|
|
|
| Registros recuperados: 24 | |
|
|
| Souza,Zigomar Menezes de; Cerri,Domingos Guilherme Pellegrino; Colet,Marcelo José; Rodrigues,Luiz Henrique Antunes; Magalhães,Paulo Sérgio Graziano; Mandoni,Rafael Junqueira Araújo. |
| Um dos desafios da agricultura de precisão é oferecer subsídios para a definição de unidades de manejo para posteriores intervenções. Portanto, o objetivo deste trabalho foi avaliar os atributos químicos do solo e a produtividade da cultura de cana-de-açúcar por meio da geoestatística e mineração de dados pela indução da árvore de decisão. A produtividade da cana-de-açúcar foi mapeada em uma área de aproximadamente 23ha, utilizando-se o critério de célula, por meio de um monitor de produtividade que permitiu a elaboração de um mapa digital que representa a superfície de produção para a área em estudo. Para determinar os atributos de um Argissolo Vermelho-Amarelo, foram coletadas as amostras no início da safra 2006/2007, utilizando-se uma grade regular de... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Agricultura de precisão; Variabilidade espacial; Mineração de dados; Monitor de produtividade. |
| Ano: 2010 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782010000400015 |
| |
|
|
| Giasson,Elvio; Hartemink,Alfred Eduard; Tornquist,Carlos Gustavo; Teske,Rodrigo; Bagatini,Tatiane. |
| O mapeamento digital de solos (MDS) tem como base a geração de sistemas de informações que permitem estabelecer relações matemáticas entre variáveis ambientais e solos e, dessa forma, predizer a distribuição espacial das classes ou propriedades dos solos. Dentre as abordagens mais utilizadas, as árvores de decisão têm se destacado por apresentar bons resultados no MDS. Por outro lado, dada a disponibilidade de novas fontes de informação sobre a elevação, torna-se necessário o teste e avaliação de modelos digitais de elevação (MDE) quanto ao seu uso para o MDS. Este estudo testa cinco algoritmos de árvores de decisão (Simple Chart, Random Tree, REP Tree, BF Tree e J48) e três MDE (Aster GDEM, SRTM e SRTM V3) para o MDS a nível semidetalhado, em situações em... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Solos; Pedologia; Mapa de solos; Mineração de dados. |
| Ano: 2013 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782013001100008 |
| |
|
|
| Teske,Rodrigo; Giasson,Elvio. |
| A área útil efetiva é um parâmetro importante na aquisição de terras e planejamento do florestamento. A finalidade desta pesquisa foi gerar mapas preditores de áreas aptas ao plantio de eucalipto usando regressões logísticas binárias e variáveis geomorfométricas. As relações entre as variáveis preditoras e as áreas aptas para plantio de eucalipto foram modeladas e a variável que melhor explicou a ocorrência de áreas para plantio foi a distância dos rios. O mapa gerado apresentando as áreas aptas para plantio mostrou alta capacidade de reproduzir o mapa original de plantio de eucalipto. As regressões logísticas demonstraram viabilidade do uso para o mapeamento da aptidão para o plantio de eucalipto. |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/report |
Palavras-chave: Florestamento; SIG; Mineração de dados. |
| Ano: 2012 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782012000700013 |
| |
|
| |
| Registros recuperados: 24 | |
|
|
|
