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	Provedor de dados Ciência e Agrotecnologia (1) PAB (1) Rev. Bras. Ciênc. Solo (1) Autor Anjos,Lúcia Helena Cunha dos (3) Costa,Elias Mendes (3) Antunes,Mauro Antonio Homem (1) Debiasi,Paula (1) Gelsleichter,Yuri Andrei (1) Marcondes,Robson Altiellys Tosta (1) Pinheiro,Helena Saraiva Koenow (1) Samuel-Rosa,Alessandro (1) Mais... Palavra-chave Acurácia de imagem (1) Collinearity (1) Conservação dos solos (1) Correções radiométricas (1) Depth function (1) Generalized additive models (1) Multinomial logistic regression (1) Predictor selection (1) Predictor variables (1) Sensoriamento remoto (1) Shannon entropy (1) Uncertainty propagation (1) Mais... Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (3) Ano 2020 (1) 2018 (1) 2016 (1) País Brazil (3) Idioma Inglês (2) Português (1)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 3 Primeira ... 1 ... Última Digital elevation model quality on digital soil mapping prediction accuracy Ciência e Agrotecnologia Costa,Elias Mendes; Samuel-Rosa,Alessandro; Anjos,Lúcia Helena Cunha dos. ABSTRACT Digital elevation models (DEM) used in digital soil mapping (DSM) are commonly selected based on measures and indicators (quality criteria) that are thought to reflect how well a given DEM represents the terrain surface. The hypothesis is that the more accurate a DEM, the more accurate will be the DSM predictions. The objective of this study was to assess different criteria to identify the DEM that delivers the most accurate DSM predictions. A set of 10 criteria were used to evaluate the quality of nine DEMs constructed with different data sources, processing routines and three resolutions (5, 20, and 30 m). Multinomial logistic regression models were calibrated using 157 soil observations and terrain attributes derived from each DEM. Soil class... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Multinomial logistic regression; Predictor variables; Collinearity; Shannon entropy. Ano: 2018 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542018000600608 Processamento de imagens RapidEye no mapeamento de uso do solo em ambiente de Mar de Morros PAB Costa,Elias Mendes; Antunes,Mauro Antonio Homem; Debiasi,Paula; Anjos,Lúcia Helena Cunha dos. Resumo O objetivo deste trabalho foi analisar características de imagem do satélite RapidEye, bem como avaliar sua qualidade, quanto à ortorretificação, e sua aplicação no mapeamento de uso do solo, em ambiente de Mar de Morros. As imagens passaram por correção atmosférica, seguida por avaliação dos seguintes aspectos: resposta espectral a diferentes alvos, na imagem sem correção e na corrigida; acurácia da imagem ortorretificada; e exatidão da classificação supervisionada. A correção atmosférica permitiu melhor avaliação da resposta espectral dos alvos. A avaliação da ortorretificação da imagem, quanto ao Padrão de Exatidão Cartográfico, enquadrou-se na classe C da escala 1:20.000. A classificação supervisionada quantificou áreas e percentagem de cada... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Acurácia de imagem; Conservação dos solos; Correções radiométricas; Sensoriamento remoto. Ano: 2016 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2016000901417 Mapping soil properties in a poorly-accessible area Rev. Bras. Ciênc. Solo Costa,Elias Mendes; Pinheiro,Helena Saraiva Koenow; Anjos,Lúcia Helena Cunha dos; Marcondes,Robson Altiellys Tosta; Gelsleichter,Yuri Andrei. ABSTRACT Soil maps are important to evaluate soil functions and support decision-making process, particularly for soil properties such as pH, carbon content (C), and cation exchange capacity (CEC), but the spatial resolution and soil depth should meet the needs of users. On another hand, the efficiency of statistical models to create soil maps, with an acceptable level of accuracy, often require a large number of samples with an appropriate distribution across the area of interest. However, accessibility for sampling can be a trouble in remote areas, such as the Itatiaia National Park (INP). The hypothesis of this work is that it is possible to obtain a viable result in soil mapping of areas with limited access by using DSM tools. The general objective of... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Depth function; Generalized additive models; Uncertainty propagation; Predictor selection. Ano: 2020 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832020000100300 Registros recuperados: 3 Primeira ... 1 ... Última

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