Registro completo |
Provedor de dados: |
Ciência Rural
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País: |
Brazil
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Título: |
Comparações entre medidas de dissimilaridade e estatísticas multivariadas como critérios no direcionamento de hibridações em aveia
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Autores: |
Benin,Giovani
Carvalho,Fernando Irajá Félix de
Oliveira,Antônio Costa de
Marchioro,Volmir Sergio
Lorencetti,Claudir
Kurek,Andreomar Jose
Silva,José Antonio Gonzalez
Cruz,Pedro Jacinto
Hartwig,Irineu
Schmidt,Douglas André Mallmann
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Data: |
2003-08-01
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Ano: |
2003
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Palavras-chave: |
Escolha de genitores
Componentes principais
Variáveis canônicas
Técnicas de agrupamento
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Resumo: |
Medidas de dissimilaridade são artifícios que os melhoristas de plantas dispõem para identificarem genótipos distantes na obtenção de populações segregantes desejadas. Assim, o presente trabalho foi realizado para estabelecer relação entre as diferentes técnicas multivariadas utilizadas em estimativas de divergência genética. O experimento foi desenvolvido no ano agrícola de 2001, quando doze cultivares de aveia foram testados para sete caracteres agronômicos, utilizando-se o delineamento experimental de blocos casualizados com quatro repetições. As distâncias Euclidiana e de Mahalanobis evidenciaram baixa correlação (0,529) e, quando utilizadas na confecção de dendrogramas, não possibilitaram a formação de agrupamentos similares. As análises gráficas por componentes principais e variáveis canônicas também apresentaram dispersões distintas. Entretanto, apesar das discrepâncias observadas entre as metodologias analisadas, foi possível a identificação de genótipos dissimilares e com média elevada, que poderão ser utilizados com grande probabilidade de sucesso em hibridações dirigidas em aveia.
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Tipo: |
Info:eu-repo/semantics/article
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Idioma: |
Português
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Identificador: |
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782003000400011
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Editor: |
Universidade Federal de Santa Maria
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Relação: |
10.1590/S0103-84782003000400011
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Formato: |
text/html
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Fonte: |
Ciência Rural v.33 n.4 2003
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Direitos: |
info:eu-repo/semantics/openAccess
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