|
|
|
|
|
Borges Júnior,João C. F.; Ferreira,Paulo A.; Andrade,Camilo L. T.; Hedden-Dunkhorst,Bettina. |
Linear programming models are effective tools to support initial or periodic planning of agricultural enterprises, requiring, however, technical coefficients that can be determined using computer simulation models. This paper, presented in two parts, deals with the development, application and tests of a methodology and of a computational modeling tool to support planning of irrigated agriculture activities. Part I aimed at the development and application, including sensitivity analysis, of a multiyear linear programming model to optimize the financial return and water use, at farm level for Jaíba irrigation scheme, Minas Gerais State, Brazil, using data on crop irrigation requirement and yield, obtained from previous simulation with MCID model. The linear... |
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Irrigation requirement; Financial return; Simulation model. |
Ano: 2008 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162008000300008 |
| |
|
| |
|
|
Borges Júnior,João C. F.; Anjos,Raimundo J.; Silva,Tonny J. A.; Lima,José R. S.; Andrade,Camilo L. T.. |
Para o manejo da irrigação com alta frequência e com base em dados climáticos, é desejável que a estimava da evapotranspiração de referência seja feita para pequenos intervalos de tempo. Objetivou-se, neste trabalho, avaliar o desempenho dos métodos FAO-24 Radiação, Priestley-Taylor, Hargreaves-Samani, Camargo-71 e Blaney-Criddle, para estimativa da evapotranspiração de referência em base diária na microrregião de Garanhuns, PE, por meio de comparações com o método padrão FAO Penman-Monteith. Com suporte no erro absoluto médio (EAM), verificou-se, dentre outros indicadores, que o melhor desempenho foi obtido com o método de Priestley-Taylor. Em relação aos métodos aplicáveis quando apenas dados de temperatura foram disponíveis, o de Hargreaves-Samani foi o... |
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Avaliação de modelos; Erro absoluto médio; Índice de confiança. |
Ano: 2012 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662012000400008 |
| |
|
|
|