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| Abrahão,Selma Alves; Pinto,Francisco de Assis de Carvalho; Queiroz,Daniel Marçal de; Santos,Nerilson Terra; Gleriani,José Marinaldo; Alves,Enrique Anastácio. |
| Este trabalho foi realizado para determinar, entre seis índices de vegetação baseados em dados de refletância espectral, aquele que melhor discrimina doses de nitrogênio e que possui maior correlação com leituras de clorofila e massa seca do capim-tanzânia (Panicum maximum Jacq.). Os índices testados foram o NDVI (índice de vegetação por diferença normalizada, calculado utilizando a banda do vermelho e a banda do infravermelho próximo), VARI (índice resistente à atmosfera na região do visível, calculado utilizando a banda de transição do vermelho ao infravermelho e a banda do verde) e WDRVI (índice de vegetação de amplo alcance, calculado utilizando três coeficientes de ponderação, 0,05; 0,1 e 0,2). Foram avaliadas quatro doses de nitrogênio (0, 80, 160 e... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Leituras de clorofila; Massa seca; Panicum maximum Jacq.; Refletância espectral. |
| Ano: 2009 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1516-35982009000900001 |
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| Abrahão,Selma Alves; Pinto,Francisco de Assis de Carvalho; Queiroz,Daniel Marçal de; Santos,Nerilson Terra; Carneiro,José Eustáquio de Souza. |
| This study aimed to develop classifiers based on different combinations of spectral bands and vegetation indices from original, segmented and reflectance images in order to determine the levels of leaf nitrogen and chlorophyll in the bean, and to define the best time and best variables. A remote-sensing system was used, consisting of a helium balloon and two small-format digital cameras. Besides the individual spectral bands, four vegetation indices were tested: simple ratio, normalized difference, normalized difference in the green band, and modified-chlorophyll absorption. The classifiers proved to be efficient in determining levels of leaf nitrogen and chlorophyll. The best time for determining leaf N content was at 13 DAE (stage V4). The best... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Precision farming; Remote sensing; Nitrogen dosage. |
| Ano: 2013 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1806-66902013000300007 |
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