SABIIA - Sistema Aberto e Integrado de Informação em Agricultura (Sabiia)

SILVA, J. P. da; ZULLO JÚNIOR, J.; ROMANI, L. A. S..

A cana-de-açúcar é um dos pilares do agronegócio brasileiro e, por apresentar intensa dinâmica expansionista, demanda metodologias que subsidiem a criação de estratégias políticas e econômicas que promovam a sustentabilidade da produção. Este artigo propõe uma nova abordagem de monitoramento de áreas canavieiras baseada na classificação de séries temporais de imagens de satélite associada à técnica de Active Learning. A interação do usuário especialista no aprendizado do algoritmo de classificação através desta técnica utilizando parâmetros sazonais das séries temporais gerou um conjunto de treino otimizado que promoveu a redução do custo operacional de monitoramento da ocupação da cana-de-açúcar. A correlação de cerca de 90% observada entre as análises...

Agricultural soybean and corn calendar based on moderate resolution satellite images for southern Brazil.

Palavras-chave: Mineração de dados; Análise sazonal; Classificação de imagens; Séries temporais; Algoritmo Support Vector Machine; Índice de Vegetação da Diferença Normalizada; Data mining; Seasonal analysis; Cana de açúcar; Sugarcane; Time series analysis; Vegetation index.

Ano: 2017

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1083299

BECKER, W. R.; RICHETTI, J.; MERCANTE, E.; ESQUERDO, J. C. D. M.; SILVA JUNIOR, C. A. da; PALUDO, A.; JOHANN, J. A..

Abstract. Knowledge of the agricultural calendar of crops is essential to better estimate and forecast the cultivation of large-scale crops. The aim of this study was to estimate sowing date (SD), date of maximum vegetative development (DMVD), and harvest date (HD) of soybean and corn in the state of Paraná, Brazil. Dates from 120 farms and the Enhanced Vegetation Index (EVI) from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) from 2011 to 2014 were used into a seasonal trend analysis to obtain soybean and corn seasonal patterns. The results indicate that the majority soybean is sown during October and the DMVD occurs between the second ten-day period of December and the first ten-day period of January. Owing to the spatial variability of the...

Alcances y limitaciones del uso de índices espectrales de la vegetación para la estimación de la evapotranspiración y biomasa en cultivos con diferentes densidades de follaje

Palavras-chave: Índice de vegetação melhorado; Índice de Vegetação Aprimorado; Data de Colheita; Data de Semeadura; Enhanced Vegetation Index; Timesat; Soja; Milho; Vegetation index; Soybeans; Corn; Sowing date; Harvest date.

Ano: 2020

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1126956

Colegio de Postgraduados

Odi Lara, María Magali.

En el presente trabajo fueron revisados los alcances y limitaciones de los índices espectrales de la vegetación (IV) como herramienta para estimar evapotranspiración y biomasa en cultivos con diferente densidad foliar (media: algodón, maíz, trigo y alta: sorgo). Las relaciones entre las variables biofísicas y espectrales se analizaron dentro del marco teórico de las líneas de igual vegetación (iso-IAF) en el espacio rojo-infra rojo cercano, mediante IV (NDVIcp e IV_CIMAS) basados en la pendiente (b0) de las líneas iso-IAF. El problema de rápida saturación de sus bandas evidencia sus limitaciones en cultivos con alta densidad de follaje. Como alternativa se exploró el uso de una constante aditiva (a0). La relación entre a0 y la fracción de cobertura...

Tipo: Tesis

Palavras-chave: Índices de vegetación; Densidad foliar; Sorgo; Evapotranspiración; Coeficiente de cultivo; FAO-56; Doctorado; Hidrociencias; Vegetation index; Leaf density; Sorghum; Crop-evapotranspiration; Crop- coefficient; FAO56-approach.

Ano: 2009

URL: http://hdl.handle.net/10521/1241

Algorithms of Expert Classification Applied in Quickbird Satellite Images for Land Use Mapping

Chilean J. Agric. Res.

Perea,Alberto Jesús; Meroño,José Emilio; Aguilera,María Jesús.

The objective of this paper was the development of a methodology for the classification of digital aerial images, which, with the aid of object-based classification and the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), can quantify agricultural areas, by using algorithms of expert classification, with the aim of improving the final results of thematic classifications. QuickBird satellite images and data of 2532 plots in Hinojosa del Duque, Spain, were used to validate the different classifications, obtaining an overall classification accuracy of 91.9% and an excellent Kappa statistic (87.6%) for the algorithm of expert classification.

Tipo: Journal article

Palavras-chave: Expert classification; Vegetation index; Land cover; Object-based classification.

Ano: 2009

URL: http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-58392009000300013

Applying the NDVI from satellite images in delimiting management zones for annual crops

Scientia Agricola

Damian,Júnior Melo; Pias,Osmar Henrique de Castro; Cherubin,Maurício Roberto; Fonseca,Alencar Zachi da; Fornari,Ezequiel Zibetti; Santi,Antônio Luis.

ABSTRACT: The utilization of Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) data obtained through satellite images can technically improve the process of delimiting management zones (MZ) for annual crops, resulting in socio-economic and environmental benefits. The aim of this study was to compare delimited MZ, using crop productivity data, with delimited MZ using the NDVI obtained from satellite images in areas under a no-tillage system. The study was carried out in three areas located in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. Three crop productivity maps, from 2009 to 2015, were used for each area, whereby the NDVI was calculated for each crop productivity map using images from the Landsat series of satellites. Descriptive and geostatistical analysis were...

Avaliação das condições de pastagens no cerrado brasileiro por meio de geotecnologias.

Palavras-chave: Fuzzy c-means clustering; Productivity data; Aerial images; Vegetation index.

Ano: 2020

URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162020000100101

ANDRADE, R. G.; BOLFE, E. L.; VICTORIA, D. de C.; NOGUEIRA, S. F..

RESUMO - O bioma Cerrado abrange 203,4 milhões de hectares (24% do território nacional); desse total, cerca de 55 milhões de hectares são cultivados com pastagens. Este estudo objetivou avaliar as condições das pastagens cultivadas em municípios de abrangência do bioma Cerrado. Foram aplicadas técnicas de geoprocessamento e séries temporais de dados NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) gerada a partir de imagens do sensor Spot-Vegetation. Foram consideradas nas avalições os municípios com mais de 10.000 hectares de pastagens cultivadas. As análises indicaram que 173 municípios estão com mais de 50 % de suas pastagens cultivadas sob algum processo de degradação. Em geral, conclui-se que o uso de séries temporais de NDVI constitui em importante...

Biometric characteristics and canopy reflectance association for early-stage sugarcane.

Palavras-chave: Geoprocessamento; Índice de vegetação por diferença normalizada; Geotechnology; Cerrado; Sensoriamento remoto; Pecuária; Planejamento rural; Políticas públicas; Livestock; Rural planning; Public policy; Remote sensing; Vegetation index; Normalized difference vegetation index.

Ano: 2017

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1069816

ROCHA, M. G. da; BARROS, F. M. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; AMARAL, L. R. do.

ABSTRACT: Knowing the spatial variability of sugarcane biomass in the early stages of development may help growers in their management decision-making. Proximal canopy sensing is a promising technology that can identify this variability but is limited to quantifying plant-specific parameters. In this study, we evaluated whether biometric variables integrated with canopy reflectance data can assist in the generation of models for early-stage sugarcane biomass prediction. To substantiate this assertion, four sugarcane-producing fields were measured with an active crop canopy sensor and 30 sampling plots were selected for manually quantifying chlorophyll content, plant height, stalk number and aboveground biomass. We determined that Random Forest and Multiple...

Caracterização espacial de indices de vegetação índice relativo de clorofila em áreas de produção cafés especiais no sul de Minas Gerais.

Palavras-chave: Floresta aleatória; Índice de vegetação; Mineração de dados; Precision farming; Random forest; Vegetation indices; Data mining; Canopy sensor; Biomassa; Cana de Açúcar; Agricultura de Precisão; Biomass; Sugarcane; Precision agriculture; Vegetation index.

Ano: 2019

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1110823

RODRIGUES, G. C.; GREGO, C. R.; LUCHIARI JUNIOR, A.; SPERANZA, E. A..

RESUMO: A região sul do estado de Minas Gerais é grande produtora de café, principalmente daquele classificado como especial. Aspectos ambientais, entre outros fatores, interferem consideravelmente na produção desse tipo de café, envolvendo fatores como altitude e face de exposição do plantio ao sol. Este trabalho tem como objetivo avaliar a variabilidade espacial em áreas representativas de produção de café arábica (Coffea arabica) classificados como especiais do sul de Minas Gerais quanto aos índices vegetativos e de clorofila para identificar a existência de variabilidade espacial para aplicação da Agricultura de Precisão. Como resultado observou-se variabilidade espacial no NDVI, NDRE e IRC em todos os campos avaliados e trabalhos estão em andamento...

Caracterização fenológica da cobertura vegetal com base em série temporal NDVI/MODIS na Reserva do Niassa.

Palavras-chave: Geoestatística; Variabilidade espacial; Café arábica; Índice de vegetação; Índice relativo de clorofila; Índice de Vegetação da Diferença Normalizada pelo Red-Edge; Spatial variability; Agricultura de Precisão; Café; Coffea Arábica; Precision agriculture; Geostatistics; Vegetation index.

Ano: 2019

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1114194

NHONGO, E. J. S.; FONTANA, D. C.; GUASSELLI, L. A.; ESQUERDO, J. C. D. M..

Este trabalho teve como objetivo principal, caracterizar a fenologia da cobertura vegetal, com base em séries temporais de NDVI do sensor MODIS e relacioná-las com regiões homogênias, na Reserva do Niassa ? Moçambique.

Comportamento do NDVI obtido por sensor ótico ativo em cereais.

Palavras-chave: Métricas fenológicas; Regiões homogêneas; Índice de vegetação; Perfil espetro-temporal; Phenological metrics; Homogeneous region; Spectral-temporal profile; Fenologia; Phenology; Vegetation index.

Ano: 2017

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1090199

POVH, F.P.; MOLIN, J.P.; GIMENEZ, L.M.; PAULETTI, V.; MOLIN, R.; SALVI, J.V..

O objetivo deste trabalho foi avaliar, com um sensor ótico ativo, o comportamento do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI ? "normalized difference vegetation index"), nas culturas de trigo, triticale, cevada e milho. Cinco experimentos foram conduzidos no Paraná e São Paulo, com variação de classes de solo, doses e fontes de N, e variedades de trigo. As seguintes variáveis foram avaliadas: NDVI, teor de N foliar, matéria seca e produtividade das culturas. Análises de regressões foram realizadas entre as doses de N aplicadas e NDVI, teor de N foliar, matéria seca e produtividade. Análises de correlação entre as variáveis foram realizadas. O trigo, triticale e cevada apresentaram resposta às aplicações de doses crescentes de N, pelo aumento...

Cropland area estimates using Modis NDVI time series in the state of Mato Grosso, Brazil.

Palavras-chave: Agricultura de precisão; Índice de vegetação; Nitrogênio; Sensoriamento remoto; Precision agriculture; Vegetation index; Nitrogen; Remote sensing.

Ano: 2008

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/122154

VICTORIA, D. de C.; PAZ, A. R. DA; COUTINHO, A. C.; KASTENS, J.; BROWN, J. C..

The objective of this work was to evaluate a simple, semi‑automated methodology for mapping cropland areas in the state of Mato Grosso, Brazil. A Fourier transform was applied over a time series of vegetation index products from the moderate resolution imaging spectroradiometer (Modis) sensor. This procedure allows for the evaluation of the amplitude of the periodic changes in vegetation response through time and the identification of areas with strong seasonal variation related to crop production. Annual cropland masks from 2006 to 2009 were generated and municipal cropland areas were estimated through remote sensing. We observed good agreement with official statistics on planted area, especially for municipalities with more than 10% of cropland...

Cropland area estimates using Modis NDVI time series in the state of Mato Grosso, Brazil.

Palavras-chave: Cropland masks; Fourier; Cultivated area; Vegetation index.

Ano: 2012

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/940360

VICTORIA, D. de C.; PAZ, A. R. da; COUTINHO, A. C.; KASTENS, J.; BROWN, J. C..

The objective of this work was to evaluate a simple, semi?automated methodology for mapping cropland areas in the state of Mato Grosso, Brazil. A Fourier transform was applied over a time series of vegetation index products from the moderate resolution imaging spectroradiometer (Modis) sensor. This procedure allows for the evaluation of the amplitude of the periodic changes in vegetation response through time and the identification of areas with strong seasonal variation related to crop production. Annual cropland masks from 2006 to 2009 were generated and municipal cropland areas were estimated through remote sensing. We observed good agreement with official statistics on planted area, especially for municipalities with more than 10% of cropland cover (R2...

Cropland area estimates using Modis NDVI time series in the state of Mato Grosso, Brazil

Palavras-chave: Índice de vegetação; Máscara de culturas; Área cultivada; Transformada de Fourier; Cropland masks; Cultivated area; Vegetation index.

Ano: 2012

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/949316

PAB

Victoria,Daniel de Castro; Paz,Adriano Rolim da; Coutinho,Alexandre Camargo; Kastens,Jude; Brown,J. Christopher.

Desenvolvimento de uma aplicação web para a geração de perfis multitemporais de dados de NDVI/Modis.

Palavras-chave: Cropland masks; Cultivated area; Fourier; Vegetation index.

Ano: 2012

URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2012000900012

MOREIRA, H. C. B.; ESQUERDO, J. C. D. M.; SPERANZA, E. A.; CRUZ, S. A. B. da; COUTINHO, A. C..

2013

Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE)

Palavras-chave: Aplicação web; Tecnologia da informação; Índice de vegetação; Vegetation index; Information technology.

Ano: 2013

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/982006

Discriminação de sistemas de produção em pecuária por meio de EVI-2 derivado do sensor worldview-2.

ALVARENGA, S. V. R.; NOGUEIRA, S. F.; SILVA, G. B. S. da; QUARTAROLI, C. F.; VICTORIA, D. de C..

O objetivo deste trabalho foi testar o potencial de discriminação do índice de vegetação Enhanced Vegetation Index-2 (EVI-2), derivado de uma imagem de alta resolução WorldView-2, na avaliação de 11 tipos de sistemas de produção em pecuária, com diferentes níveis de manejo e quatro espécies de capim, independente do sistema de produção. Os resultados mostraram discriminação entre os sistemas intensivos (irrigados e fertilizados) e extensivos, bem como entre os capins Panicum maximum e a mistura Brachiaria brizantha ? Brachiara decumbens. As técnicas avaliadas são promissoras na diferenciação de sistemas pecuários mais intensivos, considerados mais sustentáveis, dos sistemas tradicionais extensivos, com tendência à degradação.

EVOLUTION OF CERRADO VEGETAL COVER ON A RIVER ISLAND BASED ON ORBITAL IMAGING DATA

Palavras-chave: Índice de vegetação; Pastagem; Sensoriamento remoto; Vegetation index; Remote sensing; Pasture.

Ano: 2015

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1037730

REA

Carvalho,Daniel C. De; Pessoa,Mayara M. De L.; Pereira,Marcos G.; Delgado,Rafael C..

ABSTRACT This study aimed to assess vegetal cover evolution on a river island within the Ecological Station of (EEP), by remote sensing. For this purpose, Normalized Difference Vegetation Indexes were generated for Landsat 1 (1973) and Landsat 5 (1984, 1990, 2000 and 2011) images. Five landscape units were identified in the field: bare soil, Rough savanna, Typical savanna, Forested savanna and Evergreen dry woods. Only Forested savanna and Evergreen dry woods showed poor spectral splitting, being thus considered as a forestry complex. Changes throughout time have occurred in all units, with decreasing in bare soil areas (-2.56 ha year−1), Rough savanna (-0.66 ha year−1) and Typical savanna (-0.94 ha year−1) and with an increase in the Forested savanna...

Geotecnologias aplicadas no monitoramento da cultura da soja.

Palavras-chave: Remote sensing; Environmental monitoring; Vegetation index.

Ano: 2016

URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162016000601186

ANTUNES, J. F. G..

O objetivo do trabalho é monitorar a cultura da soja entre os meses de janeiro e abril de 2007 nos estados do Paraná e do Rio Grande do Sul, utilizando composições máximas de NDVI/ AVHRR- NOAA, obtidas automaticamente por meio de geotecnologias.

HOW STRONG IS THE RELATIONSHIP BETWEEN RAINFALL VARIABILITY AND CAATINGA PRODUCTIVITY? A CASE STUDY UNDER A CHANGING CLIMATE

Palavras-chave: Processamento de imagens; Georreferenciamento preciso; Composições de máximo valor; Índices de vegetação; Previsão de safras; Image processing; Precision georeferencing; Maximum Value Compositie; Vegetation indices; Harvest forecast; Sensoriamento Remoto; Remote sensing; Image analysis; Vegetation index.

Ano: 2007

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/9549

Anais da ABC (AABC)

SALIMON,CLEBER; ANDERSON,LIANA.

ABSTRACT Despite the knowledge of the influence of rainfall on vegetation dynamics in semiarid tropical Brazil, few studies address and explore quantitatively the various aspects of this relationship. Moreover, Northeast Brazil is expected to have its rainfall reduced by as much as 60% until the end of the 21st Century, under scenario AII of the IPCC Report 2010. We sampled and analyzed satellite-derived monthly rainfall and a vegetation index data for 40 sites with natural vegetation cover in Paraíba State, Brazil from 2001 to 2012. In addition, the anomalies for both variables were calculated. Rainfall variation explained as much as 50% of plant productivity, using the vegetation index as a proxy, and rainfall anomaly explained 80% of the vegetation...

Imagens landsat para monitoramento de vinhedo na região da campanha gaúcha por perfil temporal de NDVI.

Palavras-chave: Paraíba; Rainfall anomaly; Ecosystem productivity; Semiarid; Vegetation index.

Ano: 2018

URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0001-37652018000502121

JUNGES, A. H.; PAULETO, H.; HOFF, R.; DUCATI, J. R.; ALBERI, R..

O objetivo deste trabalho foi empregar imagens Landsat na definição do perfil temporal médio de NDVI de vinhedo da região da CampanhaGaúcha. Para isso, foi avaliada a disponibilidade de imagens NDVI/Landsat8-OLIsem presença de nuvens na área de estudo (vinhedo comercial de ?Cabernet Sauvignon?), de julho de 2013 a julho de 2018, para extração de valoresmédios de NDVI e elaboração do perfil temporal médio. Os resultados indicaram que primavera foi a estação com menor disponibilidade média de imagens NDVI/Landsat sempresença de nuvens. O perfil médio de NDVI foi coerente com a evolução temporal da biomassa verde em vinhedos, refletindo o ciclo vegetativo e operíodo de repouso hibernal dasvideiras, quando oíndice pode ser associado à vegetação de cobertura...

Low-cost multi-spectral camera platform for in-flight near real-time vegetation index computation and delivery.

Palavras-chave: Cabernet Sauvignon; Índice de vegetação; Viticultura; Vegetation index; Viticulture.

Ano: 2019

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1116354

MENDONÇA, L. D. de; ARROYAVE, C. G. C.; LIMA, E. R. de; VICENTE, L. E..

Agricultural optimization and increased productivity is always a growing concern, due to the increasing population. Crops susceptible to a wide variety of hindering conditions, need to be carefully observed and managed to guarantee maximum production. Many diseases, weather changes, soil variances and other in?uencing factors are only visible after the plant has reached a deplorable state and its neighbors closely trailing behind. Ongoing research is enhancing an observation model that can better prevent such factors, but many still present a variety of limiting factors that are still being studied. Vegetation indices is a long dated studied concept that has proven to be able to show plant response to stress before visible signs are present. To take...