Home Itens selecionados Provedores de dados OAI Créditos Sobre Ajuda

			Busca avançada
	Provedor de dados AgEcon (19) Autor Becker, Sascha O. (2) Birk, Angela (2) Klaiber, H. Allen (2) Nichols, Austin (2) Abadie, Alberto (1) Abbott, Joshua K. (1) Abdulai, Awudu (1) Biermann, Florian M. (1) Caliendo, Marco (1) Calsamiglia, Caterina (1) Connolly, Cristina (1) Cummings, Peter (1) Drukker, David M. (1) Haeringer, Guillaume (1) Herr, Jane Leber (1) Ichino, Andrea (1) Imbens, Guido W. (1) Klijn, Flip (1) Kushnir, Alexey (1) Macours, Karen (1) Mais... Palavra-chave Matching (19) Research Methods/ Statistical Methods (8) Propensity score (5) Environmental Economics and Policy (4) C78 (3) E24 (3) Labor and Human Capital (3) Nnmatch (3) C72 (2) Causal inference (2) D78 (2) Discontinuity (2) Excluded instrument (2) Growth (2) Institutional and Behavioral Economics (2) Instrumental variables (2) Ivreg (2) Ivreg2 (2) Ivregress (2) J41 (2) Mais... Tipo do documento Working or Discussion Paper (6) Conference Paper or Presentation (5) Article (4) Journal Article (3) Working Paper (1) Ano 2012 (1) 2011 (3) 2010 (2) 2009 (3) 2008 (1) 2007 (3) 2004 (2) 2002 (2) 2001 (2) Mais... País United States (19) Idioma Inglês (18) Francês (1)		Registro completo Provedor de dados:  AgEcon País:  United States Título:  Causal inference with observational data Autores:  Nichols, Austin Data:  2011-12-27 Ano:  2007 Palavras-chave:  Xtreg Psmatch2 Nnmatch Ivreg Ivreg2 Ivregress Rd Lpoly Xtoverid Ranktest Causal inference Match Matching Reweighting Propensity score Panel Instrumental variables Excluded instrument Weak identification Regression Discontinuity Local polynomial Research Methods/ Statistical Methods Resumo:  Problems with inferring causal relationships from nonexperimental data are briefly reviewed, and four broad classes of methods designed to allow estimation of and inference about causal parameters are described: panel regression, matching or reweighting, instrumental variables, and regression discontinuity. Practical examples are offered, and discussion focuses on checking required assumptions to the extent possible. Tipo:  Article Idioma:  Inglês Identificador:  st0136 http://purl.umn.edu/119292 Relação:  Stata Journal>Volume 7, Number 4, 4th Quarter 2007 Formato:  35 Fechar

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Embrapa Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610 Política de Privacidade Área restrita		Embrapa Parque Estação Biológica - PqEB s/n° Brasília, DF - Brasil - CEP 70770-901 Fone: (61) 3448-4433 - Fax: (61) 3448-4890 / 3448-4891 SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco