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Provedor de dados:  Ciência Rural
País:  Brazil
Título:  Discriminação de variedades de citros em imagens CCD/CBERS-2
Autores:  Sanches,Ieda Del'Arco
Gürtler,Salete
Formaggio,Antonio Roberto
Data:  2008-02-01
Ano:  2008
Palavras-chave:  Sensoriamento remoto
Citros
Sensor CCD/CBERS-2
Classificação automática
Isoseg
Maxver
Resumo:  O presente trabalho teve o objetivo de avaliar as imagens CCD/CBERS-2 quanto à possibilidade de discriminarem variedades de citros. A área de estudo localiza-se em Itirapina (SP) e, para este estudo, foram utilizadas imagens CCD de três datas (30/05/2004, 16/08/2004 e 11/09/2004). Um modelo que integra os elementos componentes da cena citrícola sensoriada é proposto com o objetivo de explicar a variabilidade das respostas das parcelas de citros em imagens orbitais do tipo CCD/CBERS-2. Foram feitas classificações pelos algoritmos Isoseg e Maxver e, de acordo com o índice kappa, concluiu-se que é possível obterem-se exatidões qualificadas como muito boas, sendo que as melhores classificações foram conseguidas com imagens da estação seca.
Tipo:  Info:eu-repo/semantics/article
Idioma:  Português
Identificador:  http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782008000100017
Editor:  Universidade Federal de Santa Maria
Relação:  10.1590/S0103-84782008000100017
Formato:  text/html
Fonte:  Ciência Rural v.38 n.1 2008
Direitos:  info:eu-repo/semantics/openAccess
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