| Registro completo |
| Provedor de dados: |
AGRIAMBI
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| País: |
Brazil
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| Título: |
Estimativa de severidade do mofo-branco em lavouras de feijão utilizando-se sensores hiper e multiespectral
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| Autores: |
Machado,Marley L.
Pinto,Francisco A. C.
Queiroz,Daniel M. de
Paula Júnior,Trazilbo J. de
Vieira,Rogério F.
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| Data: |
2015-05-01
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| Ano: |
2015
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| Palavras-chave: |
Regressão PLS
Índice de vegetação
Agricultura de precisão
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| Resumo: |
Neste estudo objetivou-se identificar comprimentos de onda e faixas espectrais provenientes de reflectâncias hiper e multiespectrais utilizando regressão PLS e promover avaliação comparativa desses métodos e de dez índices de vegetação, para determinar aqueles que melhor estimam níveis de severidade de mofo-branco em feijão. Foram implantados experimentos nos municípios de Viçosa e de Oratórios, estado de Minas Gerais. Reflectâncias hiperespectrais foram obtidas com espectroradiômetro cuja faixa útil de leitura adotada foi entre 440 e 900 nm. Reflectâncias multiespectrais foram obtidas de imagens de câmara constituídas de cinco bandas (vermelho, verde, azul, Red-edge e infravermelho). Os índices de severidade da doença foram baixos; em Viçosa a média foi de 5,8% e em Oratórios, 7,4%. Modelos matemáticos utilizando reflectâncias hiperespectrais tiveram melhor desempenho para estimar mofo-branco; a banda do red-edge apresentou os comprimentos de onda que melhor estimam a severidade do mofo-branco. Índices de vegetação resistentes a efeitos da reflectância de solo estimaram melhor o mofo-branco do que os demais índices.
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| Tipo: |
Info:eu-repo/semantics/article
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| Idioma: |
Português
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| Identificador: |
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662015000500426
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| Editor: |
Departamento de Engenharia Agrícola - UFCG
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| Relação: |
10.1590/1807-1929/agriambi.v19n5p426-432
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| Formato: |
text/html
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| Fonte: |
Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental v.19 n.5 2015
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| Direitos: |
info:eu-repo/semantics/openAccess
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