| Registro completo |
| Provedor de dados: |
Infoteca-e
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| País: |
Brazil
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| Título: |
Mapeamento automatizado de áreas de café em Minas Gerais.
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| Autores: |
ALVES, H. M. R.
VOLPATO, M. M. L.
CAMPOS, B. F. D.
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| Data: |
2021-09-13
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| Ano: |
2021
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| Palavras-chave: |
Mapa
Cafeicultura
Sensoriamento Remoto
Remote sensing
Coffea arabica var. arabica
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| Resumo: |
Este trabalho avaliou a utilização de imagens do satélite Sentinel-2A, em associação com a metodologia Geobia, para a obtenção de mapas de uso da terra com foco nas áreas ocupadas pela cafeicultura. Espera-se que a metodologia descrita neste documento possa ser utilizada para a produção de mapas temáticos gerados por classificação automatizada, os quais possibilitem o levantamento mais rápido, preciso e a custos mais baixos da cafeicultura brasileira, com vistas a fornecer subsídios necessários ao seu desenvolvimento sustentável.
bitstream/item/225901/1/Embrapa-Cafe-Serie-Documentos-13.pdf
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| Tipo: |
Documentos (INFOTECA-E)
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| Idioma: |
Português
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| Identificador: |
1678-1694
1511
http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1134278
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| Editor: |
Brasília, DF: Embrapa Café, 2021.
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| Relação: |
Embrapa Café - Documentos (INFOTECA-E)
(Embrapa Café. Documentos, 13).
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| Formato: |
26 p.
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