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Desarrollo de un algoritmo para clasificación de objetos en imágenes RapidEye. Colegio de Postgraduados
Esparza Govea, Salvador.
El uso de imágenes de satélite para determinar y mapear el uso actual del suelo mediante la clasificación de objetos terrestres se ha vuelto una herramienta muy importante en los estudios de recursos naturales en los últimos años, por lo que es necesario tener certeza de la correspondencia entre los datos obtenidos a partir de una imagen de satélite y los datos observados en campo. En el presente trabajo, se desarrolló un algoritmo de clasificación genérica de objetos terrestres a partir de 17 imágenes de los diferentes satélites RapidEye con coberturas distribuidas alrededor del mundo y tomadas en diferentes fechas entre abril del 2009 y junio de 2011. Se generaron convoluciones de las firmas espectrales de varios objetos de interés a partir de diferentes...
Palavras-chave: Imágenes RapidEye; Hidrociencias; Maestría; Sensores remotos; Clasificación genérica; Algoritmo de clasificación; Remote sensing; Generic classification; Classification algorithm; RapidEye imagery.
Ano: 2014 URL: http://hdl.handle.net/10521/2256
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