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Machado, Igor Eloi Silva; Santos, Micael Moreira; Giongo, Marcos; Carvalho, Edmar Vinicius de; Ganassoli Neto, Eduardo. |
Técnicas de sensoriamento remoto em monitoramento vegetacional vêm sendo cada vez mais utilizadas e melhoradas. A utilização dessas técnicas é uma alternativa potencial para embasar inventários florestais. O presente trabalho tem por objetivo estimar variáveis florestais utilizando imagens multiespectrais associadas a informações obtidas em levantamento de campo. Foi estudada uma área de floresta tropical com aproximadamente 44.728,5 ha. Foi feito um inventário florestal 100%, fornecendo a volumetria das árvores com circunferência a 1,30 m acima do solo (CAP) superior a 110 cm. Foi utilizada a cena 227/069 do Landsat 7, sendo feita correção radiométrica da imagem, obtendo-se os valores de reflectância. Foram avaliados três tamanhos de parcelas circulares... |
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Recursos florestais; Geoprocessamento; Engenharia florestal Landsat; Inventários florestais; Estimativa de volume Landsat; Forest inventory; Volume estimation. |
Ano: 2017 |
URL: http://pfb.cnpf.embrapa.br/pfb/index.php/pfb/article/view/1380 |
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NETTO,SYLVIO P.; PELISSARI,ALLAN L.; CYSNEIROS,VINICIUS C.; BONAZZA,MARCELO; SANQUETTA,CARLOS R.. |
ABSTRACT The spatial distribution of tropical tree species can affect the consistency of the estimators in commercial forest inventories, therefore, appropriate sampling procedures are required to survey species with different spatial patterns in the Amazon Forest. For this, the present study aims to evaluate the conventional sampling procedures and introduce the adaptive cluster sampling for volumetric inventories of Amazonian tree species, considering the hypotheses that the density, the spatial distribution and the zero-plots affect the consistency of the estimators, and that the adaptive cluster sampling allows to obtain more accurate volumetric estimation. We use data from a census carried out in Jamari National Forest, Brazil, where trees with... |
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Adaptive cluster sampling; Spatial species distribution; Volume estimation; Zero-plots. |
Ano: 2017 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0001-37652017000401829 |
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