Registro completo |
Provedor de dados: |
PAB
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País: |
Brazil
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Título: |
Tamanho de amostra para estimação do coeficiente de correlação linear de Pearson entre caracteres de milho
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Autores: |
Cargnelutti Filho,Alberto
Toebe,Marcos
Burin,Cláudia
Silveira,Tatiani Reis da
Casarotto,Gabriele
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Data: |
2010-12-01
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Ano: |
2010
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Palavras-chave: |
Zea mays
Planejamento experimental
Reamostragem "bootstrap"
Relação linear
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Resumo: |
O objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho de amostra para a estimação do coeficiente de correlação linear de Pearson entre caracteres de três híbridos de milho. Para as análises, foram tomadas aleatoriamente 361, 373 e 416 plantas, respectivamente, de híbridos simples, triplo e duplo. Para cada planta, os seguintes caracteres foram mensurados: diâmetro maior e menor do colmo, altura da planta e altura, peso, comprimento e diâmetro da espiga, número de fileiras por espiga, peso e diâmetro de sabugo, massa de cem grãos, número de grãos por espiga, comprimento e produtividade de grãos. Para cada um dos 91 pares de caracteres e híbridos, foi determinado o tamanho de amostra a partir de "bootstrap", com reposição de 1.000 amostras, de cada tamanho de amostra simulado. Na estimação do coeficiente de correlação linear de Pearson com a mesma precisão, o tamanho de amostra (número de plantas) aumenta na direção de pares de caracteres com menor intensidade de relação linear, independentemente do tipo de híbrido. Para os 91 pares de caracteres estudados, 252 plantas são suficientes para a estimação do coeficiente de correlação linear de Pearson, no intervalo de confiança de "bootstrap" de 95%, igual a 0,30
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Tipo: |
Info:eu-repo/semantics/article
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Idioma: |
Português
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Identificador: |
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2010001200005
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Editor: |
Embrapa Secretaria de Pesquisa e Desenvolvimento
Pesquisa Agropecuária Brasileira
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Relação: |
10.1590/S0100-204X2010001200005
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Formato: |
text/html
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Fonte: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira v.45 n.12 2010
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Direitos: |
info:eu-repo/semantics/openAccess
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