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Beneduzzi,Humberto M.; Souza,Eduardo G.; Bazzi,Claudio L.; Schenatto,Kelyn. |
ABSTRACT: Optimization of N management is one of the great challenges to be overcome in grain production, as it is directly related to productivity and can also cause environmental damage. Precision agriculture aims to solve this problem by applying nitrogen fertilizer at varying rates. Reflectance sensors are instruments capable of estimating N needs in various crops, including grain crops. However, it is not clear how these sensors perform under varying solar radiation and cloud cover, due to a lack of research on their temporal variability. Thus, this study examined the temporal variability of the NDVI (normalized difference vegetation index), as measured by an active reflectance sensor, in both soybean and wheat crops. The NDVI data were collected... |
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Precision agriculture; Remote sensing; Vegetation index; NDVI. |
Ano: 2017 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162017000400771 |
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Santos,Diego dos; Souza,Eduardo G. de; Nóbrega,Lúcia H. P.; Bazzi,Claudio L.; Gonçalves Júnior,Affonso C.. |
Os atributos químicos e físicos do solo apresentam, frequentemente, dependência espacial. Portanto, é imprescindível estudar sua variabilidade espacial visando ao manejo mais preciso da lavoura, a redução do impacto ambiental, a otimização do uso de máquinas e o aumento da eficiência das equipes de trabalho. Assim, o objetivo deste trabalho foi avaliar a variabilidade espacial de atributos físicos de um Latossolo Vermelho distroférrico típico após o cultivo de soja. Os dados foram coletados em uma área de 2 ha cultivada sob sistema de plantio direto utilizando-se uma grade amostral de 30 x 33 m, em que foram avaliados os parâmetros: macroporosidade, microporosidade, porosidade total, densidade e umidade do solo, na camada de 0 - 0,1 m; após as análises... |
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Geoestatística; Porosidade do solo; Umidade do solo; Densidade do solo. |
Ano: 2012 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662012000800005 |
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Spezia,Graciele R.; Souza,Eduardo G. de; Nóbrega,Lúcia H. P.; Uribe-Opazo,Miguel A.; Milan,Marcos; Bazzi,Claudio L.. |
Yield mapping represents the spatial variability concerning the features of a productive area and allows intervening on the next year production, for example, on a site-specific input application. The trial aimed at verifying the influence of a sampling density and the type of interpolator on yield mapping precision to be produced by a manual sampling of grains. This solution is usually adopted when a combine with yield monitor can not be used. An yield map was developed using data obtained from a combine equipped with yield monitor during corn harvesting. From this map, 84 sample grids were established and through three interpolators: inverse of square distance, inverse of distance and ordinary kriging, 252 yield maps were created. Then they were compared... |
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Precision agriculture; Thematic map; Spatial variability. |
Ano: 2012 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662012000400016 |
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