Home Itens selecionados Provedores de dados OAI Créditos Sobre Ajuda

			Busca avançada
	Provedor de dados Naturalis (22) Ciência Rural (3) Rev. Soc. Entomol. Argent. (3) Acta Amazonica (2) Zoologia (1) Thai Agricultural (1) Anais da ABC (AABC) (1) Genet. Mol. Biol. (1) Pap. Avulsos de Zool. (São Paulo) (1) Mais... Autor Kleukers, R. (3) Schut, D. (3) ADIS,Joachim (2) AMORIM,Maristela Ascenção (2) Berg, A. van der (2) Bouwman, J.H. (2) Groenendijk, D. (2) Haveman, R. (2) Kerkhof, W. (2) Krekels, R. (2) Taffarel,Alberto (2) Acuña,Fernando N. (1) Aguiar,Luiz Augusto de (1) Aguiar-Menezes,Elen de Lima (1) Bakker, W.H. (1) Barranco, P. (1) Bidau,Claudio J. (1) Bittar,Ana Cristina (1) Bochove, C. van (1) Braga,Carlos Elias de Souza (1) Mais... Palavra-chave Orthoptera (35) 42.75 (20) Verspreiding (14) Nederland (12) Acrididae (5) Biotopen (5) Insecta (5) Bescherming (4) Biologie (3) Gryllidae (3) Herkenning (3) Lepidoptera (3) Sprinkhanen (3) Arthropoda (2) Beheer (2) Bioacoustics (2) Dermaptera (2) Gampsocleis glabra (2) Geluid (2) Tettigoniidae (2) Mais... Tipo do documento Article / Letter to the editor (16) Info:eu-repo/semantics/article (11) Article in monograph or in proceedings (2) Book (monograph) (2) Book review (1) Info:eu-repo/semantics/report (1) Part of book or chapter of book (1) Mais... Ano 2018 (1) 2016 (2) 2015 (1) 2014 (2) 2013 (1) 2012 (2) 2011 (2) 2010 (2) 2009 (4) 2008 (2) 2007 (1) 2005 (2) 2004 (1) 2003 (2) 2000 (4) 1999 (2) 1995 (2) 1994 (1) 1964 (1) Mais... País Netherlands (22) Brazil (9) Argentina (3) Thailand (1) Idioma Inglês (7) Português (5) Espanhol (1)		Registro completo Provedor de dados:  Anais da ABC (AABC) País:  Brazil Título:  Automated bioacoustic identification of species Autores:  Chesmore,David Data:  2004-06-01 Ano:  2004 Palavras-chave:  Automated identification Orthoptera Bioacoustics Time domain signal coding Biodiversity informatics Resumo:  Research into the automated identification of animals by bioacoustics is becoming more widespread mainly due to difficulties in carrying out manual surveys. This paper describes automated recognition of insects (Orthoptera) using time domain signal coding and artificial neural networks. Results of field recordings made in the UK in 2002 are presented which show that it is possible to accurately recognize 4 British Orthoptera species in natural conditions under high levels of interference. Work is under way to increase the number of species recognized. Tipo:  Info:eu-repo/semantics/article Idioma:  Inglês Identificador:  http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0001-37652004000200037 Editor:  Academia Brasileira de Ciências Relação:  10.1590/S0001-37652004000200037 Formato:  text/html Fonte:  Anais da Academia Brasileira de Ciências v.76 n.2 2004 Direitos:  info:eu-repo/semantics/openAccess Fechar

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Embrapa Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610 Política de Privacidade Área restrita		Embrapa Parque Estação Biológica - PqEB s/n° Brasília, DF - Brasil - CEP 70770-901 Fone: (61) 3448-4433 - Fax: (61) 3448-4890 / 3448-4891 SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco