SABIIA - Sistema Aberto e Integrado de Informação em Agricultura (Sabiia)

LIMA, J. P. N. de; YANO, I. H.; SPERANZA, E. A.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A..

Este trabalho realizou testes com a rede YOLOv5, que é uma rede de aprendizado profundo, para a qual existem diversos tutoriais de utilização e aplicativos na internet que auxiliam na marcação dos objetos de interesse, procedimento necessário para treinamento da rede.

Importância de índices de vegetação para modelos de estimativa de produtividade em cana-de-açúcar.

Palavras-chave: Aprendizado de máquina; Identificação de objetos; ImageJ; Mapeamento; YOLOv5; Machine learning; Mapping; Object identification; Cana de Açúcar; Sugarcane.

Ano: 2022

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1151227

SPERANZA, E. A.; ANTUNES, J. F. G.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A.; VANSCONCELOS, J. C..

Este trabalho descreve o experimento realizado com o algoritmo de aprendizado de máquina Random Forest para identificação da importância de utilização de diferentes índices de vegetação obtidos de imagens suborbitais, nas diferentes fases do ciclo de desenvolvimento da cana-deaçúcar, como variáveis preditoras para a estimativa de produtividade.

Gestão de dados de pesquisa no Laboratório Multiusuário de Bioinformática da Embrapa.

Palavras-chave: Imagens suborbitais; Aprendizado de máquina; Florestas de decisão aleatória; Random Forest; Índice de vegetação; Suborbital imaging; Machine learning; Decision trees; Cana de Açúcar; Sugarcane; Vegetation index.

Ano: 2023

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1152984

Identificação de falhas de plantio em lavouras de cana-de-açúcar.

TORRES, T. Z.; VISOLI, M. C.; FALCAO, P. R. K.; SOUZA, M. I. F.; GIACHETTO, P. F.; NHANI JUNIOR, A.; CINTRA, L. C.; CUNHA, L. M. S.; BARBOSA, L. A. F..

O objetivo do livro é apresentar os resultados de uma ação gerencial criada para modelar e implementar processos de gestão de dados ômicos no LMB. Esta ação gerencial foi conduzida em paralelo à implantação de uma infraestrutura de repositório de dados com a finalidade de catalogar e publicar conjuntos de dados. O software escolhido é o Dataverse, em razão de ser uma solução de código aberto, adequada aos propósitos e interesses definidos pela Embrapa.

Tipo: Livros

Palavras-chave: Gestão de dados de pesquisa; Gestão por processos; Processamento eletrônico de dados; Gestão de dados ômicos; Processo de gestão de dados de pesquisa; Catalogação de dados; Big data; Ciência aberta.

Ano: 2022

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1140031

Avaliação de parâmetros associados à qualidade e produtividade em cana-de-açúcar.

LIMA, J. P. N.; SPERANZA, E. A.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A.; YANO, I. H..

Resumo: A presença de falhas de plantio está entre os maiores motivos para quebra de produção da cana-de-açúcar, sendo que em alguns casos é necessário proceder-se o replantio das áreas afetadas. Sendo importante, portanto, identificar tais áreas, tanto para o replantio, como também, para estimativa da produtividade da lavoura. As falhas podem ser ocasionadas por pisoteios nas linhas de cultivo, por maquinários descalibrados durante as operações de colheita, entre outros fatores. Considera-se como falhas de plantio, no caso específico da cana-de-açúcar, espaços entre plantas maiores que 50 cm, porque a partir desse tamanho passariam a interferir na produtividade da lavoura. Como as lavouras de cana-de-açúcar permitem vários cortes, antes que se faça a...

Tipo: Artigo em anais e proceedings

Palavras-chave: Aprendizado de máquina; Processamento de imagem; Machine learning; Image processing; YOLOv5; Cana de Açúcar; Image analysis; Sugarcane.

Ano: 2022

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1156895

CHRISTOFOLETTI, D.; VASCONCELOS, J. C. S.; SPERANZA, E. A.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A..

O objetivo do trabalho foi avaliar diversos parâmetros associados com a produtividade e qualidade da cana-de-açúcar e identificar quais são os mais importantes para explicar a variabilidade no conjunto de dados coletados a campo bem como, identificar a relação entre eles.

Utilização de índices de vegetação espectrais na predição da produtividade em cana-de-açúcar.

Palavras-chave: Canavicultura; Tecnologia de produção; Análise de componentes principais; Matriz de correlação; Sugarcane crop; Correlation matrix; Saccharum Officinarum; Cana de Açúcar; Production technology; Sugarcane; Principal component analysis.

Ano: 2021

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1135123

CHRISTOFOLETTI, D.; VASCONCELOS, J. C. S.; BARBOSA, L. A. F.; SPERANZA, E. A.; ANTUNES, J. F. G.; CANÇADO, G. M. de A..

O objetivo deste estudo foi verificar o efeito das variáveis preditoras do tipo índices de vegetação espectrais Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) e Visible Atmospherically Resistant Index (VARI), calculados a partir de imagens de drones, sobre a variável de interesse (variável resposta) que no caso foi a produtividade final da lavoura de cana-de-açúcar.

Complemento no QGIS para monitoramento de áreas de cana-de-açúcar por meio de índices vegetativos MODIS.

Palavras-chave: Modelos preditivos; Modelagem não paramétrica; Índice de vegetação por diferença normalizada; Índice resistente à atmosfera na região visível; Predictive models; Non-parametric modeling; Atmosphere resistant index in the visible region; Saccharum Officinarum; Cana de Açúcar; Sugarcane; Normalized difference vegetation index.

Ano: 2022

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1151215

ARANTES, C. S.; SPERANZA, E. A.; ANTUNES, J. F. G.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A..

O objetivo deste trabalho foi desenvolver um complemento (plugin) no software livre de Sistema de Informação Geográfica (SIG), Quantum GIS (QGIS), que permite ao usuário selecionar uma localização geográfica utilizando uma interface gráfica.

AgroAPI platform: an initiative to support digital solutions for agribusiness ecosystems.

Palavras-chave: NDVI; EVI; Framework PyQt; Geographic Information System; PyQt framework; Cana de Açúcar; Sistema de Informação Geográfica; Sugarcane; Python; Geographic information systems.

Ano: 2022

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1151229

Comparação de safras de cana-de-açúcar por meio de perfis temporais de índices de vegetação MODIS da API SATVeg no ambiente QGIS.

ROMANI, L. A. S.; EVANGELISTA, S. R. M.; VACARI, I.; APOLINÁRIO, D. R. de F.; VAZ, G. J.; SPERANZA, E. A.; BARBOSA, L. A. F.; DRUCKER, D. P.; MASSRUHA, S. M. F. S..

This study showed that the AgroAPI platform, its available APIs and the applications developed with them contribute to reaching SDGs, particularly those related to agriculture.

Tipo: Artigo de periódico

Palavras-chave: Agricultura digital; Agricultura tropical; Ecossistema de inovação; Internet das coisas; Application Programming Interface; API; Baseado em dados; Objetivo de desenvolvimento sustentável; Digital agriculture; Innovation ecosystem; Data-driven; IoT; Sustainable Development Goals; ODS 2; ODS 8; ODS 9; ODS 11; ODS 12; ODS 13; ODS 15; ODS 16; ODS 17; Agricultura; Agriculture; Tropical agriculture.

Ano: 2023

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1154207

ANTUNES, J. F. G.; ARANTES, C. S.; SPERANZA, E. A.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A..

Este trabalho descreve o desenvolvimento e a aplicação de um novo complemento no Sistema de Informação Geográfica QGIS, denominado “ComparaSafras, que possibilita gerar perfis temporais a partir do consumo dos dados dos índices de vegetação do sensor MODIS, por meio de requisições de consulta a API SATVeg, possibilitando a comparação entre sucessivas safras de cana-de-açúcar.

Tipo: Artigo em anais e proceedings

Palavras-chave: Análise de séries temporais; API SATVeg; Cana de Açúcar; Sugarcane; Time series analysis; Image analysis.

Ano: 2023

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1160815

Obtenção do grau FAIRness de recursos digitais armazenados em repositórios de dados - conceitos, técnicas e ferramentas.

CUNHA, L. M. S.; VISOLI, M. C.; BARBOSA, L. A. F..

Este trabalho tem como objetivo a formação de uma base de conhecimentos envolvendo conceitos, métodos, abordagens e softwares para subsidiar a construção de processo automatizado de obtenção do grau FAIRness de recursos digitais a serem disponibilizados no Redape quando este estiver em uso.

Tipo: Folhetos

Palavras-chave: Recursos digitais; Repositórios de dados; Princípios FAIR; FAIRness.

Ano: 2021

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1138701

API RESTful: alerta de doenças em Python com Django Framework.

APOLINÁRIO, D. R. de F.; BARBOSA, L. A. F.; CAVALCANTI, F. R..

Esse trabalho apresenta detalhes de como foi projetada, construída e validada a transformação do software MAHM (script em Python) em uma aplicação API REST.

Tipo: Folhetos

Palavras-chave: API de Favorabilidades; Django; Patógenos; Application Programming Interface; Doença de Planta; Python.

Ano: 2023

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1160285

Disponibilizando séries temporais de índices vegetativos em aplicações cliente a partir da API SATVeg.

Utilização de inoculante líquido solubilizador de fosfato formulado a base dos isolados de Bacillus megaterium (b119) e Bacillus subitilis (b2084) no plantio da cana-de-açúcar.

SPERANZA, E. A.; VACARI, I.; BARBOSA, L. A. F.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G.; COUTINHO, A. C..

Resumo. As séries temporais de dados multiespectrais do sensor MODerate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) permitem gerar perfis temporais de índices vegetativos para realização de análises. O Sistema de Análise Temporal da Vegetação (SATVeg), desenvolvido pela Embrapa Informática Agropecuária, permite ao usuário final gerar esses perfis utilizando diferentes parâmetros, pré-filtros e filtros. A API SATVeg foi desenvolvida e incorporada à plataforma de APIs da Embrapa (AgroAPI) com o intuito de disponibilizar os dados fornecidos pelo SATVeg em um formato passível de ser utilizado por empresas que desejam incorporar esses dados em seus sistemas proprietários e agregar valor ao seu produto final.

Tipo: Folhetos

Palavras-chave: API SATVeg; Plataforma AgroAPI; Séries temporais de índices vegetativos.

Ano: 2020

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1127934

CANÇADO, G. M. de A.; VASCONCELOS, J. C. S.; OLIVEIRA-PAIVA, C. A.; CHRISTOFOLETTI, D.; SEVERINO, F. J.; PINTO JUNIOR, A. S.; MEDEIROS, G. de; BARBOSA, L. A. F.; SPERANZA, E. A.; ANTUNES, J. F. G..

Resumo - O Brasil é o maior produtor mundial de cana-de-açúcar e para obter altos índices de produtividade combinada à prática do cultivo sustentável dos canaviais, constantemente os produtores buscam e adotam novas tecnologias que sejam não apenas eficientes no que se refere à produção e qualidade de produto, como também capazes de dirimir o impacto ambiental. No presente estudo, foi testado em lavouras de cana-de-açúcar, o uso associado do inoculante líquido formulado com os isolados Bacillus megaterium(b119) e Bacillus subitilis (b2084) com a adubação fosfatada, aplicados diretamente nos colmos no sulco de plantio. O objetivo foi ava-liar a eficácia do inoculante líquido comercial SolubPhos Cana® na cultura da cana-de-açúcar, em sistema de produção...

Tipo: Folhetos

Palavras-chave: Bioinsumo; Solubilizador de fosfato; Fósforo-lábil; Biostimulants; Phosphate solubilizer; Labile phosphorus; Yield; Cana de Açúcar; Saccharum Officinarum; Produtividade; Bacillus megaterium; Bacillus subtilis; Sugarcane.

Ano: 2021

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1137862

Planos de gestão de dados acionáveis por máquina alinhados aos princípios FAIR para o Laboratório Multiusuário de Bioinformática da Embrapa.