Home Itens selecionados Provedores de dados OAI Créditos Sobre Ajuda

			Busca avançada
	Provedor de dados 31 (10) 42 (4) 16 (3) 90 (3) 118 (1) 32 (1) 56 (1) 63 (1) 64 (1) 70 (1) 74 (1) 96 (1) Mais... Autor AFIFY,AHMED Z. (2) CORDEIRO,GAUSS M. (2) Galea,Manuel (2) Lokshin, Michael (2) Poi, Brian P. (2) Seale, James L., Jr. (2) Uribe-Opazo,Miguel Angel (2) AL-MOFLEH,HAZEM (1) ALIZADEH,MORAD (1) ALVES JUNIOR,FRANCISCO T. (1) BUFALINO,LINA (1) Balestre,Márcio (1) Bastiani,Fernanda de (1) Bernstein, Jason (1) Boettcher,Paul J. (1) Bonatto,Sandro L. (1) Borssoi,Joelmir André (1) Braga,J. (1) Brooker, John R. (1) CAKMAKYAPAN,SELEN (1) Mais... Palavra-chave Maximum likelihood (28) Research Methods/ Statistical Methods (6) Cross-country demand (2) Demand equations (2) Nonlinear estimation (2) Spatial variability (2) Agribusiness (1) Algoritmo EM (1) Autocorrelation (1) Bayesian inference (1) Bayesian methods (1) Beta Weibull distribution (1) Binomial distribution (1) Brownian motion (1) Caatinga domain (1) Claiming horses (1) Columella (1) Comparison test (1) Complete demand system (1) Consumption (1) Mais... Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (13) Journal Article (6) Article / Letter to the editor (3) Article (2) Journal article (1) Report (1) Tesis (1) Working or Discussion Paper (1) Mais... Ano 2019 (1) 2018 (2) 2017 (1) 2013 (2) 2012 (3) 2011 (1) 2010 (3) 2009 (2) 2008 (2) 2007 (3) 2004 (1) 2003 (4) 2002 (1) 1999 (1) 1998 (1) Mais... País Brazil (13) United States (10) Netherlands (3) Chile (1) Mexico (1) Idioma Inglês (24) Espanhol (1)		Registro completo Provedor de dados:  31 País:  United States Título:  Demand–system estimation: Update Autores:  Poi, Brian P. Data:  2012-04-13 Ano:  2008 Palavras-chave:  Nlsur Demand-system estimation Nonlinear estimation Maximum likelihood Demand equations Research Methods/ Statistical Methods Resumo:  The nlsur command is better suited to demand-system estimation than the suite of ado-files provided in Poi (2002, Stata Journal 2: 403–410) because it is faster and requires only one ancillary ado-file. This article replicates the results presented in Poi (2002) by using nlsur instead of ml. Tipo:  Article Idioma:  Inglês Identificador:  st0029_1 http://purl.umn.edu/122621 Relação:  Stata Journal>Volume 08, Number 4, 4th Quarter 2008 Formato:  3 Fechar

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Embrapa Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610 Política de Privacidade Área restrita		Embrapa Parque Estação Biológica - PqEB s/n° Brasília, DF - Brasil - CEP 70770-901 Fone: (61) 3448-4433 - Fax: (61) 3448-4890 / 3448-4891 SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco