional da Restinga de Jurubatiba (PARNA da Restinga de Jurubatiba), a partir de dados obtidos pelo radar de precipitação (PR) do satélite Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM), no período compreendido entre 2000 e 2016. Concomitantemente, foi analisada a precipitação de seis municípios do estado do Rio de Janeiro, a partir de dados obtidos pelo sensor... |
| Tipo: Parte de livro |
Palavras-chave: Pluviosidade; TRMM; Sensoriamento Remoto. |
| Ano: 2023 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1157181 |
| |
|
|
| RICHE, G. R.; MANTOVANI, L. E.. |
| Fotografias aereas, imagens de radar e de satelite de base para identificacao e delimitacao das diferentes unidades e sub-unidades de paisagens. Os levantamentos de campo agregam informacoes sobre solos, relevo local, vegetacao e uso da terra relativas a cada unidade identificada. No caso de imagens de satelite, as informacoes coletadas e analisadas recebem tratamento informatico atraves do logicial STEPPE que correlaciona dados de campo com variaveis referentes a imagens multiespectrais. Matrizes de correlacao obtidas tem resultados altamente positivos permitindo o tracado de mapas a partir da classificacao das imagens. Areas da superficie mais reduzida sao porem fotointerpretadas, tendo por base formas de relevo. A sintese dos dados mais relevantes... |
| Tipo: Folhetos |
Palavras-chave: Recursos naturais; Desenvolvimento rural; Ecologia; Sensoriamento Remoto; Vegetação; Rural development. |
| Ano: 1987 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/127421 |
| |
|
|
| BRANCO, T. L.; FIDALGO, E. C. C.; FRANCISCO, C. N.; DART, R. de O.; PRADO, R. B.. |
| O uso de técnicas de sensoriamento remoto para a classificação do uso e cobertura das terras tem crescido e acompanhado o avanço tecnológico nessa área, devido à oferta de sensores de alta resolução espacial e métodos para a classificação digital das imagens. Nesse contexto, a análise de imagem orientada a objetos geográficos (GEOBIA) possibilita explorar atributos da imagem como forma e textura, ao mudar o elemento de classificação, que passa do pixel para uma região homogênea de pixels, aumentando a precisão da classificação. O objetivo deste trabalho foi aplicar a GEOBIA em uma imagem de alta resolução espacial para classificar o uso e cobertura da terra em uma área de Mata Atlântica, o Assentamento Rural São José da Boa Morte, RJ. A segmentação e a... |
| Tipo: Folhetos |
Palavras-chave: Processamento digital de imagens; Imagens orbitais de alta resolução; Sensoriamento Remoto; Remote sensing. |
| Ano: 2018 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1095302 |
| |
|
| |
|
| |
|
|
| VENDRUSCULO, L. G.; CASTAGNA, D.; ZOLIN, C. A.; COSTA, C. A. da; RODRIGUES, R. de A. R.. |
| Resumo - O objetivo deste trabalho foi aplicar a metodologia Hectares Indicator visando à estimativa do desmatamento evitado em 20 municípios dos estados do Pará e Mato Grosso, dentro do bioma Amazônia considerando os anos de 2016 e 2017 como períodos base. O desmatamento evitado, segundo esta metodologia desenvolvida por cientistas ingleses, é a diferença entre a perda florestal estimada e a perda florestal observada. A perda estimada baseia-se em fatores (acessibilidade, aptidão agrícola, recursos florestais e minerais extraíveis e áreas protegidas) importantes para potenciais ações de supressão ou degradação florestal. Este estudo foi realizado dentro das atividades do projeto Rural Sustentável. Foram observados municípios com valores de supressão... |
| Tipo: Folhetos |
Palavras-chave: Metodologia Hectares Indicator; Perda florestal; Ganho florestal; Sensoriamento Remoto; Desmatamento; Econometria; Amazonia; Remote sensing; Deforestation. |
| Ano: 2019 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1117042 |
| |
|
| |
|
|
| Leonardi, Fernando; Silva, Erivaldo Antônio da. |
| Brazil presents great deficiency in cartographic updating area. Many products are outdated around in 30 years in the several scales. A country that has the continental dimensions as Brazil needs have a solid cartographic base to take important decisions about urban planning and consequenting to administration of the territory. One way of updating the cartographic products is the combined use of remote sensing products and techniques of Digital Processing Images (DPI). Among many DPI tools, the Mathematical Morphology allied to the remote sensing data, is one alternative method used to minimize this problem. For the development of this work three images taken with the Landsat sensor was used, having draining net, as the interest features. In this paper was... |
| Tipo: Article |
Palavras-chave: Sensoriamento Remoto; Remote Sensing; PDI; Detecção de Feições; Morfologia Matemática; Mathematical Morphology; Features of detection. |
| Ano: 2007 |
URL: http://hdl.handle.net/2315/97 |
| |
|
| |
|
| |
| Registros recuperados: 175 | |
|
|
|
