| Registro completo |
| Provedor de dados: |
PAB
|
| País: |
Brazil
|
| Título: |
Predição de fósforo, carbono e nitrogênio em solos de basalto, por meio de espectroscopia NIR
|
| Autores: |
Felix,Jaqueline Cazado
Vendrame,Pedro Rodolfo Siqueira
Marchão,Robélio Leandro
Oliveira,José Francirlei de
Guimarães,Maria de Fátima
Brossard,Michel
Becquer,Thierry
Brito,Osmar Rodrigues
|
| Data: |
2016-09-01
|
| Ano: |
2016
|
| Palavras-chave: |
Latossolos
Nitossolos
Regressão por mínimos quadrados parciais
Tamanho de partícula
|
| Resumo: |
Resumo O objetivo deste trabalho foi avaliar o emprego da espectroscopia de infravermelho próximo (NIRS) para a predição de formas de P, C e N, em solos desenvolvidos de basalto, com uso de modelos multivariados e de amostras com diferentes granulometrias. Amostras de Latossolos e Nitossolos provenientes de áreas de cultivo, pastagem e vegetação nativa foram coletadas nas camadas de 0,0-0,20 e de 0,60-0,80 m, e analisadas quanto aos teores de P disponível, P remanescente, C orgânico, C total e N total. Os espectros na região entre 1.100 e 2.500 nm foram obtidos de amostras com granulometria menor do que 2,0 e 0,2 mm. Modelos multivariados de predição foram construídos e validados a partir dos resultados obtidos pelos métodos de referência e dos espectros. O peneiramento das amostras em malha de 0,2 mm melhorou a relação entre os comprimentos de onda no NIRS e os teores de C orgânico, C total e N total no solo, o que permitiu a obtenção de melhores modelos de calibração e predição para esses atributos. Independentemente do tamanho das partículas, os modelos não apresentam robustez, acurácia e precisão adequadas de predição para o P extraível e o P remanescente.
|
| Tipo: |
Info:eu-repo/semantics/article
|
| Idioma: |
Português
|
| Identificador: |
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2016000901405
|
| Editor: |
Embrapa Secretaria de Pesquisa e Desenvolvimento
Pesquisa Agropecuária Brasileira
|
| Relação: |
10.1590/s0100-204x2016000900039
|
| Formato: |
text/html
|
| Fonte: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira v.51 n.9 2016
|
| Direitos: |
info:eu-repo/semantics/openAccess
|
|
