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	Provedor de dados AgEcon (5) Ciencia e Investigación Agraria (2) ArchiMer (2) Anais da ABC (AABC) (1) J. Venom. Anim. Toxins incl. Trop. Dis. (1) Autor ALMEIDA,MARCO P. (1) Arnhold,Emmanuel (1) Berck, Peter (1) Cardoso,TC (1) Carrasco,Basilio (1) Colson, Gregory (1) Denis, Jean-baptiste (1) Díaz,Carole (1) García-González,Rolando (1) Gardebroek, Cornelis (1) Gebauer,Marlene (1) Ghazalian, Pascal L. (1) Gomes,DE (1) Huffman, Wallace E. (1) LOUZADA,FRANCISCO (1) Larue, Bruno (1) Le Guyader, Soizick (1) Le Pendu, Jacques (1) Lipow, Jonathan (1) Luvizotto,MCR (1) Mais... Palavra-chave Bayesian analysis (11) Farm Management (2) Food Consumption/Nutrition/Food Safety (2) Risk and Uncertainty (2) AMOVA (1) Acacia saligna (1) Adoption (1) Agribusiness (1) Agricultural and Food Policy (1) Arsenic (1) Bayesian prediction (1) Best management practices (1) Bulla (1) C11 (1) Censored data (1) Consumer/Household Economics (1) Crop Production/Industries (1) DNA sequences (1) Dose-response (1) Dose-response relationship (1) Mais... Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (2) Journal Article (2) Journal article (2) Text (2) Working or Discussion Paper (2) Conference Paper or Presentation (1) Mais... Ano 2019 (1) 2013 (1) 2012 (1) 2011 (1) 2010 (1) 2009 (2) 2008 (2) 2001 (1) 1999 (1) Mais... País United States (5) Brazil (2) Chile (2) France (2) Idioma Inglês (11)		Registro completo Provedor de dados:  Anais da ABC (AABC) País:  Brazil Título:  Improved Bayes estimators and prediction for the Wilson-Hilferty distribution Autores:  RAMOS,PEDRO L. ALMEIDA,MARCO P. TOMAZELLA,VERA L.D. LOUZADA,FRANCISCO Data:  2019-01-01 Ano:  2019 Palavras-chave:  Bayesian analysis Bayesian prediction Censored data Objective prior Wilson-Hilferty distribution. Resumo:  Abstract: In this paper, we revisit the Wilson-Hilferty distribution and presented its mathematical properties such as the r-th moments and reliability properties. The parameters estimators are discussed using objective reference Bayesian analysis for both complete and censored data where the resulting marginal posterior intervals have accurate frequentist coverage. A simulation study is presented to compare the performance of the proposed estimators with the frequentist approach where it is observed a clear advantage for the Bayesian method. Finally, the proposed methodology is illustrated on three real datasets. Tipo:  Info:eu-repo/semantics/article Idioma:  Inglês Identificador:  http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0001-37652019000500202 Editor:  Academia Brasileira de Ciências Relação:  10.1590/0001-3765201920190002 Formato:  text/html Fonte:  Anais da Academia Brasileira de Ciências v.91 n.3 2019 Direitos:  info:eu-repo/semantics/openAccess Fechar

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