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Evapotranspiração e estimativa da água consumida em perímetro irrigado do Semiárido brasileiro por sensoriamento remoto PAB
Silva,Bernardo Barbosa da; Braga,Alexandra Chaves; Braga,Célia Campos; Oliveira,Leidjane Maria Maciel de; Galvíncio,Josiclêda Domiciano; Montenegro,Suzana Maria Gico Lima.
O objetivo deste trabalho foi mapear a evapotranspiração real (ETr) e determinar o volume de água utilizado no projeto de irrigação de São Gonçalo, PB, no Semiárido brasileiro, com auxílio do sensoriamento remoto. Foram adquiridas imagens TM/Landsat 5 da área em estudo, em 2008, que foram utilizadas na obtenção dos mapas temáticos da ETr diária. Selecionaram-se dois pomares de coqueiro‑anão para validação dos resultados da evapotranspiração obtida com o "surface energy balance algorithm for land" (ET Sebal) e com o método FAO‑56 (ET FAO). Para determinação da ET FAO, utilizou-se o produto entre o coeficiente de cultura, o coeficiente de ajuste e a evapotranspiração de referência. As diferenças obtidas, com uso das duas técnicas, resultaram em raiz do erro...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Albedo; Landsat 5; Saldo de radiação; Temperatura da superfície.
Ano: 2012 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2012000900006
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Calibration and validation of the AquaCrop model for the soybean crop grown under different levels of irrigation in the Motopiba region, Brazil Ciência Rural
Silva,Vicente de Paulo Rodrigues da; Silva,Roberta Araújo e; Maciel,Girlene Figueiredo; Braga,Célia Campos; Silva Júnior,José Luiz Cabral da; Souza,Enio Pereira de; Almeida,Rafaela Silveira Rodrigues; Silva,Madson Tavares; Holanda,Romildo Morant de.
ABSTRACT: The water-driven AquaCrop model to simulate yield response has been calibrated and validated for soybean cultivated under different water levels irrigation in Matopiba region, Brazil. The crop was submitted to seven irrigation treatments during the dry season and a dry treatment in the rainy season. The model was parameterized and calibrated by using soybean yield data collected at field level. Model performance was evaluated by using the following statistical parameters: prediction error (Pe), Nash-Sutcliffe efficiency index (E), coefficient of determination (R2), mean absolute error (MAE), root mean square error normalized (RMSEN) and Willmott’s index (d). The statistical analyses of the AquaCrop model calibrated for the Matopiba region...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Biomass production; Evapotranspiration leaf area index; Deficit irrigation yield.
Ano: 2018 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782018000100351
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