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	Provedor de dados AgEcon (3) Scientia Agricola (1) Autor Cox, Nicholas J. (1) Linhart, Jean Marie (1) Mexia,João Tiago (1) Pereira,Dulce Gamito Santinhos (1) Rodrigues,Paulo Canas (1) Royston, Patrick (1) Mais... Palavra-chave Missing values (4) Research Methods/ Statistical Methods (3) AMMI models (1) Binary (1) Binary variables (1) Categorical variables (1) Data Editor (1) Dates (1) Decode (1) Denormalized number (1) Destring (1) Double precision (1) Durum wheat (1) Encode (1) Format (1) Genotype by environment interaction (1) Hexadecimal (1) IEEE 754 (1) Ice (1) Identifiers (1) Mais... Tipo do documento Journal Article (2) Article (1) Info:eu-repo/semantics/article (1) Ano 2011 (1) 2008 (1) 2005 (1) 2002 (1) País United States (3) Brazil (1) Idioma Inglês (4)		Registro completo Provedor de dados:  AgEcon País:  United States Título:  Speaking Stata: On numbers and strings Autores:  Cox, Nicholas J. Data:  2011-09-29 Ano:  2002 Palavras-chave:  Binary variables Categorical variables Data Editor Dates Decode Destring Encode Identifiers Missing values Numeric variables Spreadsheets String functions String variables Tostring Value labels Research Methods/ Statistical Methods Resumo:  The great divide among data types in Stata is between numeric and string variables. Most of the time, which kind you want to use for particular variables is clear and unproblematic, but surprisingly often, users face difficulties in making the right decision or need to convert variables from one kind to another. The main problems that may arise and their possible solutions are surveyed with reference both to official Stata and to user-written programs. Tipo:  Journal Article Idioma:  Inglês Identificador:  pr0006 http://purl.umn.edu/116018 Relação:  Stata Journal>Volume 2, Number 3, 3rd Quarter 2002 Formato:  16 Fechar

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