| Registro completo |
| Provedor de dados: |
PAB
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| País: |
Brazil
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| Título: |
Imagens mono e multitemporais Modis para estimativa da área com soja no estado de Mato Grosso
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| Autores: |
Bernardes,Tiago
Adami,Marcos
Formaggio,Antônio Roberto
Moreira,Maurício Alves
França,Daniela de Azeredo
Novaes,Maikon Roberth de
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| Data: |
2011-11-01
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| Ano: |
2011
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| Palavras-chave: |
Glycine max
Classificação de imagens
Componentes principais
Estatísticas agrícolas
Processamento digital
Sensoriamento remoto
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| Resumo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar uma nova metodologia para mapeamento da cultura da soja no Estado de Mato Grosso, por meio de imagens Modis e de diferentes abordagens de classificação de imagens. Foram utilizadas imagens diárias e imagens de 16 dias. As imagens diárias foram diretamente classificadas pelo algoritmo Isoseg. As duas séries de imagens de 16 dias, referentes ao ciclo total e à metade do ciclo da cultura da soja, foram transformadas pela análise de componentes principais (ACP), antes de serem classificadas. Dados de referência, obtidos por interpretação visual de imagens do sensor TM/Landsat-5, foram utilizados para a avaliação da exatidão das classificações. Os melhores resultados foram obtidos pela classificação das imagens do ciclo total da soja, transformadas pela ACP: índice global de 0,83 e Kappa de 0,63. A melhor classificação de imagens diárias mostrou índice global de 0,80 e Kappa de 0,55. AACP aplicada às imagens do ciclo total da soja permitiu o mapeamento das áreas de soja com índices de exatidão melhores do que os obtidos pela classificação derivada das imagens de data única.
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| Tipo: |
Info:eu-repo/semantics/article
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| Idioma: |
Português
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| Identificador: |
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2011001100015
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| Editor: |
Embrapa Secretaria de Pesquisa e Desenvolvimento
Pesquisa Agropecuária Brasileira
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| Relação: |
10.1590/S0100-204X2011001100015
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| Formato: |
text/html
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| Fonte: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira v.46 n.11 2011
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| Direitos: |
info:eu-repo/semantics/openAccess
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