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Active learning e sua aplicação no monitoramento da cana-de-açúcar utilizando o algoritmo SVM. Repositório Alice
SILVA, J. P. da; ZULLO JÚNIOR, J.; ROMANI, L. A. S..
A cana-de-açúcar é um dos pilares do agronegócio brasileiro e, por apresentar intensa dinâmica expansionista, demanda metodologias que subsidiem a criação de estratégias políticas e econômicas que promovam a sustentabilidade da produção. Este artigo propõe uma nova abordagem de monitoramento de áreas canavieiras baseada na classificação de séries temporais de imagens de satélite associada à técnica de Active Learning. A interação do usuário especialista no aprendizado do algoritmo de classificação através desta técnica utilizando parâmetros sazonais das séries temporais gerou um conjunto de treino otimizado que promoveu a redução do custo operacional de monitoramento da ocupação da cana-de-açúcar. A correlação de cerca de 90% observada entre as análises...
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Mineração de dados; Análise sazonal; Classificação de imagens; Séries temporais; Algoritmo Support Vector Machine; Índice de Vegetação da Diferença Normalizada; Data mining; Seasonal analysis; Cana de açúcar; Sugarcane; Time series analysis; Vegetation index.
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1083299
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Agricultural soybean and corn calendar based on moderate resolution satellite images for southern Brazil. Repositório Alice
BECKER, W. R.; RICHETTI, J.; MERCANTE, E.; ESQUERDO, J. C. D. M.; SILVA JUNIOR, C. A. da; PALUDO, A.; JOHANN, J. A..
Abstract. Knowledge of the agricultural calendar of crops is essential to better estimate and forecast the cultivation of large-scale crops. The aim of this study was to estimate sowing date (SD), date of maximum vegetative development (DMVD), and harvest date (HD) of soybean and corn in the state of Paraná, Brazil. Dates from 120 farms and the Enhanced Vegetation Index (EVI) from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) from 2011 to 2014 were used into a seasonal trend analysis to obtain soybean and corn seasonal patterns. The results indicate that the majority soybean is sown during October and the DMVD occurs between the second ten-day period of December and the first ten-day period of January. Owing to the spatial variability of the...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Índice de vegetação melhorado; Índice de Vegetação Aprimorado; Data de Colheita; Data de Semeadura; Enhanced Vegetation Index; Timesat; Soja; Milho; Vegetation index; Soybeans; Corn; Sowing date; Harvest date.
Ano: 2020 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1126956
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Alcances y limitaciones del uso de índices espectrales de la vegetación para la estimación de la evapotranspiración y biomasa en cultivos con diferentes densidades de follaje Colegio de Postgraduados
Odi Lara, María Magali.
En el presente trabajo fueron revisados los alcances y limitaciones de los índices espectrales de la vegetación (IV) como herramienta para estimar evapotranspiración y biomasa en cultivos con diferente densidad foliar (media: algodón, maíz, trigo y alta: sorgo). Las relaciones entre las variables biofísicas y espectrales se analizaron dentro del marco teórico de las líneas de igual vegetación (iso-IAF) en el espacio rojo-infra rojo cercano, mediante IV (NDVIcp e IV_CIMAS) basados en la pendiente (b0) de las líneas iso-IAF. El problema de rápida saturación de sus bandas evidencia sus limitaciones en cultivos con alta densidad de follaje. Como alternativa se exploró el uso de una constante aditiva (a0). La relación entre a0 y la fracción de cobertura...
Tipo: Tesis Palavras-chave: Índices de vegetación; Densidad foliar; Sorgo; Evapotranspiración; Coeficiente de cultivo; FAO-56; Doctorado; Hidrociencias; Vegetation index; Leaf density; Sorghum; Crop-evapotranspiration; Crop- coefficient; FAO56-approach.
Ano: 2009 URL: http://hdl.handle.net/10521/1241
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Algorithms of Expert Classification Applied in Quickbird Satellite Images for Land Use Mapping Chilean J. Agric. Res.
Perea,Alberto Jesús; Meroño,José Emilio; Aguilera,María Jesús.
The objective of this paper was the development of a methodology for the classification of digital aerial images, which, with the aid of object-based classification and the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), can quantify agricultural areas, by using algorithms of expert classification, with the aim of improving the final results of thematic classifications. QuickBird satellite images and data of 2532 plots in Hinojosa del Duque, Spain, were used to validate the different classifications, obtaining an overall classification accuracy of 91.9% and an excellent Kappa statistic (87.6%) for the algorithm of expert classification.
Tipo: Journal article Palavras-chave: Expert classification; Vegetation index; Land cover; Object-based classification.
Ano: 2009 URL: http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-58392009000300013
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Applying the NDVI from satellite images in delimiting management zones for annual crops Scientia Agricola
Damian,Júnior Melo; Pias,Osmar Henrique de Castro; Cherubin,Maurício Roberto; Fonseca,Alencar Zachi da; Fornari,Ezequiel Zibetti; Santi,Antônio Luis.
ABSTRACT: The utilization of Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) data obtained through satellite images can technically improve the process of delimiting management zones (MZ) for annual crops, resulting in socio-economic and environmental benefits. The aim of this study was to compare delimited MZ, using crop productivity data, with delimited MZ using the NDVI obtained from satellite images in areas under a no-tillage system. The study was carried out in three areas located in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. Three crop productivity maps, from 2009 to 2015, were used for each area, whereby the NDVI was calculated for each crop productivity map using images from the Landsat series of satellites. Descriptive and geostatistical analysis were...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Fuzzy c-means clustering; Productivity data; Aerial images; Vegetation index.
Ano: 2020 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162020000100101
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Avaliação das condições de pastagens no cerrado brasileiro por meio de geotecnologias. Repositório Alice
ANDRADE, R. G.; BOLFE, E. L.; VICTORIA, D. de C.; NOGUEIRA, S. F..
RESUMO - O bioma Cerrado abrange 203,4 milhões de hectares (24% do território nacional); desse total, cerca de 55 milhões de hectares são cultivados com pastagens. Este estudo objetivou avaliar as condições das pastagens cultivadas em municípios de abrangência do bioma Cerrado. Foram aplicadas técnicas de geoprocessamento e séries temporais de dados NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) gerada a partir de imagens do sensor Spot-Vegetation. Foram consideradas nas avalições os municípios com mais de 10.000 hectares de pastagens cultivadas. As análises indicaram que 173 municípios estão com mais de 50 % de suas pastagens cultivadas sob algum processo de degradação. Em geral, conclui-se que o uso de séries temporais de NDVI constitui em importante...
Tipo: Separatas Palavras-chave: Geoprocessamento; Índice de vegetação por diferença normalizada; Geotechnology; Cerrado; Sensoriamento remoto; Pecuária; Planejamento rural; Políticas públicas; Livestock; Rural planning; Public policy; Remote sensing; Vegetation index; Normalized difference vegetation index.
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1069816
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Biometric characteristics and canopy reflectance association for early-stage sugarcane. Repositório Alice
ROCHA, M. G. da; BARROS, F. M. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; AMARAL, L. R. do.
ABSTRACT: Knowing the spatial variability of sugarcane biomass in the early stages of development may help growers in their management decision-making. Proximal canopy sensing is a promising technology that can identify this variability but is limited to quantifying plant-specific parameters. In this study, we evaluated whether biometric variables integrated with canopy reflectance data can assist in the generation of models for early-stage sugarcane biomass prediction. To substantiate this assertion, four sugarcane-producing fields were measured with an active crop canopy sensor and 30 sampling plots were selected for manually quantifying chlorophyll content, plant height, stalk number and aboveground biomass. We determined that Random Forest and Multiple...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Floresta aleatória; Índice de vegetação; Mineração de dados; Precision farming; Random forest; Vegetation indices; Data mining; Canopy sensor; Biomassa; Cana de Açúcar; Agricultura de Precisão; Biomass; Sugarcane; Precision agriculture; Vegetation index.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1110823
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Caracterização espacial de indices de vegetação índice relativo de clorofila em áreas de produção cafés especiais no sul de Minas Gerais. Repositório Alice
RODRIGUES, G. C.; GREGO, C. R.; LUCHIARI JUNIOR, A.; SPERANZA, E. A..
RESUMO: A região sul do estado de Minas Gerais é grande produtora de café, principalmente daquele classificado como especial. Aspectos ambientais, entre outros fatores, interferem consideravelmente na produção desse tipo de café, envolvendo fatores como altitude e face de exposição do plantio ao sol. Este trabalho tem como objetivo avaliar a variabilidade espacial em áreas representativas de produção de café arábica (Coffea arabica) classificados como especiais do sul de Minas Gerais quanto aos índices vegetativos e de clorofila para identificar a existência de variabilidade espacial para aplicação da Agricultura de Precisão. Como resultado observou-se variabilidade espacial no NDVI, NDRE e IRC em todos os campos avaliados e trabalhos estão em andamento...
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Geoestatística; Variabilidade espacial; Café arábica; Índice de vegetação; Índice relativo de clorofila; Índice de Vegetação da Diferença Normalizada pelo Red-Edge; Spatial variability; Agricultura de Precisão; Café; Coffea Arábica; Precision agriculture; Geostatistics; Vegetation index.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1114194
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Caracterização fenológica da cobertura vegetal com base em série temporal NDVI/MODIS na Reserva do Niassa. Repositório Alice
NHONGO, E. J. S.; FONTANA, D. C.; GUASSELLI, L. A.; ESQUERDO, J. C. D. M..
Este trabalho teve como objetivo principal, caracterizar a fenologia da cobertura vegetal, com base em séries temporais de NDVI do sensor MODIS e relacioná-las com regiões homogênias, na Reserva do Niassa ? Moçambique.
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Métricas fenológicas; Regiões homogêneas; Índice de vegetação; Perfil espetro-temporal; Phenological metrics; Homogeneous region; Spectral-temporal profile; Fenologia; Phenology; Vegetation index.
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1090199
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Cropland area estimates using Modis NDVI time series in the state of Mato Grosso, Brazil. Repositório Alice
VICTORIA, D. de C.; PAZ, A. R. da; COUTINHO, A. C.; KASTENS, J.; BROWN, J. C..
The objective of this work was to evaluate a simple, semi?automated methodology for mapping cropland areas in the state of Mato Grosso, Brazil. A Fourier transform was applied over a time series of vegetation index products from the moderate resolution imaging spectroradiometer (Modis) sensor. This procedure allows for the evaluation of the amplitude of the periodic changes in vegetation response through time and the identification of areas with strong seasonal variation related to crop production. Annual cropland masks from 2006 to 2009 were generated and municipal cropland areas were estimated through remote sensing. We observed good agreement with official statistics on planted area, especially for municipalities with more than 10% of cropland cover (R2...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Índice de vegetação; Máscara de culturas; Área cultivada; Transformada de Fourier; Cropland masks; Cultivated area; Vegetation index.
Ano: 2012 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/949316
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Cropland area estimates using Modis NDVI time series in the state of Mato Grosso, Brazil PAB
Victoria,Daniel de Castro; Paz,Adriano Rolim da; Coutinho,Alexandre Camargo; Kastens,Jude; Brown,J. Christopher.
The objective of this work was to evaluate a simple, semi‑automated methodology for mapping cropland areas in the state of Mato Grosso, Brazil. A Fourier transform was applied over a time series of vegetation index products from the moderate resolution imaging spectroradiometer (Modis) sensor. This procedure allows for the evaluation of the amplitude of the periodic changes in vegetation response through time and the identification of areas with strong seasonal variation related to crop production. Annual cropland masks from 2006 to 2009 were generated and municipal cropland areas were estimated through remote sensing. We observed good agreement with official statistics on planted area, especially for municipalities with more than 10% of cropland cover (R²...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Cropland masks; Cultivated area; Fourier; Vegetation index.
Ano: 2012 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2012000900012
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Estimate of vigor classes of Brachiaria ruziziensis using sensors boarded on UAV plataform. Repositório Alice
ANDRADE, R. G.; HOTT, M. C.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; PACIULLO, D. S. C.; GOMIDE, C. A. de M..
Traditional procedures for biomass estimation usually use destructive methods with great demands on time, resources, and labor. The development of models for automated estimation of pasture biomass, particularly from images captured by Unmanned Aerial Vehicle (UAV), in addition to high spatiotemporal resolution combined with flexibility in image acquisition, provides agility, the economy of resources, and labor. The objective of this work was to establish a technical feasibility study for the use of multispectral sensors onboard an Unmanned Aerial Vehicle (UAV) to estimate the vigor classes of Brachiaria ruziziensis pastures. For this purpose, imaging cameras in the visible (RGB), near-infrared and red edge ranges were used for continuous monitoring of 20...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Índice de vegetação; UAV; Forragem; Sensoriamento Remoto; Forage; Remote sensing; Vegetation index.
Ano: 2021 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1138479
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Estudo de caso 7 - imagens aéreas na avaliação do vigor e estimativa de produtividade do algodoeiro na Fazenda Pamplona, Cristalina, GO. Infoteca-e
BRANDAO, Z. N.; GREGO, C. R.; ZONTA, J. H..
O objetivo deste trabalho foi avaliar a capacidade de índices de vegetação obtidos através de imagens do satélite Sentinel-2, por imagens aéreas de alta resolução e imagens RGB obtidas em VANTs, na estimativa da produtividade do algodoeiro no cerrado de Goiás, monitorando o vigor das plantas através da variabilidade espacial de dois IVs, o MPRI (Modified Photochemical Reflectance Index) e o NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) em diferentes estádios fenológicos.
Tipo: Parte de livro Palavras-chave: Algodoeiro; Índice de vegetação; Modified Photochemical Reflectance Index; Veículos aéreos não-tripulados; Agricultura de Precisão; Vegetation index; Normalized difference vegetation index; Precision agriculture; Unmanned aerial vehicles.
Ano: 2022 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1151323
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EVOLUTION OF CERRADO VEGETAL COVER ON A RIVER ISLAND BASED ON ORBITAL IMAGING DATA REA
Carvalho,Daniel C. De; Pessoa,Mayara M. De L.; Pereira,Marcos G.; Delgado,Rafael C..
ABSTRACT This study aimed to assess vegetal cover evolution on a river island within the Ecological Station of (EEP), by remote sensing. For this purpose, Normalized Difference Vegetation Indexes were generated for Landsat 1 (1973) and Landsat 5 (1984, 1990, 2000 and 2011) images. Five landscape units were identified in the field: bare soil, Rough savanna, Typical savanna, Forested savanna and Evergreen dry woods. Only Forested savanna and Evergreen dry woods showed poor spectral splitting, being thus considered as a forestry complex. Changes throughout time have occurred in all units, with decreasing in bare soil areas (-2.56 ha year−1), Rough savanna (-0.66 ha year−1) and Typical savanna (-0.94 ha year−1) and with an increase in the Forested savanna...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Remote sensing; Environmental monitoring; Vegetation index.
Ano: 2016 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162016000601186
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Geotecnologias aplicadas no monitoramento da cultura da soja. Repositório Alice
ANTUNES, J. F. G..
O objetivo do trabalho é monitorar a cultura da soja entre os meses de janeiro e abril de 2007 nos estados do Paraná e do Rio Grande do Sul, utilizando composições máximas de NDVI/ AVHRR- NOAA, obtidas automaticamente por meio de geotecnologias.
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Processamento de imagens; Georreferenciamento preciso; Composições de máximo valor; Índices de vegetação; Previsão de safras; Image processing; Precision georeferencing; Maximum Value Compositie; Vegetation indices; Harvest forecast; Sensoriamento Remoto; Remote sensing; Image analysis; Vegetation index.
Ano: 2007 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/9549
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HOW STRONG IS THE RELATIONSHIP BETWEEN RAINFALL VARIABILITY AND CAATINGA PRODUCTIVITY? A CASE STUDY UNDER A CHANGING CLIMATE Anais da ABC (AABC)
SALIMON,CLEBER; ANDERSON,LIANA.
ABSTRACT Despite the knowledge of the influence of rainfall on vegetation dynamics in semiarid tropical Brazil, few studies address and explore quantitatively the various aspects of this relationship. Moreover, Northeast Brazil is expected to have its rainfall reduced by as much as 60% until the end of the 21st Century, under scenario AII of the IPCC Report 2010. We sampled and analyzed satellite-derived monthly rainfall and a vegetation index data for 40 sites with natural vegetation cover in Paraíba State, Brazil from 2001 to 2012. In addition, the anomalies for both variables were calculated. Rainfall variation explained as much as 50% of plant productivity, using the vegetation index as a proxy, and rainfall anomaly explained 80% of the vegetation...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Paraíba; Rainfall anomaly; Ecosystem productivity; Semiarid; Vegetation index.
Ano: 2018 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0001-37652018000502121
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Imagens landsat para monitoramento de vinhedo na região da campanha gaúcha por perfil temporal de NDVI. Repositório Alice
JUNGES, A. H.; PAULETO, H.; HOFF, R.; DUCATI, J. R.; ALBERI, R..
O objetivo deste trabalho foi empregar imagens Landsat na definição do perfil temporal médio de NDVI de vinhedo da região da CampanhaGaúcha. Para isso, foi avaliada a disponibilidade de imagens NDVI/Landsat8-OLIsem presença de nuvens na área de estudo (vinhedo comercial de ?Cabernet Sauvignon?), de julho de 2013 a julho de 2018, para extração de valoresmédios de NDVI e elaboração do perfil temporal médio. Os resultados indicaram que primavera foi a estação com menor disponibilidade média de imagens NDVI/Landsat sempresença de nuvens. O perfil médio de NDVI foi coerente com a evolução temporal da biomassa verde em vinhedos, refletindo o ciclo vegetativo e operíodo de repouso hibernal dasvideiras, quando oíndice pode ser associado à vegetação de cobertura...
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Cabernet Sauvignon; Índice de vegetação; Viticultura; Vegetation index; Viticulture.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1116354
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MANAGEMENT CLASS DELIMITATION IN A SOYBEAN CROP USING ORBITAL IMAGES REA
Zanella,Marco A.; Queiroz,Daniel M. de; Valente,Domingos S. M.; Pinto,Francisco de A. de C.; Santos,Nerilson T..
ABSTRACT The delimitation of management classes is critical for successful precision agriculture. This process involves choosing the variables to use and analyzing the spatial variability of the variables. Thus, the objective of this study was to analyze the correlation between management class maps generated from orbital images and yield maps. A 95-hectare area of rainfed grain was evaluated. Yield maps were obtained for the 2015/2016 and 2016/2017 soybean crops. Orbital images were used from two dates for each crop to generate vegetation index maps. The spatial correlation between the vegetation indices and the yield maps was obtained using a bivariate Moran index. The delineated management classes were compared using the Kappa index. This study...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Precision agriculture; Vegetation index; Yield map.
Ano: 2019 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162019000500676
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Mapping and vegetation cover index from cáceres city, Mato Grosso State (MT), Brazil. Repositório Alice
VENDRAMINI, W. J.; NEVES, S. M. A. da S.; KREITLOW, J. P.; GALVANIN, E. A. dos S.; SILVA, J. dos S. V. da.
Analyzing the urban space related to its own growth allows to identify the identification of the dynamics of the natural elements and the way the intensified anthropic action shapes and at the same time degrades the landscape, which in the present study is the Pantanal biome. The objective of this study is to use high resolution images and vegetation cover indexes to analyze the urban expansion of Cáceres/MT, and to generate financial support for municipal planning and management. For the execution of this research, remote sensing images and a Geographic Information System (GIS) were used, as well as demographic census data. The urban expansion contributed to the removal of 19.62% of the vegetation and to the increase of 15.28% of anthropic use. The...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Geotecnologia; Área verdes; Geotechnologies; Green Areas; Sistema de informações geográficas; Planejamento; Sensoriamento remoto; Vegetation index; Remote sensing; Geographic information systems.
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1082865
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Mapping productivity and essential biophysical parameters of cultivated tropical grasslands from sentinel-2 imagery. Repositório Alice
CISNEROS, A.; FIORIO, P. R.; SANTOS, P. M.; PASQUALOTTO, N.; WITTENBERGHE, S. van; SILVA, G. B. S. da; NOGUEIRA, S. F..
Abstract: Nitrogen (N) is the main nutrient element that maintains productivity in forages; it is inextricably linked to dry matter increase and plant support capacity. In recent years, high spectral and spatial resolution remote sensors, e.g., the European Space Agency (ESA)?s Sentinel satellite missions, have become freely available for agricultural science, and have proven to be powerful monitoring tools. The use of vegetation indices has been essential for crop monitoring and biomass estimation models. The objective of this work is to test and demonstrate the applicability of different vegetation indices to estimate the biomass productivity, the foliar nitrogen content (FNC), the plant height and the leaf area index (LAI) of several tropical grasslands...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Productivity; Sentinel-2; Pastagem; Capim Urochloa; Biomassa; Nitrogênio; Sensoriamento Remoto; Leaf area index; Tropical grasslands; Pastures; Biomass production; Nitrogen; Remote sensing; Vegetation index; Urochloa brizantha; Urochloa decumbens; Panicum.
Ano: 2020 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1124094
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