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| Demattê,José A. M.; Bortoletto,Marco Antonio Melo; Vasques,Gustavo M.; Rizzo,Rodnei. |
| O presente estudo teve como objetivo desenvolver modelos matemáticos para a quantificação do teor de matéria orgânica, a partir da cor do solo, obtida por aparelho colorímetro no sistema Munsell de cores. Para esse fim, 912 amostras de solo foram coletadas na região de Porto Grande (Amapá) e enviadas para análises química, granulométrica e determinação da cor em amostras secas e úmidas. Os componentes valor e croma da cor do solo no sistema Munsell, obtidos por colorímetro, foram utilizados para quantificar através de regressão múltipla passo a passo (stepwise) o teor de matéria orgânica do solo. O modelo de predição com base em todas as amostras apresentou R² de 0,66 para amostras úmidas e 0,56 para amostras secas, ao serem validados utilizando amostras... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Textura; Classe de solo; Cor do solo; Colorímetro. |
| Ano: 2011 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0006-87052011000300015 |
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| Demattê,José A. M.; Terra,Fabrício da Silva; Otto,Rafael; Toma,Raul Shiso; Pereira,Luiz Henrique; Nascimento,Alexandre Ferreira do; Bortoletto,Marco Antonio Melo. |
| ABSTRACT When the harvesting of sugarcane involves a mechanized process, plant residues remain on the soil surface, which makes proximal and remote sensing difficult to monitor. This study aimed to evaluate, under laboratory conditions, differences in the soil spectral behavior of surface layers Quartzipsamment and Hapludox soil classes due to increasing levels of sugarcane’s dry (DL) and green (GL) leaf cover on the soil. Soil cover was quantified by supervised classification of the digital images (photography) taken of the treatments. The spectral reflectance of the samples was obtained using the FieldSpec Pro (350 to 2500 nm). TM-Landsat bands were simulated and the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and soil line were also determined. Soil... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: TM-Landsat; NDVI; Soil remote sensing; Soil proximal sensing; Soil line. |
| Ano: 2016 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162016000200159 |
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