| Registro completo |
| Provedor de dados: |
PAB
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| País: |
Brazil
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| Título: |
Modelagem e quantificação da incerteza espacial do potássio disponível no solo por simulações estocásticas
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| Autores: |
Oliveira,Ismênia Ribeiro de
Teixeira,Daniel De Bortoli
Panosso,Alan Rodrigo
Júnior,José Marques
Pereira,Gener Tadeu
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| Data: |
2014-09-01
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| Ano: |
2014
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| Palavras-chave: |
Fertilidade do solo
Geoestatística
Krigagem
Simulação sequencial gaussiana
Simulação sequencial indicatriz
Variabilidade espacial.
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| Resumo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho da simulação sequencial gaussiana (SSG) e da simulação sequencial indicatriz (SSI) na modelagem da incerteza das predições do K disponível em área de cana-de-açúcar, e comparar as simulações com o método já consagrado de krigagem ordinária (KO). Uma malha amostral com 626 pontos foi instalada em área de 200 ha, no Município de Tabapuã, em São Paulo. As simulações reproduziram a variabilidade dos dados amostrais de K disponível, enquanto a KO superestimou os baixos teores de K e subestimou os altos. O mapa de desvio-padrão obtido a partir da KO mostrou menor variação ao longo da área de estudo, quando comparado aos mapas obtidos a partir das simulações. A SSI obteve acurácia 22% superior à obtida pela SSG, na modelagem da função de distribuição condicional do K. As simulações apresentam maior eficiência que a KO para modelar incerteza na distribuição espacial do K. A SSI apresenta melhor desempenho que a SSG na estimativa dos teores de K disponível, em área de cana-de-açúcar.
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| Tipo: |
Info:eu-repo/semantics/article
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| Idioma: |
Português
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| Identificador: |
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2014000900708
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| Editor: |
Embrapa Secretaria de Pesquisa e Desenvolvimento
Pesquisa Agropecuária Brasileira
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| Relação: |
10.1590/S0100-204X2014000900007
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| Formato: |
text/html
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| Fonte: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira v.49 n.9 2014
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| Direitos: |
info:eu-repo/semantics/openAccess
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