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	Provedor de dados Infoteca-e (11) Ciência Rural (2) Rev. Bras. Ciênc. Solo (2) AGRIAMBI (2) Trop. Plant Pathol. (1) PFB - Pesquisa Florestal Brasileira (1) Ciência e Agrotecnologia (1) PAB (1) Rev. Bras. Ciênc. Avic. (1) Rev. bras. sementes (1) Mais... Autor MASSRUHÁ, S. M. F. S. (4) LOPES, M. A. (3) Chagas,César da Silva (2) DUTRA, J. P. (2) LIMA, H. P. de (2) Peiter,Marcia Xavier (2) Robaina,Adroaldo Dias (2) Russi,Jumar Luis (2) Soares,Fátima Cibele (2) ABREU, U. G. P. de (1) Alves,Marcelo de Carvalho (1) Arruda,Gustavo Pais de (1) BERGIER, I. (1) BERNARDI, A. C. de C. (1) BOLDINI,JULIANA M. (1) Barroso,Laís Mayara Azevedo (1) Bernardo,Salassier (1) Bhering,Silvio Barge (1) Bucene,Luciana C. (1) CASTRO, A. de (1) Mais... Palavra-chave Inteligência artificial (23) Doença de Planta. (3) Lógica nebulosa (3) Sistema especialista (3) Análise de Dados (2) Artificial intelligence (2) Avicultura (2) Data analysis (2) Inferência abdutiva (2) Information technology (2) Mineração de dados (2) Modelagem (2) Orientação a objeto (2) Tecnologia da Informação (2) Adubação a taxas variáveis (1) Agricultura de precisão (1) Algorithms (1) Artificial intelligence Engenharia Florestal (1) Big data (1) Blockchain (1) Mais... Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (12) Artigo de divulgação na mídia (INFOTECA-E) (3) Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E) (3) Documentos (INFOTECA-E) (3) Comunicado Técnico (INFOTECA-E) (1) Livro técnico (INFOTECA-E) (1) Mais... Ano 2021 (1) 2019 (2) 2018 (1) 2017 (1) 2015 (3) 2014 (1) 2013 (1) 2011 (1) 2010 (1) 2009 (2) 2008 (2) 2007 (2) 2006 (1) 2004 (2) 2002 (1) 2001 (1) Mais... País Brazil (23) Idioma Português (22) Inglês (1)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 23 Primeira ... 1 2 ... Última Predição da produtividade da cultura do milho utilizando rede neural artificial Ciência Rural Soares,Fátima Cibele; Robaina,Adroaldo Dias; Peiter,Marcia Xavier; Russi,Jumar Luis. Esta investigação visa avaliar o desempenho de redes neurais artificiais na predição da produtividade da cultura do milho, no município de Jaguari, região Central do Estado do Rio Grande do Sul, com base em variáveis morfológicas da cultura. Para treinamento e validação das redes neurais, foram utilizados dados publicados por SOARES (2010). Foram testadas diversas redes neurais do tipo perceptron, multicamadas com algoritmo backpropagation otimizado (Levenberg-Marquardt). Elas tiveram como variáveis na camada de entrada: índice de área foliar; matéria verde total; altura de planta; e no de planta m-2. Na camada de saída: produção de grãos. Cada arquitetura foi treinada 10 vezes, escolhendo-se, ao final do treinamento, aquela com menor erro relativo médio e... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Modelagem; Inteligência artificial; Produção; Zea mays FL.. Ano: 2015 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782015001101987 Redes neurais artificiais na estimativa da retenção de água do solo Ciência Rural Soares,Fátima Cibele; Robaina,Adroaldo Dias; Peiter,Marcia Xavier; Russi,Jumar Luis; Vivan,Gisele Aparecida. O trabalho teve como objetivo apresentar uma proposta de metodologia para estimativa da curva de retenção de água, para solos do Estado do Rio Grande do Sul, a partir do uso de redes neurais artificiais. Para o desenvolvimento do trabalho, foi montado um banco de dados com informações disponíveis na literatura, de textura e estrutura dos solos do Estado do Rio Grande do Sul. Para o desenvolvimento das redes, utilizou-se o software Matlab, no qual foram treinadas diferentes arquiteturas, variando os números de neurônios na camada de entrada e camada intermediária. A eficiência das redes foi analisada graficamente pela relação 1:1, entre os dados estimados versus os observados, por meio de indicadores estatísticos. Observou-se, a partir dos resultados, que a... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Pedofunções; Inteligência artificial; Umidade do solo; Potencial matricial. Ano: 2014 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782014000200016 Árvore de decisão aplicada em dados de incubação de matrizes de postura Hy-Line W36 Ciência e Agrotecnologia Lima,Marcelo Gomes Ferreira; Rodrigues,Luiz Henrique Antunes. Incubatório de ovos é um setor de grande importância na Avicultura de postura. Com a redução dos custos dos equipamentos de informática cresce o armazenamento de dados para gerenciamento do processo produtivo. A Mineração de Dados surge como uma técnica para identificar conhecimentos novos e úteis nos bancos de dados. Objetivou-se, neste trabalho, explorar a técnica Arvore de Decisão em banco de dados de incubatórios de matrizes de postura, visando a elaboração de padrões de incubação. Foram disponibilizados, pela empresa Hy-Line do Brasil Ltda, dados de incubação entre os anos de 2002 e 2006 da linhagem Hy-Line W-36. Dois experimentos foram realizados. Em um deles, valores acima dos estabelecidos pela empresa como desejado para o índice "fêmeas nascidas... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Mineração de dados; KDD; Inteligência artificial; Avicultura. Ano: 2010 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542010000600028 Registros recuperados: 23 Primeira ... 1 2 ... Última

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