| Registro completo |
| Provedor de dados: |
Rev. Bras. Ciênc. Solo
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| País: |
Brazil
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| Título: |
Mapeamento digital de solos por redes neurais artificiais com base na relação solo-paisagem
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| Autores: |
Arruda,Gustavo Pais de
Demattê,José Alexandre M.
Chagas,César da Silva
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| Data: |
2013-04-01
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| Ano: |
2013
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| Palavras-chave: |
Inteligência artificial
Covariáveis ambientais
Classificação supervisionada
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| Resumo: |
Técnicas de mapeamento digital podem contribuir para agilizar a realização de levantamentos pedológicos detalhados. Objetivou-se com este trabalho obter um mapa digital de solos (MDS) com uso de redes neurais artificiais (RNA), utilizando correlações entre unidades de mapeamento (UM) e covariáveis ambientais. A área utilizada compreendeu aproximadamente 12.000 ha localizados no município de Barra Bonita, SP. A partir do resultado de uma análise de agrupamento das covariáveis ambientais, foram escolhidas cinco áreas de referência para realizar o mapeamento convencional. As UM identificadas subsidiaram a aplicação da técnica de RNA. Utilizaram-se o simulador de redes neurais JavaNNS e o algoritmo de aprendizado backpropagation. Pontos de referência foram coletados para avaliar o desempenho do mapa digital produzido. A posição na paisagem e o material de origem subjacente foram determinantes para o reconhecimento dos delineamentos das UM. Houve boa concordância entre as UM delineadas pelo MDS e pelo método convencional. A comparação entre os pontos de referência e o mapa de solos digital evidenciou exatidão de 72 %. O uso da abordagem MDS utilizada pode contribuir para diminuir a falta de informações semidetalhadas de solos em locais ainda não mapeados, tomando-se como base informações pedológicas obtidas de áreas de referência adjacentes.
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| Tipo: |
Info:eu-repo/semantics/article
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| Idioma: |
Português
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| Identificador: |
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832013000200004
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| Editor: |
Sociedade Brasileira de Ciência do Solo
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| Relação: |
10.1590/S0100-06832013000200004
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| Formato: |
text/html
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| Fonte: |
Revista Brasileira de Ciência do Solo v.37 n.2 2013
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| Direitos: |
info:eu-repo/semantics/openAccess
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