SABIIA - Sistema Aberto e Integrado de Informação em Agricultura (Sabiia)

Modelo de difusão anisotrópica. Estudo de caso . Referências bibliográficas. Conclusões.

LIVIA - um software para classificação não supervisionada de áreas foliares infectadas pela ferrugem do café.

Palavras-chave: Modelo de difusão anisotrópica.

Ano: 2006

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/2918

O objetivo deste comunicado é apresentar a implementação JavaTM do software LIVIA (Library for Visual Image Analysis). Trata-se de um módulo de processamento de imagens digitais aplicado à agricultura, desenvolvido na Embrapa Informática Agropecuária (Campinas/SP), sob demanda da Embrapa Meio Ambiente (Jaguariúna/SP).

Uso do programa computacional Gotas para avaliação da deposição de pulverização aérea sob diferentes condições climáticas.

Palavras-chave: Imagens digitais; Ferrugem do café; Áreas foliares; Software.; Library for Visual Image Analysis; LIVIA.

Ano: 2008

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/24578

Filtro de difusão complexa não-linear para atenuação de ruídos: implementação Java.

CHAIM, A.; CAMARGO NETO, J.; PESSOA, M. C. P. Y..

Este trabalho avaliou o programa Gotas, desenvolvido pela Embrapa Informática Agropecuária e Embrapa Meio Ambiente, para comparação de resultados de deposição de pulverização aérea, em diferentes situações de temperatura e umidade relativa. Constatou-se que o programa permite estimativas fidedignas de parâmetros imprescindíveis à tomada de decisão sobre a calibração da pulverização. As pulverizações com aeronaves realizadas em condições de temperatura 36 ºC e 25% de umidade relativa foram totalmente inadequadas.

Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E)

Palavras-chave: Agrotóxico; Aplicacao Aérea; Programa de Computador; Pulverização; Temperatura; Umidade Relativa..

Ano: 2006

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/15921

Filtro de difusão complexa não linear. Aspecto da implementação. Estudo de caso.

Filtro de Canny para detecção de bordas: implementação Java.

Palavras-chave: Java; Implementação.

Ano: 2007

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/211

O objetivo deste comunicado é apresentar a implementação JavaTM do filtro para detecção de bordas de Canny (Canny, 1986). A implementação é uma necessidade de uso em projetos desenvolvidos na Embrapa Informática Agropecuária na área de processamento de imagens aplicado à agropecuária.

Filtro de difusão linear complexa para detecção de bordas: implementação Java.

Palavras-chave: Processamento de imagens; Análise de imagens; Imagens digitais; Filtro de difusão linear.; Difusão anisotópica.

Ano: 2008

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/31826

O objetivo deste comunicado é mostrar a implementação Java do filtro de difusão linear complexa para a detecção de bordas.

Uso de redes neurais multicamadas para classificação de perfis de solos.

Palavras-chave: Implementação Java; Filtro de difusão linear.

Ano: 2006

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/2999

SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J..

Resumo - O processo de classificação de solos executado por especialistas é uma tarefa laboriosa, que envolve várias etapas de coleta e a aplicação de regras de classificação de acordo com o Manual do Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS). Este trabalho relata a aplicação de redes neurais do tipo perceptron multicamadas na classificação de solos, nos níveis categóricos 1 a 4. Os dados de perfis de solo utilizados vieram de uma base de dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). A otimiza-ção da função de custo de entropia cruzada, usada no treinamento da rede neural, foi realizada por meio do algoritmo de stochastic gradient descent. As redes apresentaram resultados de acurácia que variam de 63,38 a 27,79, tendo o valor...

Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E)

Palavras-chave: Redes neurais multicamadas; Perceptron multicamadas; Classificação de solos; Aprendizado profundo; Amostras de solo; Deep learning; Neural networks; Soil classification.

Ano: 2019

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1116239

Implementação da transformada de Fourier com o Java Advanced Imaging.

O objetuvo deste comunicado é apresentar a implementação Java da transformada discreta de Fourier e sua inversa, usando a biblioteca Java Advanced Imaging (JAI), para mapeamento entre os domínios espacial e de frequência em imagens digitais.

Filtro Schen-Castan (ISEF) para detecção de borda.

Palavras-chave: Transformada de Fourier; Java Advanced Imaging.

Ano: 2006

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/2955

Com esta publicação, dá-se prosseguimento na implementação de algoritmos úteis para a detecção de bordas, atividade importante também no campo de visão por computador. O objetivo maior dessas implementações é a constituição de uma biblioteca de processamento de imagens em Java, como software livre, sob a General Public License - GNU, conforme publicada pela Free Software Foundation. Todas as implementações encontram-se disponíveis no diretório da Rede Agrolivre (<http://repositorio.agrolivre.gov.br/projects/pid/>).