| Registro completo |
| Provedor de dados: |
PAB
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| País: |
Brazil
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| Título: |
Número mínimo de medições para a avaliação acurada de características agronômicas de pinhão-manso
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| Autores: |
Teodoro,Paulo Eduardo
Costa,Rhayanne Dias
Rocha,Rodrigo Barros
Laviola,Bruno Galvêas
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| Data: |
2016-02-01
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| Ano: |
2016
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| Palavras-chave: |
Jatropha curcas
Análise multivariada
Eficiência de seleção
Precisão experimental
Repetibilidade.
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| Resumo: |
Resumo: O objetivo deste trabalho foi identificar o método mais eficaz para estimar coeficientes de repetibilidade em progênies de meios-irmãos de pinhão-manso (Jatropha curcas) e predizer o número mínimo de medições necessárias para algumas características agronômicas da oleaginosa. Avaliaram-se 18 famílias de meios-irmãos, em delineamento de blocos ao acaso, com três repetições, de 2009 a 2013. Nesse período, as seguintes características foram avaliadas: altura de plantas, diâmetro do caule, número de ramos por planta, projeção da copa na linha, projeção da copa na entrelinha e produtividade de grãos. O coeficiente de repetibilidade (r) foi estimado a partir de diferentes estratégias: análise de variância; análise dos componentes principais (ACP), com base na matriz de correlações (CPCOR); ACP, com base na matriz de variâncias e covariâncias fenotípicas (CPCOV); e análise estrutural, com base na matriz de correlações. A estratégia CPCOV proporciona estimativas mais acuradas do coeficiente de repetibilidade e do número de medições necessárias (no mínimo quatro) para avaliação acurada (mínimo 80%) das características, devido ao comportamento cíclico das progênies.
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| Tipo: |
Info:eu-repo/semantics/article
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| Idioma: |
Português
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| Identificador: |
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2016000200112
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| Editor: |
Embrapa Secretaria de Pesquisa e Desenvolvimento
Pesquisa Agropecuária Brasileira
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| Relação: |
10.1590/S0100-204X2016000200003
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| Formato: |
text/html
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| Fonte: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira v.51 n.2 2016
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| Direitos: |
info:eu-repo/semantics/openAccess
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