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	Provedor de dados 86 (1) 90 (1) Autor Bagatini,Tatiane (1) Carvalho Júnior,Waldir de (1) Chagas,César da Silva (1) Fernandes Filho,Elpídio Inácio (1) Giasson,Elvio (1) Schaefer,Carlos Ernesto Gonçalves Reynaud (1) Teske,Rodrigo (1) Vieira,Carlos Antônio Oliveira (1) Mais... Palavra-chave Atributos do terreno (2) Classificação de solos (1) Modelo digital de elevação (1) Redes neurais artificiais (1) Resolução espacial (1) Tamanho de pixel (1) Árvore de decisão (1) Mais... Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (2) Ano 2014 (1) 2010 (1) País Brazil (2) Idioma Português (2)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 2 Primeira ... 1 ... Última Atributos topográficos e dados do Landsat7 no mapeamento digital de solos com uso de redes neurais 86 Chagas,César da Silva; Fernandes Filho,Elpídio Inácio; Vieira,Carlos Antônio Oliveira; Schaefer,Carlos Ernesto Gonçalves Reynaud; Carvalho Júnior,Waldir de. O objetivo deste trabalho foi avaliar variáveis discriminantes no mapeamento digital de solos com uso de redes neurais artificiais. Os atributos topográficos elevação, declividade, aspecto, plano de curvatura e índice topográfico, derivados de um modelo digital de elevação, e os índices de minerais de argila, óxido de ferro e vegetação por diferença normalizada, derivados de uma imagem do Landsat7, foram combinados e avaliados quanto à capacidade de discriminação dos solos de uma área no noroeste do Estado do Rio de Janeiro. Foram utilizados o simulador de redes neurais Java e o algoritmo de aprendizado "backpropagation". Os mapas gerados por cada um dos seis conjuntos de variáveis testados foram comparados com pontos de referência, para a determinação da... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Atributos do terreno; Classificação de solos; Modelo digital de elevação; Redes neurais artificiais. Ano: 2010 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2010000500009 Comparação do uso de modelos digitais de elevação em mapeamento digital de solos em Dois Irmãos, RS, Brasil 90 Teske,Rodrigo; Giasson,Elvio; Bagatini,Tatiane. Os modelos digitais de elevação (MDEs) são fontes fundamentais para correlacionar a ocorrência e distribuição de solos com a paisagem pelo mapeamento digital de solos (MDS). A influência dos tipos e das resoluções dos MDEs na capacidade de predição dos modelos preditores de classes de solo ainda é pouco estudada. Neste estudo, foram avaliados e comparados os efeitos de diferentes MDEs na predição de ocorrência de unidades de mapeamento de solo (UM). Foram correlacionados 12 atributos do terreno derivados de diferentes MDEs com a ocorrência de UM. Os MDEs utilizados foram os oriundos dos projetos SRTM v4.1, ASTER GDEM v2, TOPODATA e Brasil em Relevo, e os MDEs gerados a partir de curvas de nível na escala de 1:50.000, com resoluções de 30 e 90 m. Os modelos... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Atributos do terreno; Resolução espacial; Tamanho de pixel; Árvore de decisão. Ano: 2014 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832014000500002 Registros recuperados: 2 Primeira ... 1 ... Última

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