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	Provedor de dados AgEcon (20) Autor Royston, Patrick (20) Babiker, Abdel (2) Barthel, Friederike Maria-Sophie (2) Carlin, John B. (1) Cox, Nicholas J. (1) Driver, Shannon (1) Galati, John C. (1) Hosmer, David W. (1) Sauerbrei, Willi (1) Mais... Palavra-chave Research Methods/ Statistical Methods (20) Multiple imputation (5) Ice (4) Micombine (4) Survival analysis (4) Uvis (4) Missing at random (3) Missing data (3) Censored survival data (2) Mijoin (2) Misplit (2) Multivariate imputation (2) Mvis (2) Parametric survival analysis (2) Proportional hazards (2) Proportional odds (2) Randomized controlled trial (2) Regression modeling (2) Choice of scale (1) Confidence interval (1) Mais... Tipo do documento Journal Article (16) Article (4) Ano 2008 (1) 2007 (3) 2006 (2) 2005 (6) 2004 (4) 2002 (2) 2001 (2) Mais... País United States (20) Idioma Inglês (20)		Registro completo Provedor de dados:  AgEcon País:  United States Título:  Profile likelihood for estimation and confidence intervals Autores:  Royston, Patrick Data:  2011-12-27 Ano:  2007 Palavras-chave:  Pllf Profile likelihood Confidence interval Nonnormality Nonlinear model Research Methods/ Statistical Methods Resumo:  Normal-based confidence intervals for a parameter of interest are inaccurate when the sampling distribution of the estimate is nonnormal. The technique known as profile likelihood can produce confidence intervals with better coverage. It may be used when the model includes only the variable of interest or several other variables in addition. Profile-likelihood confidence intervals are particularly useful in nonlinear models. The command pllf computes and plots the maximum likelihood estimate and profile likelihood–based confidence interval for one parameter in a wide variety of regression models. Tipo:  Article Idioma:  Inglês Identificador:  st0132 http://purl.umn.edu/119282 Relação:  Stata Journal>Volume 7, Number 3, 3rd Quarter 2007 Formato:  12 Fechar

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