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	Provedor de dados Infoteca-e (16) Ciência Rural (3) REA (2) PAB (2) Rev. Bras. Ciênc. Solo (1) Autor Barros,Zacarias X. (2) Campos,Sérgio (2) Cardoso,Lincoln G. (2) NOGUEIRA, S. F. (2) Pereira,Rudiney Soares (2) Piroli,Edson L. (2) Rizzi,Rodrigo (2) Rudorff,Bernardo Friedrich Theodor (2) TOSTO, S. G. (2) Adami,Marcos (1) Araújo Júnior,Armindo A. (1) Arenas‑Toledo,John Mauricio (1) BAGGIO, A. J. (1) BASSOI, L. H. (1) BOLFE, E. L. (1) BRAZ, E. M. (1) Becker,Elsbeth Léia Spode (1) Bolfe,Edson Luis (1) Bolfe,Édson Luis (1) Brandão,Daniela (1) Mais... Palavra-chave Imagem de satélite (24) Sensoriamento remoto (7) Geoprocessamento (4) Desmatamento (3) Geotecnologia (3) Matéria orgânica (3) Pastagem (3) Pecuária (3) Políticas públicas (3) Projeto GeoDegrade (3) Recurso natural (3) Classificação digital (2) Glycine max (2) Natural resource. (2) Agricultura (1) Agricultura de precisão (1) Agriculture (1) Banco de dados (1) Bento Gonçalves (1) Bracatinga (1) Mais... Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (8) Artigo de divulgação na mídia (INFOTECA-E) (4) Circular Técnica (INFOTECA-E) (3) Prosa Rural (INFOTECA-E) (3) Comunicado Técnico (INFOTECA-E) (2) Fôlder / Folheto / Cartilha (INFOTECA-E) (2) Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E) (1) Livro técnico (INFOTECA-E) (1) Mais... Ano 2018 (1) 2015 (3) 2014 (1) 2013 (3) 2012 (1) 2011 (4) 2010 (1) 2009 (1) 2007 (2) 2004 (4) 2002 (1) 2000 (1) 1982 (1) Mais... País Brazil (24) Idioma Português (24)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 24 Primeira ... 1 2 ... Última Metodologia para reconhecimento de três solos por sensores: laboratorial e orbital Rev. Bras. Ciênc. Solo Demattê,J. A. M.; Toledo,A. M. A.; Simões,M. S.. O presente trabalho teve como objetivo estabelecer um método para a utilização de dados espectrais, obtidos em laboratório e imagens do Landsat 5, no reconhecimento e discriminação de três classes de solos do estado de São Paulo. Foram coletadas amostras de solo e obtidos os dados de reflectância por espectrorradiômetro em laboratório como padrão de um Latossolo Vermelho distroférrico (LVdf), um Argissolo Vermelho-Amarelo (PVA) e Neossolo Quartzarênico (RQ). Foram extraídos dados de reflectância das imagens, com os quais se efetuou a classificação digital pelo classificador Spectral Angular Mapper. As curvas espectrais obtidas por espectrorradiômetro em laboratório mostraram três padrões distintos de comportamento espectral, baseados nas diferenças da... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Classificação de solos; Sensoriamento remoto; Classificação digital; Imagem de satélite; Mapeamento; Radiometria. Ano: 2004 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832004000500010 Superfícies de resposta espectro-temporal de imagens do sensor MODIS para classificação de área de soja no Estado do Rio Grande do Sul Ciência Rural Rudorff,Conrado de Moraes; Rizzi,Rodrigo; Rudorff,Bernardo Friedrich Theodor; Sugawara,Luciana Miura; Vieira,Carlos Antônio Oliveira. Este trabalho objetivou avaliar o potencial e as limitações das imagens MODIS para classificação e estimativa de área de soja por meio do método de superfície de resposta espectro-temporal (Spectral-Temporal Response Surface - STRS). Um mapa temático das áreas com soja, oriundo da classificação de imagens Landsat do Estado do Rio Grande do Sul, foi utilizado como referência para auxiliar na orientação da amostragem dos pixels de treinamento e para a comparação dos resultados. Seis imagens compostas do sensor MODIS foram utilizadas para a classificação supervisionada da área de soja por meio do algoritmo de máxima verossimilhança (MAXVER) adaptado ao método STRS. Os resultados foram avaliados pelo coeficiente Kappa para a totalidade da área em estudo e... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Sensoriamento remoto agrícola; Estimativa de área de culturas agrícolas; Imagem de satélite. Ano: 2007 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782007000100019 Geoprocessamento e sensoriamento remoto aplicados à análise de recursos florestais Ciência Rural Bolfe,Édson Luis; Pereira,Rudiney Soares; Madruga,Pedro Roberto de Azambuja. Este trabalho tem como objetivo apresentar uma proposta metodológica para o levantamento e análise dos recursos florestais dos povoamentos naturais e implantados, obtido através da utilização de técnicas de geoprocessamento e sensoriamento remoto e localizados na carta topográfica SH. 22-Y-A, Cachoeira do Sul, RS. Para tal, utilizaram-se imagens de satélites associadas ao sistema de informações geográficas, processadas por técnicas de classificação digital e funções matemáticas. Dessa forma, realizou-se o levantamento e a quantificação das diferentes bases temáticas. As variáveis e bases temáticas foram obtidas através das imagens de satélite, trabalho de campo, carta topográfica e cruzamentos geoespaciais, obtendo o uso da terra, espécie implantada, área... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Imagem de satélite; Classificação digital; Recursos florestais. Ano: 2004 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782004000100016 Análise do uso da terra na microbacia do Arroio do Meio - Santa Maria - RS, por Sistema de Informações Geográficas e imagem de satélite Ciência Rural Piroli,Edson Luís; Becker,Elsbeth Léia Spode; Bolfe,Edson Luis; Pereira,Rudiney Soares. O objetivo desse trabalho foi verificar a viabilidade do uso de um Sistema de Informações Geográficas (SIG) e a imagem de satélite para a análise do uso atual da terra e localização de áreas onde possam estar ocorrendo conflitos entre capacidade e uso do solo, na microbacia hidrográfica do Arroio do Meio. Foram utilizadas técnicas de geoprocessamento, como álgebra entre mapas, consulta ao banco de dados e reclassificação de imagens. Uma microbacia foi escolhida como objeto deste estudo, por ser considerada por muitos autores como sendo uma das melhores unidades para o planejamento e desenvolvimento sócioeconômico dos habitantes do meio rural. Na microbacia estudada, foram encontrados 555ha cobertos com florestas, compreendendo 24% da área total. As... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Sistema de informações geográficas; Imagem de satélite; Uso da terra. Ano: 2002 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782002000300007 Registros recuperados: 24 Primeira ... 1 2 ... Última

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