| Considerando el Índice de Dispersión de Fisher se estableció una Prueba de Bondad de Ajuste, que permite afirmar con cierta confiabilidad que los datos en cuestión se distribuyen de acuerdo a la Distribución Poisson. Para la realización de está, se determinaron sus propiedades, mediante el uso de la Teoría Asintótica y la Simulación de Monte Carlo. Se concluye que la Potencia de la Prueba propuesta, tanto para los diferentes tamaños de muestra, como para los diferentes niveles de significancia, son mayores que las de las pruebas de bondad de ajuste consideradas como comparación en este estudio. Por lo tanto se demuestra que es mejor la Prueba de Bondad de ajuste para la distribución Poisson basada en el Índice de Dispersión de Fisher. _______________... |
