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Provedor de dados:  ArchiMer
País:  France
Título:  Estimateurs d'indices d'abondance dans le cas d'échantillonnages stratifiés
Autores:  Bertrand, Jacques
Chevalier, Robert
Data:  1988
Ano:  1988
Resumo:  One of the primary uses of trawl survey data is the estimation of abundance of the species involved. But these direct estimates give results with generally a high variability. Reducing this latter is one of the main problems for the scientists involved in such a research. Methods to achieve a better efficiency have been implemented. Nevertheless estimations remain highly variable, so the information on the changes in population, enclosed in the observed series of survey indices is mixed with a noise component result of both the survey sampling variability and effect of uncontrolled factors. PENNING'roN ( 1985) proposed time series models to filter measurement error from the signal. However the length of the series does not always allow using time series methodology. So for a shortest series we have tried smoothing the observed indices using the variance analysis model to calculate parametric estimators. It is assumed that the data are measured with multiplicative random errors. The values so estimated are more efficient than the classical estimates. The indices so obtained for age group 3 (recrui tement) are more closely related to the VPA estimates than the current ones.

Le premier objectif des campagnes experimentales de chalutage est l' estimation d' indices d' abondance des especes suivies qui serviront notarnment a la calibration des model.es de dynamique. Malgre l'amelioration des stategies d' echantillonnage les estimations obtenues restent hautement variables. Il s' ensuit que les informations sur l' evolution des populations, contenues dans une serie historique le plus souvent relativement courte, sent masquees par une rnul ti tude de signaux parasites provenant de variables non controlees et bien souvent imprevisibles. Pour filtrer les informations utiles PENNINGTON(1985) preconise 11 etude des series observees par les techniques classiques d' analyse des series temporelles. Pour des series tres courtes la technique peut ne pas etre tres perforrnante. Par ailleurs, il est quand meme donmlage de perdre l'information accumulee aussi breve soit-elle. C' est pourquoi nous avons essaye sur une ser:i.e de donnees du Banc st-Pierre (subdivision 3Ps de la NAFO) un lissage des donnees par un modèle d' analyse de variance a deux facteurs contr6les. Les principaux resultats sent reportes dans cette note.
Tipo:  Text
Idioma:  Francês
Identificador:  http://archimer.ifremer.fr/doc/00388/49925/50499.pdf

http://archimer.ifremer.fr/doc/00388/49925/
Formato:  application/pdf
Direitos:  1988 Conseil International pour l' Exploration de la Mer

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