Registro completo |
Provedor de dados: |
BIOFIX
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País: |
Brazil
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Título: |
CARACTERIZAÇÃO DA COBERTURA VEGETAL EM UMA BACIA HIDROGRÁFICA DO PIAUÍ POR MEIO DE DOIS MÉTODOS
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Autores: |
França, Luciano Cavalcante de Jesus
da Silva, João Batista Lopes
Lisboa, Gerson dos Santos
Mucida, Danielle Piuzana
Cerqueira, Clebson Lima
Rocha, Samuel José Silva Soares da
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Data: |
2018-02-15
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Ano: |
2018
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Palavras-chave: |
Classificação Supervisionada
Índice de Vegetação da Diferença Normalizada
Sensoriamento Remoto
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Resumo: |
Estudos de uso e cobertura do terreno são parâmetros importantes para se trabalhar a gestão e ordenamento agrícola, florestal e territorial. Diante disto, este estudo teve como objetivo caracterizar a cobertura vegetal da bacia hidrográfica do riacho da Estiva, afluente do rio Uruçuí-Preto, por meio de dois métodos de classificação de imagens, com uso de imagens do Satélite Landsat 8 OLI. Realizou-se a classificação a partir do método IVDN (Índice de Vegetação da Diferença Normalizada), em que foram definidas três classes de antropização do terreno, e também por classificação supervisionada, divididas em cinco classes de cobertura vegetal, processadas pelo classificador Maximum Likelihood do Software ArcGIS 10.2. Ao comparar-se os dois métodos, verificou-se que a classificação pelo IVDN se apresentou mais simplificada quanto ao processamento e uso na análise da vegetação, entretanto, apresenta baixo nível de detalhamento, destinado especialmente às observações de cobertura vegetal e antropização de territórios. Já a classificação automatizada supervisionada apresentou maior nível de detalhes, devido à possibilidade de agrupamento de classes espectrais, destinando-se principalmente a análises em nível de paisagem, com definição de classes específicas à estudos de fitofisionomias e organização territorial da paisagem.
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Tipo: |
Info:eu-repo/semantics/article
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Idioma: |
Português
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Identificador: |
http://revistas.ufpr.br/biofix/article/view/57461
10.5380/biofix.v1i1.57461
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Editor: |
Universidade Federal do Paraná (UFPR)
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Relação: |
http://revistas.ufpr.br/biofix/article/view/57461/34854
http://revistas.ufpr.br/biofix/article/downloadSuppFile/57461/32828
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Formato: |
application/pdf
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Fonte: |
BIOFIX Scientific Journal; v. 1, n. 1 (2018): Artigos aceitos; 62-71
2525-9725
10.5380/biofix.v1i1
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Direitos: |
Direitos autorais 2018 BIOFIX Scientific Journal
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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