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La medición y estimación de variables que permitan visualizar la dinámica de las poblaciones plaga en función del medio ambiente y sus repercusiones en la sanidad de las plantas, es una de las herramientas de decisión en las que los productores se pueden apoyar para la implementación de programas de manejo integrado. Por ello se realizó la comparación de la sensibilidad de tres métodos de cuantificación para la detección de zoosporas de Phytophthora drechsleri en muestras de agua. Se determinó que es posible detectar cantidades más pequeñas de zoosporas mediante la realización de pruebas ELISA que con la cuantificación en hematocitómetro o la siembra en medio de cultivo. Con los datos de absorbancia obtenidos a partir de pruebas ELISA se realizaron modelos matemáticos para la estimación del número de zoosporas por mililitro en muestras de agua. Estos modelos se emplearon para monitorear la cantidad de inoculo presente en un sistema simulado de producción hidropónica de lechuga en balsas flotantes. Con los datos de número de zoosporas, número de plantas muertas y temperatura de la solución, medidos cada 12 hrs., se generaron modelos de predicción que permitieran estimar el número de plantas muertas y predecir la cantidad de zoosporas presentes en una muestra de agua. Se obtuvieron 1295 modelos para estimar el número de plantas muertas, de los cuales 6 presentaron un coeficiente de determinación (R2) superior al 0.7; y 143 modelos para la estimación del número de zoosporas, 50 de ellos con coeficientes de determinación (R2) mayores a 0.90. Los modelos más confiables pusieron de manifiesto que las variaciones en temperatura de la solución dentro del rango entre los 16 y los 24°C no son determinantes para la formación de zoosporas ni para el desarrollo de epidemias causadas por Phytophthora drechsleri. _______________ UMBRAL DE DAÑO DE Phytophthora drechsleri EN PRODUCCIÓN HIDROPÓNICA DE LECHUGA. ABSTRACT: Measurement and estimation of variables that allow displaying the dynamic of pest population depending on the environment and its impact on plant health, is one of the tools of decision in which producers can support for the implementation of Integrated Pest Management programs. That is why we compared the sensitivity of three methods of quantification for detecting Phytophthora drechsleri zoospores in water samples. It was determined that it is possible to detect smaller amounts of zoospores by ELISA tests that by hemocytometer counts or the quantification of colonies in culture medium plates. With the absorbance data obtained from ELISA tests, mathematical models were designed for estimating the number of zoospores per milliliter in water samples. These models were used to monitor the amount of inoculum present in a simulated lettuce production floating hydroponic system. With the number of zoospores data, number of dead plants and solution temperature measured every 12 hrs., prediction models that allow estimating the number of dead plants and predict the amount of zoospores present in a water sample were generated. There were obtained 1295 models to estimate the number of dead plants, of which 6 had a coefficient of determination (R2) greater than 0.7. And to estimate the number of zoospores we obtained 143 models, 50 of them with coefficients of determination (R2) higher to 0.90. The most reliably models revealed that variations in temperature of the solution within the range between 16 and 24 ° C are not decisive for the formation of zoospores or development of epidemics caused by Phytophthora drechsleri.
Tesis (Maestría en Ciencias, especialista en Fitopatología).- Colegio de Postgraduados, 2014.
Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT).
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