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Validação de modelo para predição do potencial produtivo de trigo com sensor óptico ativo PAB
Grohs,Daniel Santos; Bredemeier,Christian; Poletto,Naracelis; Mundstock,Claudio Mario.
O objetivo deste trabalho foi validar um modelo baseado no índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), para a predição da variabilidade espacial da biomassa acumulada na parte aérea e da produtividade de grãos de trigo. Foram realizadas leituras georreferenciadas de NDVI e biomassa, no final do afilhamento, e produtividade. O modelo proposto permitiu relacionar classes de variabilidade espacial do NDVI e da biomassa, com 81% de correspondência entre elas. Entretanto, a relação entre as classes de variabilidade espacial da produtividade e do NDVI foi menor, com 48% de correspondência.
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Triticum aestivum; Agricultura de precisão; NDVI; Variabilidade espacial.
Ano: 2011 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2011000400015
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Relações empíricas entre características dendrométricas da Caatinga brasileira e dados TM Landsat 5 PAB
Almeida,André Quintão de; Mello,Anabel Aparecida de; Neto,Antônio Luiz Dória; Ferraz,Raphael Cavalcanti.
O objetivo deste trabalho foi ajustar modelos para estimar características dendrométricas da Caatinga brasileira a partir de dados do sensor TM do Landsat 5. Medidas de diâmetro e altura das árvores foram obtidas de 60 parcelas de inventário (400 m2), em dois municípios do Estado de Sergipe. A área basal e o volume de madeira foram estimados com uso de equação alométrica e de fator de forma (f = 0,9). As variáveis explicativas foram obtidas do sensor TM, após correção radiométrica e geométrica, tendo-se considerado, na análise, seis bandas espectrais, com resolução espacial de 30 m, além dos índices de razão simples (SR), de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e de vegetação ajustado ao solo (Savi). Na escolha das melhores variáveis explicativas,...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Índice de vegetação; NDVI; REDD; Redução de emissões; Savi; Sensoriamento remoto.
Ano: 2014 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2014000400306
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Sensores de reflectância e fluorescência na avaliação de teores de nitrogênio, produção de biomassa e produtividade do algodoeiro PAB
Rossato,Otavio Bagiotto; Andrade‑Sanchez,Pedro; Guerra,Saulo Philipe Sebastião; Crusciol,Carlos Alexandre Costa.
O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial de utilização dos sensores de reflectância e fluorescência na avaliação de teores de N‑NO3‑ no pecíolo, na produção de biomassa e na produtividade do algodoeiro. Utilizou-se o delineamento experimental de blocos ao acaso em arranjo fatorial 3x4, com quatro repetições. Os tratamentos consistiram de três variedades de algodão (ST‑4288‑B2RF, ST‑4498‑B2RF e DP-164‑B2RF) e quatro doses de N (0, 45, 90 e 135 kg ha‑1). Aos 120 dias após a semeadura, foram realizadas leituras com sensores ópticos de reflectância e fluorescência. Não houve correlação significativa dos teores de N‑NO3‑ no pecíolo com os índices de reflectância; porém, houve correlação destes com a produção de biomassa (0,39) e a produtividade (0,32 a...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Gossypium; Agricultura de precisão; Estado nutricional; Índices de vegetação; NDVI; Sensoriamento remoto.
Ano: 2012 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2012000800014
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Correlations between spectral and biophysical data obtained in canola canopy cultivated in the subtropical region of Brazil PAB
Pinto,Daniele Gutterres; Fontana,Denise Cybis; Dalmago,Genei Antonio; Fochesatto,Elizandro; Vicari,Matheus Boni; Bremm,Carolina; Cunha,Gilberto Rocca da; Gouvêa,Jorge Alberto de; Santi,Anderson.
Abstract: The objective of this work was to identify the spectral bands, vegetation indices, and periods of the canola crop season in which the correlation between spectral data and biophysical indicators (total shoot dry matter and grain yield) is most significant. The experiment was carried out during the 2013 and 2014 crop seasons at Embrapa Trigo, in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. A randomized complete block design was used, with four replicates, and the treatments consisted of five doses of nitrogen topdressing. Plant dry matter, grain yield, and phenology were measured. The canola spectral response was evaluated by measuring the canola canopy reflectance using a spectroradiometer, and, with this data, the SR, NDVI, EVI, SAVI, and GNDVI...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Brassica napus; EVI; GNDVI; NDVI; SAVI; Spectroradiometry.
Ano: 2017 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2017001000825
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Classificação orientada a objetos aplicada na caracterização da cobertura da terra no Araguaia PAB
Fernandes,Rener Ribeiro; Nunes,Gustavo Manzon; Silva,Thiago Sanna Freire.
O objetivo deste trabalho foi utilizar a classificação orientada a objetos em imagens TM/ Landsat‑5, para caracterizar classes de uso e cobertura da terra, na região do Médio Araguaia. A cena 223/068, adquirida em 5/9/2010, foi submetida a correção radiométrica, atmosférica e geométrica, como etapas de pré‑processamento. Em seguida, foram geradas duas imagens por meio das matemáticas de bandas espectrais do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e do índice de água por diferença normalizada modificado (MNDWI), utilizados na classificação de imagens. Para a segmentação destas, utilizaram-se os parâmetros de escala 250, 200, 150, 100, 50, os algoritmos "assign class" e "nearest neighbor", e os descritores de média, área e relação de borda. Foi...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Classificação digital de imagens; Fitofisionomias do Cerrado; MNDWI; NDVI; Segmentação de imagens; Sensoriamento remoto.
Ano: 2012 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2012000900010
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Multitemporal variables for the mapping of coffee cultivation areas PAB
Souza,Carolina Gusmão; Arantes,Tássia Borges; Carvalho,Luis Marcelo Tavares de; Aguiar,Polyanne.
Abstract: The objective of this work was to propose a new methodology for mapping coffee cropping areas that includes multitemporal data as input parameters in the classification process, by using the Landsat TM NDVI time series, together with an object-oriented classification approach. The algorithm BFAST was used to analyze coffee, pasture, and native vegetation temporal profiles, allied to a geographic object-based image analysis (GEOBIA) for mapping. The following multitemporal variables derived from the R package greenbrown were used for classification: mean, trend, and seasonality. The results showed that coffee, pasture, and native vegetation have different temporal behaviors, which corroborates the use of these data as input variables for mapping....
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: BFAST; Classification; MODIS; NDVI; Remote sensing; R package greenbrown.
Ano: 2019 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2019000103701
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Reflectance indices as a diagnostic tool for weed control performed by multipurpose equipment in precision agriculture Planta Daninha
Merotto JR.,A.; Bredemeier,C.; Vidal,R.A.; Goulart,I.C.G.R.; Bortoli,E.D.; Anderson,N.L.
Several tools of precision agriculture have been developed for specific uses. However, this specificity may hinder the implementation of precision agriculture due to an increasing in costs and operational complexity. The use of vegetation index sensors which are traditionally developed for crop fertilization, for site-specific weed management can provide multiple utilizations of these sensors and result in the optimization of precision agriculture. The aim of this study was to evaluate the relationship between reflectance indices of weeds obtained by the GreenSeekerTM sensor and conventional parameters used for weed interference quantification. Two experiments were conducted with soybean and corn by establishing a gradient of weed interference through the...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: GreenSeekerTM; Interspecific competition; Corn; NDVI; Red/NIR; Soybean.
Ano: 2012 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-83582012000200024
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Alternative Insurance Indexes for Drought Risk in Developing Countries AgEcon
Bobojonov, Ihtiyor; Sommer, Rolf.
The paper compares the risk coping potential of insurances that are based on indices derived from weather (rainfall and temperature) data as well as from crop model and remote sensing analyses. Corresponding indices were computed for the case of wheat production in the Aleppo region of northern Syria, representative for agricultural production systems in many developing countries. The results demonstrate that weather derivatives such as the rainfall sum index (RSI) and the rainfall deficit index (RDI) have a very good potential for coping with risk in semiarid areas. Crop simulation model index (CSI) on the other hand could serve as an alternative to RSI and RDI when historical farm yield data is not available or not reliable. In such cases we simulated...
Tipo: Conference Paper or Presentation Palavras-chave: Risk management; Index insurance; Alternative index; CropSyst; NDVI; Risk and Uncertainty.
Ano: 2011 URL: http://purl.umn.edu/114256
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Avaliação dos efeitos atmosféricos no albedo e NDVI obtidos com imagens de satélite AGRIAMBI
Bezerra,Marcus V. C.; Silva,Bernardo B. da; Bezerra,Bergson G..
O albedo é um elemento importante em estudos relacionados aos balanços de radiação e energia. Por conseguinte, alterações ocorridas em diversos biomas trazem grandes implicações ao conforto humano e animal. Neste sentido, o monitoramento do albedo através de imagens orbitais possibilita identificar a antropização de grandes áreas e seus impactos ambientais. O presente trabalho foi desenvolvido com o objetivo de avaliar o impacto da correção atmosférica na estimativa do albedo da superfície e do NDVI, utilizando-se a metodologia tradicional do SEBAL (Bastiaanssen, 2000) e a correção atmosférica no cômputo da refletância, banda a banda (Allen et al., 2007b), para quatro imagens Landsat 5 - TM da região do Cariri cearense. Os resultados mostraram diminuição...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Correção atmosférica; Albedo; NDVI; Landsat 5 - TM.
Ano: 2011 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662011000700009
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Capacidade de um sensor ótico em quantificar a resposta da cana-de-açúcar a doses de nitrogênio AGRIAMBI
Molin,José P.; Frasson,Flávia R.; Amaral,Lucas R.; Povh,Fabrício P.; Salvi,José V..
Técnicas de agricultura de precisão são alternativas para otimizar a utilização de insumos, dentre eles o nitrogênio. O presente trabalho teve como objetivo verificar a possibilidade de uso de um sensor ótico ativo comercial na cultura da cana-de-açúcar, verificando sua capacidade em identificar a resposta da cultura a diferentes doses de nitrogênio (N). Para tanto um experimento em blocos ao acaso foi instalado em área experimental de cana-de-açúcar de terceiro corte, colhida mecanicamente, com diferentes doses de N (0, 50, 100, 150 e 200 kg ha-1) e quatro repetições. Aos 30, 60 e 90 dias após o corte (DAC) realizou-se a mensuração do NDVI (índice de vegetação por diferença normalizada) a partir do sensor ótico. Não se obteve resposta do NDVI mensurado...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Agricultura de precisão; Sensoriamento remoto; NDVI.
Ano: 2010 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662010001200014
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Strategies for fertilization with pig and cattle slurry in wheat crop AGRIAMBI
Damian,Júnior M.; Muraro,Dionei S.; Basso,Claudir J.; Silva,Alieze N. da; Pinto,Marlo A. B.; Santi,Antônio L..
ABSTRACT This study aimed to evaluate the effect of different managements with pig slurry (PS) and cattle slurry (CS) on wheat dry matter and grain yields, and the potential to estimate this variation with the NDVI (normalized difference vegetation index) and NDRE (normalized difference red edge index) vegetation indices. The experiment was conducted in Frederico Westphalen-RS, Brazil, in a randomized block experimental design, in a 2 x 7 factorial scheme with four replicates and seven forms of surface and subsurface application, with and without the use of the dicyandiamide (DCD) nitrification inhibitor, distributed as follows: control without application of slurry and DCD; control without application of slurry and DCD, but scarified only with the...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Triticum aestivum (L.); Organic waste; NDVI; NDRE.
Ano: 2018 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662018000400261
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Espacialização da umidade do solo por meio da temperatura da superfície e índice de vegetação AGRIAMBI
Lopes,Helio L.; Accioly,Luciano J. de O.; Silva,Flávio H. B. B. da; Sobral,Maria do C. M.; Araújo Filho,José C. de; Candeias,Ana L. B..
O estudo da umidade do solo é fundamental não só para a determinação da resiliência de ecossistemas e sua recuperação, mas também na modelagem da relação água-vegetação-atmosfera. Na aquisição dessas informações o sensoriamento remoto perfaz uma ferramenta importante e de potencial adequado para monitoramento e mapeamento. Visando à espacialização de índices relacionados à umidade, vários métodos têm sido propostos, embora sua aplicação ainda seja limitada. Neste trabalho se aplicou o modelo de índice de umidade do solo (IUS) cujos objetivos foram: espacializar o IUS, estabelecer graus de desertificação, delimitar a área em processo de desertificação e verificar possíveis relações do IUS com parâmetros de água no solo. Na aplicação deste modelo se...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Índice de umidade do solo; NDVI; Seridó; Desertificação.
Ano: 2011 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662011000900014
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Utilização de sensor óptico ativo para detectar deficiência foliar de nitrogênio em algodoeiro AGRIAMBI
Motomiya,Anamari V. de A.; Molin,José P.; Chiavegato,Ederaldo J..
Visou-se com este trabalho, avaliar, em condições de campo, o efeito da variação de doses de nitrogênio na detecção do teor de nitrogênio foliar do algodoeiro (Gossypium hirsutum L. var. latifolium Hutch), utilizando-se propriedades de reflectância obtidas por um sensor óptico ativo. O delineamento experimental foi o aleatorizado em blocos, com cinco tratamentos (0, 50, 100, 150 e 200 kg ha-1 de N) e quatro repetições. Os dados do Índice de Vegetação Diferença Normalizada (NDVI) e da razão simples vermelho/infravermelho próximo (V/IVP) foram coletados no período de 23 a 92 dias após a emergência (DAE) totalizando nove datas de coleta; coletaram-se também dados referentes ao índice de clorofila, índice de área foliar (IAF) e altura de plantas. Os valores do...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Agricultura de precisão; NDVI; Estado nutricional.
Ano: 2009 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662009000200005
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Spatial variability of vegetation index and soil properties in an integrated crop-livestock system AGRIAMBI
Bernardi,Alberto C. de C.; Grego,Célia R.; Andrade,Ricardo G.; Rabello,Ladislau M.; Inamasu,Ricardo Y..
ABSTRACT The knowledge of soil property spatial variability is useful for determining the rational use of inputs, such as the site-specific application of lime and fertilizer. The objective of this study was to evaluate the vegetation index and spatial variability of physical and chemical soil properties in an integrated crop-livestock system (ICLS). Soil samples were taken from a 6.9 ha area in a regular hexagon grid at 0-0.20 m depths. Soil P, K, Ca, Mg, and cation exchange capacity - CEC; base saturation; clay and sand were analyzed. Soil electrical conductivity (ECa) was measured with a contact sensor. The site was evaluated at the end of the corn season (April) and during forage production (October) using Landsat 5 images, remote sensing techniques...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Soil fertility; Soil electrical conductivity; VERIS; Landsat 5; NDVI.
Ano: 2017 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662017000800513
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Heterogeneity of bird communities in a mosaic of habitats on a restinga ecosystem in southeast Brazil Rev. Bras. Zool.
Gomes,Verônica S. da M.; Vecchi,Maurício B.; Loiselle,Bette A.; Missagia,Caio C.C.; Alves,Maria Alice S..
ABSTRACT Restinga occurs as a narrow band of coastal habitats throughout the Atlantic Forest, although it presents considerable variation in vegetation structure, which likely contributes to heterogeneity in species inhabiting this endangered ecosystem. The goal of this study is to examine how variation in vegetation and abiotic conditions in the restinga ecosystem may contribute to heterogeneity of bird communities in Restinga de Jurubatiba, Brazil. Temperature, relative humidity, and vegetation structure were sampled to characterize four sites (dry forest, flooded forest, open scrub and closed scrub). Birds were sampled using observations, mist-netting and voice recordings. Results indicate that major differences of all variables occur between forest and...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Avian community; NDVI; Restinga forest; Scrub; Vegetation structure.
Ano: 2016 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1984-46702016000500600
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Teledetección satelital cuantitativa para estimar el área basal del bosque de Nothofagus pumilio (Nothofagaceae): El rol del índice de área foliar como información auxiliar RChHN
DÍAZ,GASTÓN M; MOHR-BELL,DIEGO; LENCINAS,JOSÉ D; MENGER,MARCOS; DEL VALLE,HÉCTOR F.
Los bosques de lenga (Nothofagus pumilio) son el recurso forestal más importante de la región andino patagónica argentina, sin embargo, para implementar planes de manejo en pos de prevenir o revertir su degradación es necesario disponer de mayor información sobre su estructura. Una alternativa para obtener esa información es relacionar datos satelitales con las características del bosque a través de modelos físicos y estadísticos. Pero, ¿cuál es el método más eficaz? El índice de área foliar (IAF) se encuentra relacionado con la reflectividad del dosel vegetal a través del modelo de transferencia radiativa PROSAIL, lo que permite desarrollar técnicas de teledetección satelital para estimar el IAF con bases físicas, en vez de con modelos estadísticos. De...
Tipo: Journal article Palavras-chave: Imagen satelital de alta resolución; Inventario forestal; NDVI; PROSPECT; SAAIL.
Ano: 2011 URL: http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0716-078X2011000400004
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Use of remote sensing to identify areas at risk of degradation in the semi-arid region Rev. Ciênc. Agron.
Aquino,Deodato do Nascimento; Rocha Neto,Odílio Coimbra da; Moreira,Maurício Alves; Teixeira,Adunias dos Santos; Andrade,Eunice Maia de.
ABSTRACT One of the most effective procedures in the evaluation of degraded areas has been the use of remote sensing. The aim of this work was to evaluate the temporal dynamics of the NDVI and rainfall in detecting the degradation of natural resources in a semi-arid region of Brazil. The area under study is located to the west of the district of Tauá, in the State of Ceará, with a predominance of shrub-like caatinga forest. Rainfall data was obtained from FUNCEME. Ten images (dry season) were acquired from a 27-year historical series (1985-2011) from the TM/LANDSAT5 sensor, later converted to surface reflectance using the FLAASH/ENVI extension; NDVI indices were obtained and divided into six classes corresponding to land usage and occupation. The mean...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: NDVI; Caatinga; Landsat TM5; Desertification.
Ano: 2018 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1806-66902018000300420
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Seasonal dynamics of vegetation indices as a criterion for grouping grassland typologies Scientia Agricola
Moreira,Andreise; Bremm,Carolina; Fontana,Denise Cybis; Kuplich,Tatiana Mora.
ABSTRACT: This study aimed to characterize the average seasonal pattern of the vegetation in southern grassland in Brazil, and the variability found in the time series of vegetation indices. It also sought to identify similarities in the seasonal pattern of different grassland typologies. Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Enhanced Vegetation Index (EVI) images from Feb to Dec, 2000 to 2014 were analyzed for ten regions. The grassland typologies studied showed EVI and NDVI profiles consistent with the seasonal dynamics of grassland vegetation under the influence of a subtropical climate, with highest values in the indices during the warm seasons of the year (spring and summer) and lowest...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: MODIS; EVI; NDVI; Phenology; Grassland vegetation.
Ano: 2019 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162019000100024
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Assessment of sugarcane harvesting residue effects on soil spectral behavior Scientia Agricola
Demattê,José A. M.; Terra,Fabrício da Silva; Otto,Rafael; Toma,Raul Shiso; Pereira,Luiz Henrique; Nascimento,Alexandre Ferreira do; Bortoletto,Marco Antonio Melo.
ABSTRACT When the harvesting of sugarcane involves a mechanized process, plant residues remain on the soil surface, which makes proximal and remote sensing difficult to monitor. This study aimed to evaluate, under laboratory conditions, differences in the soil spectral behavior of surface layers Quartzipsamment and Hapludox soil classes due to increasing levels of sugarcane’s dry (DL) and green (GL) leaf cover on the soil. Soil cover was quantified by supervised classification of the digital images (photography) taken of the treatments. The spectral reflectance of the samples was obtained using the FieldSpec Pro (350 to 2500 nm). TM-Landsat bands were simulated and the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and soil line were also determined. Soil...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: TM-Landsat; NDVI; Soil remote sensing; Soil proximal sensing; Soil line.
Ano: 2016 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162016000200159
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Sugarcane yield estimates using time series analysis of spot vegetation images Scientia Agricola
Fernandes,Jeferson Lobato; Rocha,Jansle Vieira; Lamparelli,Rubens Augusto Camargo.
The current system used in Brazil for sugarcane (Saccharum officinarum L.) crop forecasting relies mainly on subjective information provided by sugar mill technicians and on information about demands of raw agricultural products from industry. This study evaluated the feasibility to estimate the yield at municipality level in São Paulo State, Brazil, using 10-day periods of SPOT Vegetation NDVI images and ECMWF meteorological data. Twenty municipalities and seven cropping seasons were selected between 1999 and 2006. The plant development cycle was divided into four phases, according to the sugarcane physiology, obtaining spectral and meteorological attributes for each phase. The most important attributes were selected and the average yield was classified...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: NDVI; Remote sensing; Data mining; Crop forecasting.
Ano: 2011 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162011000200002
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