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Registro completo
Provedor de dados:  Agrociencia
País:  Mexico
Título:  Funciones de ahusamiento para clones de Eucalyptus urophylla establecidos en plantaciones comerciales en Huimanguillo, Tabasco, México
Autores:  Hernández-Ramos,Jonathan
Santos-Posadas,Héctor M. De los
Valdéz-Lazalde,José R.
Tamarit-Urias,Juan C.
Ángeles-Pérez,Gregorio
Hernández-Ramos,Adrián
Peduzzi,Alicia
Data:  2018-11-01
Ano:  2018
Palavras-chave:  Perfil fustal
Volumen comercial
Clones de eucalipto
Aprovechamiento forestal
Eucalyptus urophylla
Resumo:  Resumen Las funciones de ahusamiento permiten modelar el perfil fustal, estimar las dimensiones de las secciones del árbol y el volumen maderable por tipo de productos, así como planear el abastecimiento forestal. El objetivo de este estudio fue desarrollar una función que permitiera modelar el perfil fustal de árboles clonales de Eucalyptus urophylla S. T. Blake establecidos con fines comerciales en Huimanguillo, Tabasco, México. Con 2,133 pares de datos de 93 árboles se ajustaron diez modelos de ahusamiento con el método de máxima verosimilitud. El mejor modelo se seleccionó de acuerdo con los valores menores de la raiz del cuadrado medio del error (RCME), el coeficiente de variación, el sesgo y el mayor coeficiente de determinación ajustado (R2aj.); el modelo polinomial de quinto orden fue el mejor estadísticamente para modelar el perfil fustal de clones de E. urophylla, porque incluye la proporción relativa de la altura en cada sección en la altura total. La autocorrelación se corrigió al incluir en el ajuste una estructura de autocorrelación de tipo CAR(1). El modelo polinomial estima de forma confiable el diámetro y la altura en árboles clonales provenientes de plantaciones comerciales de E. urophylla.
Tipo:  Info:eu-repo/semantics/article
Idioma:  Espanhol
Identificador:  http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-31952018000701013
Editor:  Colegio de Postgraduados
Formato:  text/html
Fonte:  Agrociencia v.52 n.7 2018
Direitos:  info:eu-repo/semantics/openAccess
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