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An approach based on text mining for knowledge acquisition in diagnostic systems. Repositório Alice
MASSRUHÁ, S. M. F. S.; MARCHI, R.; SILVA, L. M. CUNHA da; SOUZA, K. X. S. de; OLIVEIRA, L. H. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MORANDI, M. A. B..
Tipo: Separatas Palavras-chave: Text mining; Knowledge discovery; Machine learning; Corn diseases; Predictions.
Ano: 2007 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/15825
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An approach based on text mining for knowledge acquisition in diagnostic systems. Repositório Alice
MASSRUHA, S. M. F. S.; MARCHI, R.; SILVA, L. M. C. da; SOUZA, K. X. S. de; OLIVEIRA, L. H. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MORANDI, M. A. B..
Introduction. Methodology. Data preparation phase. Information extraction and mining phase. A case study with corn diseases. The results and discussion.
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Mineração de texto; Aprendizado de máquina; Doenças do milho; Text mining; Knowledge discovery; Predictions; Corn diseases; Machine Learning..
Ano: 2007 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/2921
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An object-oriented framework for virtual diagnosis. Repositório Alice
MASSRUHÁ, S. M. F. S.; DUTRA, J. P.; CRUZ, S. A. B.; SANDRI, S.; WAINER, J.; MORANDI, M. A. B..
Tipo: Separatas Palavras-chave: Text mining; Knowledge discovery; Corn diseases; Predictions.
Ano: 2007 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/15856
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Análise de tendências da produção técnico-científica em tecnologias avançadas no agronegócio. Repositório Alice
MASSRUHÁ, S. M. F. S.; MOURA, M. F.; LEITE, M. A. de A..
Este trabalho apresenta a evolução dos temas da produção técnico-científica da Embrapa Informática Agropecuária comparados com a evolução das publicações do SBIAgro nos últimos anos.
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Agroinformática; Mineração de texto; Agroinformatics; Text mining; Tecnologia da informação; Análise de dados; Information technology; Data analysis.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1027320
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Análise temporal de tópicos de publicações em agroinformática. Repositório Alice
LOPES, C. de SÁ; MARCACINI, R. M.; REZENDE, S. O.; MOURA, M. F..
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Agroinformática; Mineração de textos; Agroinformatics; Text mining.
Ano: 2013 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/981956
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Aplicação da técnica de Text Mining e espacialização de informacões sócio-econômicas em sistemas objetivos de previsão de safra para a região da bacia hidrográfica do Pantanal. Repositório Alice
VENDRUSCULO, L. G.; MARIN, F. R.; PILAU, F. G.; PACHECO, L. R. F..
Vários estudos acadêmicos e esforços governamentais têm sido empreendidos para predizer, com confiança, a área plantada e a produtividade, no intuito de estimar oficialmente as safras agrícolas brasileiras. A estimativa oficial é baseada em levantamentos sistemáticos, por município, com informação colhida através de entrevistas em estabelecimentos rurais e outros setores organizados da sociedade. É importante, contudo, que outros fatores sejam considerados para a consolidação dos números regionais,estaduais e nacionais, especialmente, os fenômenos climáticos, condições para o manejo das lavouras, ocorrência generalizada de pragas e doenças. Sob esta ótica, presente estudo apresenta a técnica de mineração de textos para incorporação de fatores...
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Informação não estruturada; Mineração de texto; Previsão de safras; Banco de dados; Google Earth; Text mining; Non-structured information; Harvest forecast; Harvesting; Databases.
Ano: 2006 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/9411
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Avaliação de métodos de detecção de tópicos em pré-processamento para classificação de textos agrícolas. Repositório Alice
BARROS, F. M. M.; OLIVEIRA, S. R. de M..
Neste trabalho, buscou-se construir e comparar modelos capazes de diferenciar textos sobre a cultura da cana-de-açúcar de outros textos relacionados a outras culturas ou criações. Para criar modelos de classificação de textos, os dados são transformados em matrizes termos-documentos, de forma que os dados apresentam alta dimensionalidade. Para construir melhores modelos de classificação de textos agrícolas foram testados: a) métodos de redução de dimensionalidade utilizando LDA (Latent Dirichlet Allocation) e PCA (Principal Component Analysis); b) número de tópicos/componentes principais; c) unigrama/bigrama; e d) algoritmos Random Forest, Gradiente Boosting e SVM (Support Vector Machine), de forma a determinar os fatores que mais impactam o AUC (Area...
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Mineração de textos; Aprendizado de máquina; Redução de dimensionalidade; Sistema de informação agrícola; Text mining; Dimensionality reduction; Agricultural information systems; Machine Learning.; Agricultura; Agriculture..
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1083387
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Avaliação de métodos não-supervisionados de seleção de atributos para mineração de textos. Repositório Alice
NOGUEIRA, B. M.; MOURA, M. F.; CONRADO, M. S.; REZENDE, S. O..
No presente trabalho é avaliada a aplicação de seis diferentes métodos não-supervisionados para seleção de atributos em Mineração de Textos, sendo um destes proposto pelos autores.
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Seleção de atributos; Mineração de textos; Metodologia; Text mining.
Ano: 2008 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/9537
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Compilação e análise da informação utilizada ou produzida pela rede Agrohidro. Repositório Alice
MOURA, M. F.; PEREIRA, R. G.; TARARAM, G. M.; GONZALES, L. E.; TAKEMURA, C. M.; OLIVEIRA, S. R. de M.; EVANGELISTA, S. R. M.; REZENDE, S. O.; SANTOS, F. F. dos.
Neste trabalho é apresentada a versão 2.0 do software CRITIC - Compilação e Recuperação de Informação Técnico-científica e Indução ao Conhecimento, com base em técnicas de mineração de textos sobre artigos científicos.
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Recuperação de informação; Análise exploratória de dados; Mineração de textos; Software CRITIC; Exploratory data analysis; Text mining; Information retrieval.
Ano: 2016 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1057765
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Computação científica na agricultura. Repositório Alice
TERNES, S.; MOURA, M. F.; SOUZA, K. X. S. de; VAZ, G. J.; OLIVEIRA, S. R. de M.; HIGA, R. H.; LIMA, H. P. de; TAKEMURA, C. M.; COELHO, E. A.; BARBOSA, F. F. L.; VISOLI, M. C.; MENEZES, G. R. de O.; SILVA, L. O. C. da; SANTOS, S. A.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; ABREU, U. G. P. de; SORIANO, B. M. A.; SALIS, S. M.; OLIVEIRA, M. D. de; TOMAS, W. M..
Introdução. Inteligência artificial. Classificação automática de solos. Sistema especialista baseado no SiBCS. Sistema inteligente de classificação de solos. Mineração de textos em publicações técnico-científicas. Modelagem matemática e estatística. Modelagem da dinâmica de dispersão do "HLB do citros". Avaliação genética de animais. Fazenda Pantaneira Sustentável (FPS). O software FPS. Considerações finais.
Tipo: Parte de livro Palavras-chave: Agricultura digital; Computação científica; Transformação digital na agricultura; Inteligência Artificial; Aprendizado de máquina; Mineração de textos; Modelagem matemática; Machine learning; Text mining; Digital agriculture; Agricultura; Análise Estatística; Agriculture; Artificial intelligence; Statistical analysis; Mathematical models.
Ano: 2020 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1126229
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Construíndo ontologias de domínio: o (re)conhecimento da intensificação agropecuária no Brasil. Repositório Alice
PIEROZZI JUNIOR, I.; OLIVEIRA, L. H. M. de; SOUZA, K. X. S. de.
Em seus projetos de PD&I, a Embrapa necessita integrar informações oriundas dos mais variados domínios de conhecimento, visando soluções para os inúmeros problemas que afetam a atividade agrícola nacional. No caso do entendimento da intensificação agropecuária, observada em algumas regiões produtoras de commodities agrícolas, propõe-se o desenvolvimento de estudos terminológicos como suporte ao processo de organização, disseminação e apropriação do conhecimento, tanto pela comunidade científica como pelos usuários das tecnologias, serviços e produtos da Embrapa. Nesse contexto, o presente artigo relata o desenvolvimento de um trabalho de construção de um mapa conceitual focado no tema da intensificação agropecuária. Esse trabalho tem como suporte o uso...
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Embrapa; Mapa conceitual; Extração automática de termos; Mineração de textos; Text mining; Ontology.; Gestão do Conhecimento.; Taxonomy.
Ano: 2010 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/864602
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Contribuições para a construção de taxonomias de tópicos em domínios restritos utilizando aprendizado estatístico Repositório Alice
MOURA, M. F..
A mineração de textos vem de encontro à realidade atual de compreender e utilizar grandes massas de dados textuais. Uma forma de auxiliar a compreensão dessas coleções de textos é construir taxonomias de tópicos a partir delas. As taxonomias de tópicos devem organizar esses documentos, preferencialmente em hierarquias, identificando os grupos obtidos por meios de descritores. Construir manual, automática ou semi-automaticamente taxonomias de tópicos de qualidade é uma tarefa nada trivial. Assim, o objetivo deste trabalho é construir taxonomias de tópicos em domínios de conhecimento restrito, por meio de mineração de textos, a fim de auxiliar o especialista no domínio de compreender e organizar textos.
Tipo: Teses Palavras-chave: Mineração de textos; Text mining; Taxonomia; Taxonomy.
Ano: 2009 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/579846
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Desenvolvimento de uma ferramenta para análise visual de resultados mineração de textos sobre genes. Repositório Alice
TOLEDO, M. dos S.; MOURA, M. F.; HIGA, R. H..
O objetivo deste trabalho é desenvolver uma ferramenta visual para facilitar a análise dos resultados dos processos acima descritos. Para desenvolver essa ferramenta, pretende-se utilizar a linguagem Java e os componentes gráficos JUNG (JUNG, 2012) para apresentação de hierarquias e JfreeChart (JFREECHART, 2012) para apresentação de rankings. Ambos os compo nentes são livres e prestam à apresentação de grafos, no caso do JUNG e de diferentes formas de gráficos, no caso do JfreeChart, do qual pretende-se utilizar o componente scatterplot para apresentação do ranking em escala.
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Mineração de textos; Text mining.
Ano: 2012 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/954540
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Eutils-search versão 2.0 - manual do usuário. Infoteca-e
TANAKA, R. S.; HIGA, R. H..
O software Eutils-search tem por objetivo trazer do banco de dados PubMed informações sobre artigos relacionados a genes de um organismo específico, de acordo com as regras referentes à taxa de acesso impostas pelo site. As informações trazidas são, então, armazenadas localmente em um banco de dados para acesso rápido. Além disso, o software também gera documentos XML correspondentes às informações do organismo requisitado. O eutils-search é uma ferramenta de apoio ao desenvolvimento de aplicações de mineração de textos voltadas para os domínios de biotecnologia e biologia molecular, baseada em informações textuais obtidas do banco de dados PubMed. Este documento apresenta os pré-requisitos e a descrição dos parâmetros necessários para utilização do...
Tipo: Documentos (INFOTECA-E) Palavras-chave: Software eutils-search; Mineração de texto; Text mining; Software.; Biotecnologia.; Biologia Molecular; Biotechnology; Molecular biology..
Ano: 2011 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/920856
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Evolução da eTMLib - Embrapa's Text Mining Library para pré-processamento de dados textuais. Repositório Alice
DIAS, V. F.; MOURA, M. F.; CRUZ, S. A. B. da; HIGA, R. H..
O objetivo deste trabalho é testar, validar e evoluir a eTMLib, de modo que ela possa ser colocada em um repositório e facilmente tratada por outros desenvolvedores.
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Mineração de textos; Processamento de dados textuais; Text mining.
Ano: 2012 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/954539
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Extração de associações entre itens de um portfólio de tecnologias agrícolas. Repositório Alice
TÁPIAS, L. M.; MOURA, M. F.; OLIVEIRA, S. R. de M..
Este trabalho apresenta uma metodologia para a extração de regras de associação de um portfólio de tecnologias agrícolas, geradas a partir de publicações científicas. Foi necessário semiautomatizar o processo de construção do portfólio, dada a quantidade expressiva de textos que foram selecionados do Sistema Aberto e Integrado de Informação em Agricultura (SABIIA). A partir desse portfólio foram geradas regras de associação para identificar as relações existentes entre atributos como solo, tecnologias, localidade e culturas, a fim de subsidiar especialistas do domínio, especialmente de agricultura irrigada, na verificação de quais tecnologias podem ser adaptadas para os biomas brasileiros
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Regras de associação; Portfólio; Vocábulos tecnológicos; Tecnologias agrícolas; Mineração de textos; Association rules; Text mining.
Ano: 2016 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1065155
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Extração de hierarquias de tópicos em textos para apoiar a construção de portfólios tecnológicos. Repositório Alice
OLIVEIRA, C. T. de; TÁPIAS, L. M.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MOURA, M. F..
Neste trabalho são relatadas etapas para se extrair hierarquias de tópicos em coleções de documentos, compostas por publicações científicas, com o objetivo de auxiliar a construção de portfólios de tecnologias agrícolas diretamente relacionadas ao uso de recursos hídricos. Com base nas análises ao longo do processo, que é interativo, foi sendo construído um vocabulário controlado, que melhor representa o tema dos portfólios. Com esse vocabulário, que é utilizado para agrupar os documentos, os tópicos encontrados apresentaram um papel relevante na construção de tais portfólios.
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Mineração de textos; Agrupamento de textos; Recuperação de informação; Text mining; Information retrieval.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1038736
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Extração de portfólio de tecnologias de irrigação a partir de publicações científicas. Repositório Alice
OLIVEIRA, S. R. de M.; MOURA, M. F.; TAKEMURA, C. M.; TÁPIAS, L. M.; OLIVEIRA, C. T. de; BASSOI, L. H..
O objetivo do trabalho é apresentar uma metodologia para extração de portfólio de tecnologias de irrigação, a partir de publicações científicas, para melhorar o uso sustentável da água na agricultura.
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Recursos hídricos; Mineração de textos; Manejo da água; Portfólio de tecnologias; Hydric resources; Text mining; Recurso hídrico; Irrigação; Water resources; Water management; Irrigation.
Ano: 2016 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1057910
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Ferramenta para busca e visualização geoespacial de notícias agrícolas no projeto TIENA. Repositório Alice
LIMA, D. S.; MOURA, M. F.; SPERANZA, E. A..
Este trabalho é parte das atividades do projeto Tecnologias Inovadoras em mineração de textos para a Espacialização de Notícias Agrícolas (Tiena) - piloto cana-de-açúcar (MOURA, 2012), liderado pelo LabIC/Embrapa. A motivação para a criação desse projeto deve-se ao fato de que o processo de identificação automática de tópicos, espacialização e temporização de notícias agrícolas possa influenciar em modelos de previsão de safras.
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Notícias agrícolas; Mineração de textos; Text mining.
Ano: 2012 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/954535
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Identificação da cobertura espacial de documentos usando mineração de textos. Repositório Alice
VARGAS, R. N. P.; MOURA, M. F.; SPERANZA, E. A.; REZENDE, S. O..
Resumo. Atualmente, é comum que usuários levem em consideração o contexto geográfico dos documentos nos processos de Recuperação de Informação. No entanto, os sistemas convencionais de extração de informação que estão baseados em palavras-chave não consideram que as palavras podem representar entidades geográficas espacialmente relacionadas com outras entidades nos documentos. Para resolver esse problema, é necessário viabilizar o georreferenciamento dos textos, ou seja, identificar as entidades geográficas presentes e associá-las com sua correta localização espacial. A identificação e desambiguação das entidades geográficas apresenta desafios importantes, principalmente do ponto de vista linguístico,Assim, a principal estratégia para superar os problemas...
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Cobertura espacial; Mineração de texto; Text mining; Vegetation cover.
Ano: 2012 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/940425
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