| Registro completo |
| Provedor de dados: |
AGRIAMBI
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| País: |
Brazil
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| Título: |
Determinação da cobertura do solo por análise de imagens e redes neurais
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| Autores: |
Varella,Carlos A. A.
Pinto,Francisco de A. de C.
Queiroz,Daniel M. de
Sena Júnior,Darly G. de
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| Data: |
2002-01-01
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| Ano: |
2002
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| Palavras-chave: |
Visão artificial
Plantio direto
Processamento de imagem
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| Resumo: |
Neste trabalho, desenvolveu-se um programa computacional para estimar a cobertura do solo, utilizando-se redes neurais (RN) treinadas por retropropagação do erro. Os dados para treinamento das RN foram obtidos de imagens digitais coloridas. Utilizou-se a razão entre a banda do verde e do vermelho para o pré-processamento das amostras de treinamento. Foram testadas cinco RN com arquiteturas 25-n1-n2-2. A arquitetura 25-20-10-2 foi a que apresentou melhor resultado sendo, portanto, utilizada no programa computacional classificador. O classificador apresentou índice de exatidão global de 82,10%, cujo resultado mostra que redes neurais podem ser utilizadas em programas computacionais para separar feições onde a diferença entre a intensidade do brilho não permite a aplicação da técnica da limiarização.
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| Tipo: |
Info:eu-repo/semantics/article
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| Idioma: |
Português
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| Identificador: |
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662002000200007
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| Editor: |
Departamento de Engenharia Agrícola - UFCG
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| Relação: |
10.1590/S1415-43662002000200007
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| Formato: |
text/html
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| Fonte: |
Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental v.6 n.2 2002
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| Direitos: |
info:eu-repo/semantics/openAccess
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