| Registro completo |
| Provedor de dados: |
Ciência Rural
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| País: |
Brazil
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| Título: |
Quadrados mínimos parciais uni e multivariado aplicados na seleção genômica para características de carcaça em suínos
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| Autores: |
Azevedo,Camila Ferreira
Silva,Fabyano Fonseca e
Rezende,Marcos Deon Vilela de
Peternelli,Luiz Alexandre
Guimarães,Simone Eliza Facione
Lopes,Paulo Sávio
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| Data: |
2013-09-01
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| Ano: |
2013
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| Palavras-chave: |
Seleção genômica
Redução de dimensionalidade
Análise multivariada
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| Resumo: |
A principal contribuição da genética molecular é a utilização direta das informações de DNA no processo de identificação de indivíduos geneticamente superiores. Sob esse enfoque, idealizou-se a seleção genômica ampla (Genome Wide Selection - GWS), a qual consiste na análise de marcadores SNPs (Single Nucleotide Polymorphisms) amplamente distribuídos no genoma. Devido a esse grande número de SNPs, geralmente maior que o número de indivíduos genotipados, e à alta colinearidade entre eles, métodos de redução de dimensionalidade são requeridos. Dentre estes, destaca-se o método de regressão via Quadrados Mínimos Parciais (Partial Least Squares - PLS), que além de solucionar tais problemas, permite uma abordagem multivariada, considerando múltiplos fenótipos. Diante do exposto, objetivou-se aplicar e comparar a regressão PLS univariada (UPLS) e multivariada (MPLS) na GWS para características de carcaça em uma população F2 de suínos Piau×Comercial. Os resultados evidenciaram a superioridade do método MPLS, uma vez que este proporcionou maiores valores de acurácia em relação à abordagem univariada.
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| Tipo: |
Info:eu-repo/semantics/article
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| Idioma: |
Português
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| Identificador: |
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782013000900017
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| Editor: |
Universidade Federal de Santa Maria
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| Relação: |
10.1590/S0103-84782013000900017
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| Formato: |
text/html
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| Fonte: |
Ciência Rural v.43 n.9 2013
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| Direitos: |
info:eu-repo/semantics/openAccess
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