|
|
| Castillo-Castillo,Mónica; Ibáñez-Castillo,Laura A.; Valdés,Juan B.; Arteaga-Ramírez,Ramón; Vázquez-Peña,Mario A.. |
| Resumen El monitoreo y pronóstico de sequías es importante para evaluar riesgos, tomar decisiones, acciones efectivas y oportunas para evitar y reducir sus efectos negativos. Por lo tanto, el objetivo de este estudio fue realizar el pronóstico de los índices de sequía SPI (Standard Precipitation Index) y SPEI (Standard Precipitation Evapotranspiration Index) para 14 estaciones meteorológicas de la cuenca del río Fuerte en el Noroeste de México. La hipótesis fue que es posible lograr tal objetivo mediante la implementación del algoritmo del filtro de Kalman discreto (DKF). La cuenca del río Fuerte, Sinaloa, México, es importante por su producción agrícola y por su generación de energía hidroeléctrica. El pronóstico de los índices de sequía SPI y SPEI se... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Filtro de Kalman Discreto; Modelos autorregresivos; Índices de sequía. |
| Ano: 2018 |
URL: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-31952018000700911 |
| |
