| Registro completo |
| Provedor de dados: |
Arq. Bras. Med. Vet. Zootec.
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| País: |
Brazil
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| Título: |
Seleção e classificação multivariada de modelos de crescimento não lineares para bovinos Nelore
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| Autores: |
Silva,N.A.M.
Lana,A.M.Q.
Silva,F.F
Silveira,F.G.
Bergmann,J.A.G.
Silva,M.A.
Toral,F.L.B.
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| Data: |
2011-04-01
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| Ano: |
2011
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| Palavras-chave: |
Bovino
Nelore
Análise multivariada
Modelo não linear
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| Resumo: |
Utilizou-se análise de agrupamento para classificar e selecionar modelos não lineares de crescimento de bovinos Nelore, tendo em vista os resultados de diferentes avaliadores de qualidade de ajuste. Ajustaram-se 12 modelos não lineares. A qualidade de ajuste dos modelos foi medida pelo coeficiente de determinação (R²), quadrado médio do erro (QME), critério de informação de Akaike (AIC), critério de informação Bayesiano (BIC), erro quadrático médio de predição (MEP) e coeficiente de determinação de predição (R²p). O modelo Brody foi o que apresentou o melhor ajuste para o conjunto de dados.
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| Tipo: |
Info:eu-repo/semantics/article
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| Idioma: |
Português
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| Identificador: |
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-09352011000200014
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| Editor: |
Universidade Federal de Minas Gerais, Escola de Veterinária
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| Relação: |
10.1590/S0102-09352011000200014
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| Formato: |
text/html
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| Fonte: |
Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia v.63 n.2 2011
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| Direitos: |
info:eu-repo/semantics/openAccess
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